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一入科研深似海,從此頭發(fā)是路人。
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身處海量數據和資料的時代,科研人員想找到真正需要的東西一點也不容易。
微信、QQ里躺著幾十個實驗組分群,本是為了能實時追蹤前沿文獻、學術資訊,及時抓住好時機發(fā)一篇好文章,結果每天盯著滿屏的小紅點消息,根本不想點開。
逛微博、知乎、各大論壇,一不小心回過神來,發(fā)現自己都刷半小時娛樂新聞了!
打開十幾個網站搜索,一篇一篇地翻文獻,不是見過很多次的,就是成果很舊的。
“我太難了!”
被實驗、論文虐到發(fā)際線不斷上移的科研人,一個假發(fā)片還夠用嗎?
歸根結底,還是因為不能玩轉數據!
“不懂數據的人,和咸魚有什么分別?”
對于科研人員來說,詳實的數據更是一切研究、實驗、論文的基礎。
2019年2月,Springer N、ature與中國科學院文獻情報中心,合作完成并發(fā)布了一份有關中國科研人員數據管理和數據分享習慣的報告。
報告顯示,僅有58%的科研人員在一半或多于一半的科研項目中會制定數據管理計劃(DMP)。
?▲ 資料來源 /《數據分享在中國的挑戰(zhàn)和機會》
在數據共享環(huán)境并不是很樂觀的今天,究竟如何才能快速、準確地找到,并利用好數據?
我室友前段時間寫論文,每天上網各種找資料、查數據,頭發(fā)掉得一把接一把,每次洗澡下水道都要堵住了。
?“凌晨兩點,我還在電腦前盯著密密麻麻的文字,感覺頭要炸了、眼要瞎了。
真不知道我這個研究能賺幾個億……”室友和我瘋狂吐槽。
好不容易論文交出初稿,還被導師猛批:
文獻資料不充分
數據分析薄弱
案例論證單一
這讓他備受打擊,欲哭無淚。
后來,我讓一個會Python的同事,幫他爬取了論文需要的所有相關文獻和數據,再用Python的數據分析功能,繪制并輸出了該行業(yè)的研究現狀。
從爬取文獻到清晰篩除數據,從數據統計到繪制韋恩圖,竟然只用了幾十行代碼!
有了完整的文獻參考和數據支撐,他很快看到了問題所在,一個晚上就完成了論文修改。
后來他興奮地告訴我,這版論文順利通過,導師說他終于“開竅了”,還興奮地告訴我,自己也要學Python。
學會Python的他,很快就提升了自己的數據分析能力。
不僅重新找回自信,還憑借Python資料爬取、數據分析的技能,得到導師的青睞,還提前拿到了國際知名企業(yè)的offer。
“能用幾十行代碼解決的事情,真的不想在自己費時間費力氣了。
這感覺就像打游戲開了外掛一樣,又爽又輕松!”
“一切重復性工作,都應該自動化”
要想研究出點成果,每個科研人都要面臨大量重復性、機械性、讓人疲憊不堪又沒有成就感的工作。
一不小心就成了“熬夜小王子”。
如果能把這些時間用來休息、參加學術會議,和大牛們交流,學習新知識該多好啊~
能抽出一個小時和女朋友吃個飯、約個會就更好了,保證能能讓你滿血復活、科研力爆棚。
工欲善其事,必先利其器。
大數據時代,只要找準科研方向,沒有什么是一波優(yōu)質的數據搞不定的。
如果有,那就再配上信息挖掘和數據分析工具。
這時不妨學會借助Python這個小工具,提升效率,幫我們快速完成自動抓取資料、提取關鍵詞、分析數據、自動下載等工作。
這就如同在別人還在吭哧吭哧爬樓梯的時候,你已經坐上了直梯,當然更爽了!不僅能保住一頭飄逸的秀發(fā),還能有更多時間擁有自己的生活!
人工智能時代的必備技能
如果你還以為Python是程序員的專屬,就out了。
(偷偷說一聲,我很多新媒體同行已經開始學習。
)
打開招聘網站,你就會發(fā)現很多高薪職位都在招聘JD中,紛紛表示“熟悉Python優(yōu)先”。
Python是最接近人類自然語言的計算機語言,在信息搜集、數據分析等方面優(yōu)勢明顯。
人工智能時代,Python在各行各業(yè)的應用都會迎來爆發(fā)性的增長。
前幾年國家政策就開始大力扶持,Python進入小學課堂,各大高校也相繼開設人工智能專業(yè);
騰訊、阿里、百度、網易、谷歌、滴滴等大型互聯網企業(yè)更是大量使用Python開發(fā)。
Python就是當下發(fā)展的新趨勢。
Python逐漸成為“未來10年,職場人的新一代Office技能”。
這次我一定要把一門特別好的Python編程課推薦給大家,因為它改變了我對編程的認知,改變了我原始的工作方法和效率。
希望這一次,你也可以搶先抓住機會,在自己的領域,實現加速超車!
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