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求職意向

自然語言處理相關(guān)崗位 北京 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x  

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 句際關(guān)系標(biāo)注軟件設(shè)計 

設(shè)計并實現(xiàn)了句際關(guān)系標(biāo)注軟件，處理用戶輸入的txt文檔，針對文章每一段的內(nèi)容，自動分割段內(nèi)每一個句子、每一個分句并結(jié)構(gòu)化展示。提供用戶標(biāo)注接口，存儲用戶標(biāo)注的句間關(guān)系和分句間關(guān)系，構(gòu)建自然語言處理領(lǐng)域的句際關(guān)系語料。

2020.x -2020x 句際關(guān)系自動識別模型 

主要使用訓(xùn)練后的CRF模型對輸入文檔進行自動分析（中文文檔），識別每個相鄰句子之間的關(guān)系（之前的工作可為該模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)）。

2020.x -2020x 篇章結(jié)構(gòu)解析軟件設(shè)計 

設(shè)計并實現(xiàn)了該系統(tǒng)，主要功能對用戶輸入的任意一篇有標(biāo)題層次的中文文檔，自動分析其段落之間的層次結(jié)構(gòu)，并對整篇文檔進行可視化展示，提供用戶交互接口，方便閱讀。同時，存儲整篇文檔的段落關(guān)系，為自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)工作提供數(shù)據(jù)

2020.x -2020x 文本分割相關(guān)工作 

復(fù)現(xiàn)了文本分割經(jīng)典算法TextTiling、Simon模型，并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)用于改進的Simon模型處理文本分割任務(wù)（如使用word2vec獲得embedding、InferSent獲得句子表示等）。使用LDA及補充LDA信息的Simon模型進行了分割實驗。

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 人臉表情識別 參與

設(shè)計實驗采集人臉各類表情圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)庫進行分類標(biāo)注，初步了解了科研項目的一般流程和圖像數(shù)據(jù)集的獲取、加工、后期使用等方法，以及相應(yīng)軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)庫搭建的知識。

2020.x -2020x 科學(xué)可視化 一作

針對我校自主開發(fā)的體數(shù)據(jù)可視化軟件“未奧”系統(tǒng)，獨立設(shè)計評價實驗、開展實驗、總結(jié)并整理發(fā) 表一篇論文。熟練掌握了科學(xué)可視化的一般流程，總結(jié)整理了一篇論文《體可視化教學(xué)的“未奧”系統(tǒng)》。

2020.x -2020x 北京大學(xué)生創(chuàng)新項目 參與

參與北京市大學(xué)生創(chuàng)新項目《基于多圖譜的恒河猴腦高精度分割及可視化》 研究多圖譜條件下圖譜的選擇、配準(zhǔn)、融合過程，獲得比單一圖譜可視化效果更好的結(jié)果圖像。 在科研項目中總結(jié)經(jīng)驗，發(fā)表了兩篇E I 檢索論文?！禩he Framework of Inspection Layers of CT and MRI Human Brain Datasets by Bimanual Gesture Interaction》、《Automated Brain Extraction and Associated 3D Inspection Layers for the Rhesus Macaque MRI Datasets》，后者獲得ACM SIGGRAPH VRCAI 2016 Best Paper Award

自我評價

本人樂觀向上，學(xué)習(xí)能力較強，熟練掌握Python、Java等常用語言，有一定深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)，樂于鉆研，愿意在實習(xí)中付出努力。