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錘子簡歷品牌推廣師
自然語言處理工程師社招簡歷范文
作者:錘子簡歷 2022/04/20 09:00:00
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求職意向

自然語言處理工程師 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

擔(dān)任 班級文宣委,主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,在審《計(jì)算機(jī)科學(xué)》論文一篇。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 電子信息工程

在校擔(dān)任班長,組織部部長等職務(wù)。學(xué)習(xí)成績優(yōu)異,GPA:3.7/4(專業(yè)前10%)。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 基于統(tǒng)計(jì)方法的多語種知識抽取及本體構(gòu)建技術(shù)研究 桂林電子科技大學(xué)研究生院

      該項(xiàng)目為2018年桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目。

      該項(xiàng)目對采集到的東盟十國多語種國情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究。 將以知識抽取、實(shí)體對齊和本體構(gòu)建為重點(diǎn),針對特殊的東盟十國國情知識數(shù)據(jù),研究新的知識抽取及本體構(gòu)建的相關(guān)技術(shù),為后續(xù)建立東盟十國知識圖譜打基礎(chǔ)。對 構(gòu)建針對東盟十國國情的知識圖譜具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
      作為該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 ,本人 參與了項(xiàng)目 從申請到研究的 整個(gè) 過程。在項(xiàng)目中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬取,數(shù)據(jù)預(yù)處理和知識抽取方法研究。通過研究不同的分類算法,使得知識抽取實(shí)驗(yàn)具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。由于現(xiàn)有算法未能滿足在多語種環(huán)境下對知識的抽取工作,我們結(jié)合東盟十國國情知識,通過 改進(jìn) 現(xiàn)有算法對知識進(jìn)行準(zhǔn)確抽取,進(jìn)而為知識圖譜構(gòu)建提供支撐。

2020.x -2020x 東盟多語種事件知識圖譜構(gòu)建與推理方法研究 桂林電子科技大學(xué)

      該項(xiàng)目是2018國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。

      該項(xiàng)目面向國家“一帶一路”戰(zhàn)略對東盟深度認(rèn)知的迫切需要,綜合運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)和語言工程等技術(shù),開展低資源語言大規(guī)模平行語料庫獲取與標(biāo)注、事件本體模型、基于深度學(xué)習(xí)的事件識別和關(guān)系檢測、基于雙語協(xié)同訓(xùn)練的跨語言語義鏈接、分布式知識表示及推理等問題研究。
      本人在該項(xiàng)目中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬取,數(shù)據(jù)預(yù)處理和命名實(shí)體識別方法研究工作。提出一種數(shù)據(jù)集劃分算法,使得輸入模型的數(shù)據(jù)能夠更加均勻地分配到訓(xùn)練集、測試集、驗(yàn)證集中,使得命名實(shí)體識別模型擁有更好的識別性能。

自我評價(jià)

      本人性格熱情開朗,待人友好,工作上認(rèn)真負(fù)責(zé),能吃苦耐勞,善于與人溝通。在本科期間擔(dān)任系學(xué)生會組織部部長以及班級班長職務(wù)。后考入桂林電子科技大學(xué)攻讀碩士學(xué)位,在班級擔(dān)任文藝宣傳委員。研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。有較強(qiáng)的算法基礎(chǔ)和編碼能力;具有較強(qiáng)的動手能力,熟悉Python和Tensorflow等,了解SQL server,擁有新聞文本數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力,責(zé)任心強(qiáng)。

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