久久精品国产一区二区电影,久久精品国产亚洲av瑜伽,精品无人区一码卡二卡三,久草热8精品视频在线观看 ,久久99精品久久久久麻豆

想把“數(shù)據(jù)分析”寫(xiě)進(jìn)簡(jiǎn)歷，一個(gè)月就夠了 真是神仙職業(yè)！

近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)深入到各大工作場(chǎng)景

Business?Analytics成為了商科求職領(lǐng)域

最最最熱門(mén)的“當(dāng)紅炸子雞”

?BA既是各行業(yè)都急招的人才

也是商科生轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)的最佳跳板之一

而且在今年秋招中，BA專(zhuān)業(yè)依舊熱度不減

毫無(wú)疑問(wèn)成為了投行、四大、咨詢(xún)等公司的寵兒

↓↓↓

上下滑動(dòng)查看：

UBS Business Analyst

Amazon Business Analyst

Public Consulting Group Business Analyst

截圖自/UBS、Amazon、PCG官網(wǎng)

?所有行業(yè)、公司都在招BA！

BA需要融合商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才，同時(shí)對(duì)文/商科背景的同學(xué)也很友好，而且入門(mén)也很快，不過(guò)不同行業(yè)偏愛(ài)的BA人才也不同。

高盛、巴克萊等投行：投行數(shù)據(jù)分析師通常會(huì)處理金融交易數(shù)據(jù)，包括股票、外匯、大宗貿(mào)易數(shù)據(jù)等。

Google、Facebook等科技公司：會(huì)更注重用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)分析，包括聚類(lèi)、分類(lèi)分析、解析用戶(hù)的行為習(xí)慣等。

基金公司：需要做很多量化工作，包括會(huì)計(jì)、風(fēng)控等方面的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)研究等。

廣泛被應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析

谷歌的數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)一個(gè)地區(qū)即將爆發(fā)的流感，從而進(jìn)行針對(duì)性的預(yù)防；淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費(fèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為你精準(zhǔn)推薦商品；口碑極好的網(wǎng)易云音樂(lè)，通過(guò)其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越常見(jiàn)，小到我們每個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)信息、運(yùn)動(dòng)軌跡……，大到企業(yè)的銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)……

數(shù)據(jù)分析人才熱度也是高居不下，一方面企業(yè)的數(shù)據(jù)量在大規(guī)模的增長(zhǎng)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增；另一方面，相比起其他的技術(shù)職位，數(shù)據(jù)分析師的候選者要少得多。

數(shù)據(jù)源于麥肯錫

那么，小白如何快速獲得數(shù)據(jù)分析的能力呢？知乎上有很多書(shū)單，你可能也聽(tīng)過(guò)很多學(xué)習(xí)方法，但嘗試過(guò)就知道這些跟高效沒(méi)什么關(guān)系。

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備哪些技能

要明確學(xué)習(xí)的路徑，最有效的方式就是看具體的職業(yè)、工作崗位對(duì)于技能的具體需求。

我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息，來(lái)看看薪資不菲的數(shù)據(jù)分析師，到底需要哪些技能。

其實(shí)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能需求差別不大，可總結(jié)如下：

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，會(huì)基本的數(shù)據(jù)管理

會(huì)用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)管理

會(huì)用腳本語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Python or R

有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲(chóng)

會(huì)基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告

熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：以回歸分析為主

其次是數(shù)據(jù)分析的流程，一般可以按“數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取-數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)建模與分析-數(shù)據(jù)可視化”這樣的步驟來(lái)實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

按照這個(gè)流程，每個(gè)部分需要掌握的細(xì)分知識(shí)點(diǎn)如下：

高效的學(xué)習(xí)路徑是什么？就是數(shù)據(jù)分析的這個(gè)流程。

按這樣的順序循序漸進(jìn)，你會(huì)知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的。

接下來(lái)我們分別從每一個(gè)部分講講具體應(yīng)該學(xué)什么、怎么學(xué)。

-???-

系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)與數(shù)據(jù)思維

到這個(gè)時(shí)候，你就已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)分析的基本能力了。

但是還要根據(jù)不同的案例、不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，練習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

上面提到的公開(kāi)數(shù)據(jù)集，可以找一些自己感興趣的方向的數(shù)據(jù)，嘗試從不同的角度來(lái)分析，看看能夠得到哪些有價(jià)值的結(jié)論。

你也可以從生活、工作中去發(fā)現(xiàn)一些可用于分析的問(wèn)題，比如上面說(shuō)到的電商、招聘、社交等平臺(tái)等數(shù)據(jù)中都有著很多可以挖掘的問(wèn)題。

開(kāi)始的時(shí)候，你可能考慮的問(wèn)題不是很周全，但隨著你經(jīng)驗(yàn)的積累，慢慢就會(huì)找到分析的方向，有哪些一般分析的維度，比如Top榜單、平均水平、區(qū)域分布、同比環(huán)比、相關(guān)性分析、未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。

隨著經(jīng)驗(yàn)的增加，你會(huì)有一些自己對(duì)于數(shù)據(jù)的感覺(jué)，這就是我們通常說(shuō)的數(shù)據(jù)思維了。

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，坑確實(shí)比較多，總結(jié)如下：

1.環(huán)境配置，工具安裝、環(huán)境變量，對(duì)小白太不友好；

2.缺少合理的學(xué)習(xí)路徑，上來(lái) Python、HTML 各種學(xué)，極其容易放棄；

3.Python有很多包、框架可以選擇，不知道哪個(gè)更友好；

4.遇到問(wèn)題找不到解決辦法，學(xué)習(xí)停滯不前；

5.網(wǎng)上的資料非常零散，而且對(duì)小白不友好，很多看起來(lái)云里霧里；

6.懂得技巧，但面對(duì)具體問(wèn)題無(wú)法系統(tǒng)思考和分析；

……………………

內(nèi)容來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！

錘子簡(jiǎn)歷模板范文，一鍵導(dǎo)入簡(jiǎn)歷模板內(nèi)容

錘子簡(jiǎn)歷?簡(jiǎn)歷?模板分類(lèi)

職位

客服簡(jiǎn)歷模板編導(dǎo)簡(jiǎn)歷模板編輯簡(jiǎn)歷模板律師簡(jiǎn)歷模板翻譯簡(jiǎn)歷模板咨詢(xún)顧問(wèn)簡(jiǎn)歷模板電子商務(wù)簡(jiǎn)歷模板市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)簡(jiǎn)歷模板軟件測(cè)試簡(jiǎn)歷模板UI/UX簡(jiǎn)歷模板管理培訓(xùn)生簡(jiǎn)歷模板外貿(mào)簡(jiǎn)歷模板采購(gòu)簡(jiǎn)歷模板策劃簡(jiǎn)歷模板護(hù)士簡(jiǎn)歷模板建筑簡(jiǎn)歷模板助理簡(jiǎn)歷模板運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)歷模板產(chǎn)品經(jīng)理簡(jiǎn)歷模板程序員簡(jiǎn)歷模板銀行簡(jiǎn)歷模板設(shè)計(jì)師簡(jiǎn)歷模板人力資源簡(jiǎn)歷模板財(cái)務(wù)簡(jiǎn)歷模板銷(xiāo)售簡(jiǎn)歷模板醫(yī)生簡(jiǎn)歷模板教師簡(jiǎn)歷模板會(huì)計(jì)簡(jiǎn)歷模板