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求職意向

證券分析 北京 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 專業(yè)：投資學

• 平均分數(shù)70.5（專業(yè)前10%），達到英國最高碩士學位distinction的要求。
• 主修課程：基金管理、證券分析與估值、行為經(jīng)濟學、外匯和國際貨幣市場、財務(wù)報表分析、外匯和國際貨幣市場、風險管理等。
• 參與完成對英國瑪莎百貨（M&S）和英國在線超市Ocado的證券分析，熟練運用同比分析法、杜邦分析法等方法來分析各公司財報，并使用FCFE股權(quán)自由現(xiàn)金流模型來估值各公司權(quán)益。
• 以價值投資者身份與導(dǎo)師一起，運用馬克維茨投資組合理論等傳統(tǒng)理論，建立一個最優(yōu)資產(chǎn)組合，并使用夏普比率、特雷諾指數(shù)、Fama-French多因子模型、資本資產(chǎn)定價模型（CAPM）等方式來評估最優(yōu)組合的風險與收益。
• 參與匯豐銀行總部（HSBC）和倫敦證券交易所（LSE）的兩日培訓(xùn)，參與并學習了銀行與交易所的日常工作流程，所使用的系統(tǒng)，以及交易期間的細節(jié)和常發(fā)生的問題。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 專業(yè)：金融管理

• 獲得英國最高學士學位First Class，均分75分，GPA:3.88/4.0（專業(yè)前10%）。
• 獲得赫爾大學的半額獎學金，以表彰優(yōu)異的成績、與導(dǎo)師之間溝通的能力與演講能力。
• 主修課程：金融管控、風險管理、國際融資、融資管理及其現(xiàn)存問題、投資數(shù)學等。
• 在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，結(jié)合實際案例和文獻，調(diào)查各種績效考核和激勵系統(tǒng)（PMIS）的優(yōu)劣勢、用途和問題，以及這種結(jié)構(gòu)對公司文化的影響。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 專業(yè)：金融服務(wù)

• 獲得人大HND最高學士學位，優(yōu)秀學生、優(yōu)秀畢業(yè)生稱號，畢業(yè)論文獲得專業(yè)最高分，最終測評中，三項大綜合成績均獲得最高評級AAA（專業(yè)前5%）。
• 主修課程：經(jīng)濟學Ⅰ&Ⅱ、個人與商業(yè)信貸、養(yǎng)老金、金融服務(wù)業(yè)監(jiān)管、高等數(shù)學等。
• 參與評估分析蘇格蘭皇家銀行（RBS）和英國耆衛(wèi)保險公司（OML），結(jié)合技術(shù)分析、事件研究和基本面分析等。最終獲得項目參與者中最高分數(shù)。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 五百丁銀行 理財經(jīng)理助理

工作描述： 跟隨理財經(jīng)理學習了解財富管理相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 協(xié)助理財經(jīng)理接待客戶，了解客戶需求，引導(dǎo)客戶辦理業(yè)務(wù)。  接待外國的客戶，能正常的使用英語進行溝通，幫助客戶辦理業(yè)務(wù)。實習收獲：實習期間積極認真的工作態(tài)度獲得了部門領(lǐng)導(dǎo)的肯定與認可，累積了一定的實踐經(jīng)驗，提升我的溝通能力，同時了解了財富管理方面的知識。

實習經(jīng)驗

2020.x -2020x 中國銀行（西單總行） 托管業(yè)務(wù)部實習生

• 協(xié)助同事使用Global Custody System核對銀行清算額度，監(jiān)控并核對銀行系統(tǒng)內(nèi)部賬目與數(shù)十個基金的上傳賬目，發(fā)現(xiàn)差值后，及時尋找原因并聯(lián)系相關(guān)人員進行商討，調(diào)整雙方賬目。
• 協(xié)助組內(nèi)成員的日常工作，分析整理外部資源的文件報告200多份，對基金的交易情況進行追蹤，發(fā)現(xiàn)異常情況及時上報。

2020.x -2020x 中國人民銀行（安徽省渦陽縣支行） 管理部實習生

• 學習并參與銀行間業(yè)務(wù)流程，及時傳遞上層指示，按照要求聯(lián)系相關(guān)銀行負責人進行商討，并引導(dǎo)到訪者至相應(yīng)部門。
• 協(xié)助部門員工統(tǒng)計、調(diào)查和分析縣內(nèi)及相關(guān)地區(qū)金融業(yè)信息，征集企業(yè)、個人信用信息，辦理銀行貸款核準行政許可，管理負責區(qū)域的國債兌付。

自我評價

• 英語：雅思6.5, 有國外學習經(jīng)歷，可以勝任英文商務(wù)溝通
  
• 彭博終端：已學習Bloomberg Market Concepts并獲得認證證書
  
• Stata軟件：如運用隨機效應(yīng)與固定效應(yīng)模型進行面板數(shù)據(jù)回歸等
• Microsoft Office: 如Excel, Visio等