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一、沒準備討論的項目
把你自己的項目介紹放在公文包里可以幫助你更好地處理面試問題,比如“你會怎么做?”在這一點上,你可以給出你以前處理過的實際例子,而不是無緣無故地說出來。
更重要的是,通常你的直接領(lǐng)導(dǎo)會特別希望你有能力獨立解決問題,因為與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位包括與項目管理相關(guān)的職責(zé)。您應(yīng)該了解整個大數(shù)據(jù)的工作流程,并且知道如何將流程步驟拼接在一起。
如何避免這種問題呢?
提前準備主題,如數(shù)據(jù)清理、模型培訓(xùn)等。
形成自己的方法論,大數(shù)據(jù)是嚴格的,而不是隨機的。
練習(xí)并描述你在實習(xí)、工作和課程中正在做的項目。
2、低估專業(yè)知識的價值
專業(yè)技能和機器學(xué)習(xí)知識是做好工作的先決條件。如果你想從競爭中脫穎而出,你還應(yīng)該多學(xué)一些專業(yè)領(lǐng)域的知識,以便更好地將技能應(yīng)用到專業(yè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)從來都不是理想的。
如何避免這種問題呢?
如果你想申請銀行的工作,學(xué)習(xí)基本的財務(wù)知識。
如果你想申請財富500強的一個決策職位,可以參考一些面試案例來了解公司的利潤點。
如果你想申請一家初創(chuàng)公司,要了解公司的市場,并努力了解公司的核心競爭力。
在面試前采取主動。這當然不是錯的。
3、忽略溝通技能的重要性
目前,在大多數(shù)企業(yè)中,與其他開發(fā)和分析團隊相比,大數(shù)據(jù)團隊仍然很小。因此,一個新的大數(shù)據(jù)職位的人通常跟隨一個老員工,而數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作環(huán)境通常是跨職能的。
面試官希望看到你與不同技術(shù)職位和數(shù)學(xué)背景的溝通能力。
如何避免這種問題呢?
嘗試向非技術(shù)人員解釋技術(shù)概念。例如,向你的朋友解釋你最喜歡的算法。
在擴展閱讀中準備一般面試問題的答案,并表達你的答案。
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