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阿圖爾·阿維拉（Artur Avila，1979年6月29日-），出生于巴西里約熱內(nèi)盧，畢業(yè)于里約熱內(nèi)盧聯(lián)邦大學，法國和巴西雙重國籍，數(shù)學家，現(xiàn)任職于巴黎第七大學（狄德羅大學）和巴西國立純數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學研究所。他最著名的研究在混沌理論和動力系統(tǒng)領(lǐng)域，曾獲菲爾茲獎、歐洲數(shù)學學會獎。

人物簡介

阿圖爾·阿維拉，1979年出生于里約熱內(nèi)盧，擁有法國和巴西雙重國籍，現(xiàn)任職于巴黎第七大學（狄德羅大學）和巴西國立純數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學研究所。阿圖爾因為在動力系統(tǒng)和分析等方面的杰出貢獻被授予菲爾茲獎。他將重正化作為一種統(tǒng)一原則的想法改變了整個動力系統(tǒng)領(lǐng)域的面貌。研究成果 阿圖爾最著名的研究在混沌理論和動力系統(tǒng)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域所研究的對象是這樣的系統(tǒng)：它們隨著時間推移而變化，但初始狀態(tài)的微小差異會導致大相徑庭的結(jié)果，比如天氣模式。“蝴蝶效應(yīng)”就是用來描述這種系統(tǒng)的比喻——因為天氣是一個混沌系統(tǒng)，所以蝴蝶扇動翅膀可能導致數(shù)百千米之外的地方發(fā)生颶風。主要貢獻 在這個領(lǐng)域里，阿維拉的主要貢獻之一是：明確了有一大類動力體系最后一定會落入兩種結(jié)果之一。這些體系要么會演化成穩(wěn)定狀態(tài)，要么會演化成混沌隨機狀態(tài)——雖然不能精確預測，但可以用概率語言來描繪 。