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機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員簡歷案例：

一句話介紹自己：夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅信，我有!

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學(xué)歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員、廣州、面議、隨時到崗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 錘子簡歷大學(xué) | 計算機(jī)與信息技術(shù)

工作經(jīng)驗(yàn)：

2019年12月 - 至今 | 錘子簡歷信息有限公司 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員

• • 負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)sas數(shù)據(jù)分析步驟，使用大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘工作。
  • 加強(qiáng)模型理解能力，嘗試使用深度學(xué)習(xí)模型提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。 
  • 定期對進(jìn)行特征重要性分析代碼編寫訓(xùn)練模型進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化操作。 采用目標(biāo)檢測、對象識別、深度學(xué)習(xí)等分析，手段提取視頻圖像中的目標(biāo)對象及運(yùn)動軌跡。
  • 進(jìn)一步提取目標(biāo)的高層結(jié)構(gòu)化屬性特征包括目標(biāo)類別，屬性等細(xì)粒度特征。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 錘子簡歷科技有限公司 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員

• • 負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目大數(shù)據(jù)應(yīng)用部機(jī)器學(xué)習(xí)建模組，完成平臺搭建，impala數(shù)據(jù)庫遷移的工作。 
  • 負(fù)責(zé)SQL、SAS、Python業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行編程，特征工程代碼編寫，研讀論文，復(fù)現(xiàn)代碼，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并改進(jìn)。
  • 定期對用戶評分卡、信用卡睡眠戶預(yù)測、客戶信用評級模型開發(fā)SMOTE算法構(gòu)建均衡數(shù)據(jù)提升模型學(xué)習(xí)能力，決策分箱操作 。
  • 使用GBDT構(gòu)造新特征，比較GBDT+LRGBDT+FM模型融合效果，模型可視化、特征重要性分析、撰寫建模論文。
    

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

2021年3月 - 2021年11月| 項(xiàng)目工程 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員

• • 主要對于視頻圖像中的人物進(jìn)行檢測，如果可進(jìn)行人臉檢測就行人臉識別從而分析出人物的具體身份工作。 
  • 負(fù)責(zé)測試軟件檢測到人臉就根據(jù)可提檢測到的人對各種結(jié)構(gòu)化特征屬性信息，包括衣服屬性裙子顏色、款式等進(jìn)行識別。
  • 定期對項(xiàng)目中本人作為項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人主要負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)的溝通以及視頻結(jié)構(gòu)化中的行人檢測。 
  • 使用reid相關(guān)算法的研發(fā)與優(yōu)化，在盡可能低的資源消耗的前提下，實(shí)現(xiàn)快速精確的行人檢測與跟蹤。
  • 為進(jìn)一步的屬性結(jié)構(gòu)化分析提供精確的目標(biāo)對象。
    

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