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深度學習簡歷案例：

一句話介紹自己：夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅信，我有!

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

深度學習、廣州、面議、隨時到崗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 錘子簡歷大學 | 計算機與信息技術

工作經驗：

2019年12月 - 至今 | 錘子簡歷信息有限公司 | 深度學習

• • 從檢測框的數(shù)據標注，數(shù)據增強、模型訓練，再到部署推理端，對機器進行深度訓練，提高系統(tǒng)部署效率38%，增提 用戶使用體驗、模型訓練精度持續(xù)提升19%，移動端側推理性能(推理時延、準確性)的極致提速23%
  • 負責平臺級的檢測算法庫的構建，在精度，訓練速度多方面方面均領先業(yè)界水平，負責調研業(yè)界最新的各種trips來提 升模型精度和訓練性能，總體機器學習覆蓋面達到90%
  • 利用現(xiàn)有的多種目標檢測和OCR模型進行重新訓練和測試實驗，為機器學習增添3個學習方案并落實，提高深度學習 效率39%，對比提高精準度和速度約一倍。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 錘子簡歷科技有限公司 | 深度學習

• • 為解決公司線上業(yè)務的空缺，組織構建大數(shù)據的醫(yī)療人工智能平臺、人工智能平臺愛蓋8個核心業(yè)務，帶領40人開發(fā) 測試團隊、推進項目完整生命周期建立，負責3個業(yè)務的AI基礎架構搭建及各項目需求評審、技術選型、功能設計、 工程開發(fā)等工作
  • 負責制定技術選型、參與深度學習的框架設計，在人員資源較少的情況下道過深度學習使機器自動錄入數(shù)據和客戶信 息分析、減少原人力需求70%以上、使公司各業(yè)務迅速落地，通過深度學習為業(yè)務賦能、提高業(yè)務效率30%以上
  • 進行自然語言處理的框架設計和模型訓練、技術涵蓋文本分類、結構化、知識圖譜等7個技術方向跟進、NLP項目共 分為自然語言識別和自然語言分析兩個模塊，其中自然語言識別模塊目前進度已完成90%以上，可以識別超過80%以上的可惡業(yè)務需求。
    

實習經驗：

項目經驗：

2021年3月 - 2021年11月| 項目工程 | 深度學習

• • 在知識庫上構建了富含實體、關系、概念的知識圖譜，為深度學習提供30項數(shù)據支持，建立了知識質量控制體系和檢 索體系，在病歷結構化產品中應用了基于正則表達式、基于統(tǒng)計、基于模型的實體識別，提高病例識別率30%
  • 在肺炎、胃病理、骨齡、眼底病變等5個產品中應用了7鐘物體檢測框架和圖像識別編碼器，在體檢報告和處方產品 中，探索了基于深度學習的多模態(tài)模型和文本生成模型工7個，在涉及訓練激據生成的場景，提出了對抗學習的文本 判別方法，創(chuàng)新方法提高文本判定精準度39%。
    

自我評價：

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