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算法研究員求職簡歷案例：

一句話介紹自己：夢想每個人都有，但不是每個人都有勇氣去堅信，我有!

基本信息：

年齡：28歲、性別：女、學歷：本科、電話：13800138000、郵箱：BD@100chui.com

求職意向：

算法研究員、廣州、面議、隨時到崗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 錘子簡歷大學 | 計算機與信息技術

工作經驗：

2019年12月 - 至今 | 錘子簡歷信息有限公司 | 算法研究員

• • 優(yōu)化機器學習、自然語言處理、深度學習算法，通過算法研究實現3個模塊部分功能實現：如近義詞生成、自動生成報告、搜 索排序等任務，3個功能為系統自動化提供了代碼支持，提商程序運行效率30%，減少人為操作工作量30%;
  • 設計語言程型，用干語音識別給果的籍說，都助提升了語音識別效果，訓給并優(yōu)化分調檬型，欄型日1值達到96%，能夠對有條 的句子進行準確分詞。構建命名體識別模型，模型F1值達到91%。能有效識別人名、地名、組織機構名等實體用于智能門禁產品中、優(yōu)化意圈識別樣型，意困識別準確率達到98%，能夠準確識別客戶說話的意困；
  • 使用pandas開發(fā)3個回測框架，對技術指標及其組合、網格交易進行回測與調優(yōu)，使用趨勢指標改進傳統網格策略，基于VNPY 編寫，實盤優(yōu)于傳統網將，提高網格產蓋率30%，提高運行效率40%。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 錘子簡歷科技有限公司 | 算法研究員

• • 圖像增強處理，支持騰訊會議虛擬背景功能，訓練Unct結構的小型實時人像分割網絡，在自建測試集上平均精度為98.6%，平均 精度為92.3%，實現代化多個方演用干提升分到穩(wěn)定性與體驗補果，調過生法手段設計，提高圖像處理穩(wěn)定性30%；
  • 訓練平臺設計，訓綜集成比較流行的ImagcNet預訓練模型，打通數據平臺，提商數據轉化率50%以上，實現一鍵訓練與模型選代、集成部門內在分類、檢測、配準、生成任務上的名種SOTA方法至平臺，相關樣太精度由72.9%提升至81.2%；
  •  通過算法系統優(yōu)化為開發(fā)團隊賦能。包括網絡絡構和訓練方法的優(yōu)秀訓練方法與模型、注立工作部門SOP，提商部門工作效率 34%，提升算法人員至少20%的開發(fā)速度，減低算法開發(fā)門檻，提商算法60%的開發(fā)速度，解決長尾需求。
    

實習經驗：

項目經驗：

2021年3月 - 2021年11月| 項目工程 | 算法研究員

• • 利用MATLAB軟件對任意的采美困像進行預處理(對13個特征占進行加碼)，消除假的特征占26個。利用圈像的動統和分叉占作為最終特征點，提取其特征點坐標和方向作為輸入向量。并和其他算法的輸出特征相比較。預處理增強效率商于其他輸出特征32%; 
  • 為解決控制系統不穩(wěn)定的問題，自行設計一種基于PLC的控制系統，以可編程控制器PLC作為設備控制器，通過OPC與加速器 控制系統通用軟件Iabuicw結合，提商軟件控制穩(wěn)定性32%，得到的數據經過PID相關算法優(yōu)化，伏化后數據尺寸縮小43%，精準分類率提高13%。
    

自我評價：

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