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機(jī)器學(xué)習(xí)工程師簡歷案例：

一句話介紹自己：夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅信，我有!

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學(xué)歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、廣州、面議、隨時到崗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 錘子簡歷大學(xué) | 計算機(jī)與信息技術(shù)

工作經(jīng)驗：

2019年12月 - 至今 | 錘子簡歷信息有限公司 | 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

• • 負(fù)責(zé)基于圖像特征進(jìn)行聚類，生成一組標(biāo)簽對應(yīng)不同的紋理，并以不同的顏色表示出來。
  • 負(fù)責(zé)公司項目通過人臉識別技術(shù)來實現(xiàn)智能控制，比如門禁、閘機(jī)等。 
  • 負(fù)責(zé)對人臉進(jìn)行檢測和人臉對齊最后才能進(jìn)行高精度的人臉識別，最后實現(xiàn)高精度的智能化控制。
  • 負(fù)責(zé)實現(xiàn)對人臉的高速高精度識別人物，進(jìn)行人臉關(guān)鍵點檢測，再把結(jié)果給提供給模塊識別，提高軟件的識別效果。 
  • 使用Tensorflow深度學(xué)習(xí)開源庫，通過fne-tunePre-trained模型實現(xiàn)對明星人臉的識別。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 錘子簡歷科技有限公司 | 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

• • 負(fù)責(zé)使用基于COCO數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練模型識別目標(biāo)圖片中包含在數(shù)據(jù)集中的目標(biāo)類別，例如人動物，路標(biāo)等。 
  • 負(fù)責(zé)使用CV2讀取視頻并獲取每一幀圖片然后將檢測后的每一頓，寫入新的視頻文件。 
  • 定期對生成的視頻文件只有圖像沒有聲音關(guān)于音頻的處理，以及視頻和音頻的合成，后面再進(jìn)一步探索。 
  • 協(xié)助完成復(fù)現(xiàn)GitHub的開源項目理解框架并重現(xiàn)功能，圖像由不同類的紋理組成利用K-Means對圖像進(jìn)行分割。
    

實習(xí)經(jīng)驗：

項目經(jīng)驗：

2021年3月 - 2021年11月| 項目工程 | 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

• • 負(fù)責(zé)利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)快速分類，有效解決傳統(tǒng)方法的局限性。
  • 負(fù)責(zé)公司項目智能化的幫助司法鑒定，海關(guān)安檢等場景應(yīng)用。 
  • 根據(jù)項目要求進(jìn)行論文前期查證通過閱讀國內(nèi)外文獻(xiàn)篩選出合適的實驗方案。
  • 安排搭建實驗平臺，進(jìn)行實驗設(shè)計，并對過程進(jìn)行不斷優(yōu)化；然后樣品實驗采集數(shù)據(jù)、確定可實施性。
  • 負(fù)責(zé)累計大量數(shù)據(jù)的過程，最后是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，現(xiàn)有可實現(xiàn)的算法完成對數(shù)據(jù)的分析。
    

自我評價：

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