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?學(xué)校實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目-高速鐵路網(wǎng)絡(luò)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2019.3-至今）

神華重載鐵路貨運(yùn)車輛狀態(tài)修診斷決策系統(tǒng)

       本項(xiàng)目研究開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)神華重載鐵路貨車檢修模式由計(jì)劃性維修模式向“狀態(tài)修”模式轉(zhuǎn)變?；谥剌d鐵路車輛生命周期關(guān)鍵部件的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵零部件的剩余壽命的評(píng)分；關(guān)聯(lián)車輛檢測(cè)設(shè)備 (5T檢測(cè)設(shè)備)數(shù)據(jù)，建立車輛技術(shù)狀態(tài)評(píng)分模型；結(jié)合零部件評(píng)分模型與車輛評(píng)分模型，建立車列健康診斷模型，根據(jù)診斷結(jié)果結(jié)合狀態(tài)修修程，給出科學(xué)決策。在節(jié)約鐵路貨車檢修時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本的同時(shí)，極大地提升國(guó)家鐵路運(yùn)輸效率。

       系統(tǒng)主要采用Vue前端技術(shù)實(shí)現(xiàn)界面展示，后端主要采用Structs2和Spring實(shí)現(xiàn)功能模塊。通過(guò)Kafka消息隊(duì)列機(jī)制，從大數(shù)據(jù)中心HBase數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)獲取和消費(fèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)評(píng)判模型、規(guī)則及方法對(duì)零部件進(jìn)行狀態(tài)診斷評(píng)分，計(jì)算出狀態(tài)修車輛及車列診斷結(jié)果，將診斷結(jié)果返回給數(shù)據(jù)中心HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)提供數(shù)據(jù)接口供前端調(diào)用和展示。前端界面通過(guò)合理的布局、表格及圖形等可視化地直觀展示鐵路車輛診斷的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)Axios異步調(diào)用ECharts圖表插件實(shí)現(xiàn)圖形的動(dòng)態(tài)展示，通過(guò)WebSocket技術(shù)以流的形式實(shí)現(xiàn)需要實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示的數(shù)據(jù)。

框架：熟悉Vue，了解Spring