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求職意向

測試開發(fā)工程師 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 軟件工程專業(yè)

高級(jí)操作系統(tǒng)，軟件工程，Linux，軟件體系結(jié)構(gòu)，算法分析理論，軟件測試基礎(chǔ)，大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，軟件開發(fā)基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)模式

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 軟件工程專業(yè)

C/C++，JAVA，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，軟件工程，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，操作系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)組成原理，數(shù)據(jù)庫概論，離散數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，軟件測試

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 利用深度學(xué)習(xí)模型LSTM實(shí)現(xiàn)水文預(yù)測 負(fù)責(zé)人

• 使用LSTM提高水文預(yù)測的準(zhǔn)確性，傳統(tǒng)的預(yù)測達(dá)到的Nash系數(shù)是0.3-0.5之間，而使用深度學(xué)習(xí)后可達(dá)到0.9左右的準(zhǔn)確度（Nash范圍0-1）。
  
• 主要方法：設(shè)置兩層主要的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，第一層預(yù)測每天的河水流量，第二層預(yù)測30天平均每日河水流量。
• 數(shù)據(jù)：前一天的數(shù)據(jù)，包括最大降水量、光照強(qiáng)度、光照時(shí)長、最大蒸發(fā)量、最小蒸發(fā)量、空氣濕度、河水每日流量。
• 數(shù)據(jù)預(yù)處理：歸一化、提取重要特征數(shù)據(jù)
• 語言及環(huán)境：python，tensorflow，anaconda，keras，pandas
  
• 模型調(diào)參：交叉驗(yàn)證法，留一法，激活函數(shù)sigmoid、softmax
• 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：Nash（水文系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)）、均方差、ROC曲線和AUC

2020.x -2020x 使用PolicyGradient改進(jìn)GWLF參數(shù) 負(fù)責(zé)人

• 背景：GWLF系統(tǒng)是java開發(fā)的用于預(yù)測水文流量，并使用數(shù)學(xué)模型中的蒙特卡羅模型，用于關(guān)聯(lián)條件的參數(shù)全部是隨機(jī)生成的。
• 目標(biāo)：使用PolicyGradient改進(jìn)GWLF中的參數(shù)
  
• 模型：PolicyGradient策略梯度
• 主要方法：使用深度學(xué)習(xí)（簡單的全連接）建立action與observation的概率聯(lián)系，并根據(jù)Nash（水文評(píng)估流量預(yù)測準(zhǔn)確度的系數(shù)）調(diào)整reward。使得最后的結(jié)果達(dá)到最大。
• 語言與環(huán)境：python、java、tensorflow、anaconda、gym
• 意義：根據(jù)深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)應(yīng)用在水文環(huán)境領(lǐng)域

自我評(píng)價(jià)

       熱愛運(yùn)動(dòng)，對(duì)工作充滿熱情，有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和扎實(shí)的軟件開發(fā)功底。對(duì)JAVA開發(fā)感興趣，并會(huì)積極投身于學(xué)習(xí)中，有拼搏精神，吃苦耐勞。愛學(xué)習(xí)，不斷提升自己，做一個(gè)有價(jià)值的人。