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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
自然語(yǔ)言處理相關(guān)崗位簡(jiǎn)歷經(jīng)驗(yàn)范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2022/04/20 06:30:00
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求職意向

自然語(yǔ)言處理相關(guān)崗位 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x  

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 句際關(guān)系標(biāo)注軟件設(shè)計(jì) 

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了句際關(guān)系標(biāo)注軟件,處理用戶輸入的txt文檔,針對(duì)文章每一段的內(nèi)容,自動(dòng)分割段內(nèi)每一個(gè)句子、每一個(gè)分句并結(jié)構(gòu)化展示。提供用戶標(biāo)注接口,存儲(chǔ)用戶標(biāo)注的句間關(guān)系和分句間關(guān)系,構(gòu)建自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的句際關(guān)系語(yǔ)料。

2020.x -2020x 句際關(guān)系自動(dòng)識(shí)別模型 

主要使用訓(xùn)練后的CRF模型對(duì)輸入文檔進(jìn)行自動(dòng)分析(中文文檔),識(shí)別每個(gè)相鄰句子之間的關(guān)系(之前的工作可為該模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù))。

2020.x -2020x 篇章結(jié)構(gòu)解析軟件設(shè)計(jì) 

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng),主要功能對(duì)用戶輸入的任意一篇有標(biāo)題層次的中文文檔,自動(dòng)分析其段落之間的層次結(jié)構(gòu),并對(duì)整篇文檔進(jìn)行可視化展示,提供用戶交互接口,方便閱讀。同時(shí),存儲(chǔ)整篇文檔的段落關(guān)系,為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)工作提供數(shù)據(jù)

2020.x -2020x 文本分割相關(guān)工作 

復(fù)現(xiàn)了文本分割經(jīng)典算法TextTiling、Simon模型,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)用于改進(jìn)的Simon模型處理文本分割任務(wù)(如使用word2vec獲得embedding、InferSent獲得句子表示等)。使用LDA及補(bǔ)充LDA信息的Simon模型進(jìn)行了分割實(shí)驗(yàn)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 人臉表情識(shí)別 參與

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)采集人臉各類表情圖像數(shù)據(jù),對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類標(biāo)注,初步了解了科研項(xiàng)目的一般流程和圖像數(shù)據(jù)集的獲取、加工、后期使用等方法,以及相應(yīng)軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù)搭建的知識(shí)。

2020.x -2020x 科學(xué)可視化 一作

針對(duì)我校自主開發(fā)的體數(shù)據(jù)可視化軟件“未奧”系統(tǒng),獨(dú)立設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)、開展實(shí)驗(yàn)、總結(jié)并整理發(fā) 表一篇論文。熟練掌握了科學(xué)可視化的一般流程,總結(jié)整理了一篇論文《體可視化教學(xué)的“未奧”系統(tǒng)》。

2020.x -2020x 北京大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目 參與

參與北京市大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目《基于多圖譜的恒河猴腦高精度分割及可視化》 研究多圖譜條件下圖譜的選擇、配準(zhǔn)、融合過(guò)程,獲得比單一圖譜可視化效果更好的結(jié)果圖像。 在科研項(xiàng)目中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),發(fā)表了兩篇E I 檢索論文。《The Framework of Inspection Layers of CT and MRI Human Brain Datasets by Bimanual Gesture Interaction》、《Automated Brain Extraction and Associated 3D Inspection Layers for the Rhesus Macaque MRI Datasets》,后者獲得ACM SIGGRAPH VRCAI 2016 Best Paper Award

自我評(píng)價(jià)

本人樂(lè)觀向上,學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),熟練掌握Python、Java等常用語(yǔ)言,有一定深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ),樂(lè)于鉆研,愿意在實(shí)習(xí)中付出努力。

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