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傳統(tǒng)DBA的處境，云時(shí)代的DBA需要做好哪些準(zhǔn)備？

DBA是數(shù)據(jù)庫管理員（Database Administrator）職位的簡稱，工作職責(zé)是保證數(shù)據(jù)庫相關(guān)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

值得注意的是，在沒有DBA崗位之前，該工作職責(zé)一般由運(yùn)維工程師擔(dān)當(dāng)。

隨著IT系統(tǒng)在各個(gè)公司、企業(yè)的大規(guī)模部署和發(fā)展，數(shù)據(jù)庫作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)的載體，越來越得到重視，DBA崗位應(yīng)運(yùn)而生。

在數(shù)據(jù)庫發(fā)展的早期，數(shù)據(jù)庫軟件被Oracle、SQL server、DB2等商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所壟斷。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興起，MySQL、PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫慢慢趕超上來，它們在運(yùn)維和使用上，相對(duì)其他應(yīng)用有較高的技術(shù)壁壘，而且數(shù)據(jù)庫通常在整個(gè)系統(tǒng)中的重要程度是最高的，所以DBA通常在所有運(yùn)維崗位中是最高級(jí)別，技術(shù)相對(duì)聚焦且有一定深度。

同時(shí)，薪資待遇也較高，這也是大部分開發(fā)者轉(zhuǎn)換DBA的主要原因之一。

傳統(tǒng)DBA崗位的具體工作是什么呢？不同公司有著不同的企業(yè)文化、業(yè)務(wù)特點(diǎn)、系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)積累等，所以DBA職位的工作內(nèi)容也不近相同。

在大公司會(huì)將DBA分為運(yùn)維DBA和開發(fā)DBA，分別側(cè)重?cái)?shù)據(jù)庫運(yùn)維和數(shù)據(jù)庫開發(fā)使用兩個(gè)方向。

而小公司DBA的工作就不會(huì)分那么清了，總體的工作還是圍繞數(shù)據(jù)庫運(yùn)維和使用開展的。

從招聘網(wǎng)站中關(guān)于DBA職位的需求信息可以看出，DBA的工作主要包括以下內(nèi)容：

傳統(tǒng)DBA作為基礎(chǔ)運(yùn)維工作的一個(gè)分支，日常工作繁瑣、重復(fù)性高，比較“吃”工作經(jīng)驗(yàn)。

這也迫使一些DBA去學(xué)習(xí)運(yùn)維開發(fā)知識(shí)，做內(nèi)部運(yùn)維自動(dòng)化平臺(tái)，從繁重的運(yùn)維工作中解放出來。

然而云計(jì)算時(shí)代的到來，才是對(duì)傳統(tǒng)DBA崗位的真正顛覆。

DbaaS在各大公有云廠商早已落地，它解決了DBA大部分的運(yùn)維工作，而在故障診斷和性能分析上，也已經(jīng)有了替代的產(chǎn)品。

可以說傳統(tǒng)DBA在云計(jì)算的沖擊下，職位危機(jī)已經(jīng)顯現(xiàn)。

■圖片來源：職友集

據(jù)了解，2019年DBA工程師招聘職位量1610個(gè)，比2018年下降了20%，2022年8月DBA工程師招聘職位量91個(gè)，對(duì)比去年同期下降了45%。

■圖片來源：職友集

此外，DBA的薪資情況也出現(xiàn)了不同程度的下滑。

2022年DBA工程師平均工資￥17.5K，2022年工資不及2019年，較2019年下降了12%。

由此看來，傳統(tǒng)DBA職位的處境確實(shí)不容樂觀。

云時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)庫軟件更加智能，技術(shù)快速更新等因素都給DBA提出了新的要求與挑戰(zhàn)。

只有迎接挑戰(zhàn)，克服困難，DBA才能迎來更好的明天。

中國信息通信研究院發(fā)布的最新公有云白皮書中提到，全球云計(jì)算市場增長穩(wěn)定，到 2022年市場規(guī)模將達(dá)到2461億美元。

PaaS市場穩(wěn)定增長，數(shù)據(jù)庫服務(wù)需求增長較快。

2017 年全球 PaaS市場規(guī)模達(dá)128億美元，增速為28%，預(yù)計(jì)未來幾年的年復(fù)合增長率將保持在20%以上。

通過數(shù)據(jù)可以看到云計(jì)算時(shí)代已經(jīng)到來，而且在未來還會(huì)穩(wěn)定增長。

對(duì)比傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)庫，云時(shí)代的優(yōu)勢是什么？它給數(shù)據(jù)庫帶來了怎樣的顛覆性變化呢？

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核心功能

公有云廠商都會(huì)提供業(yè)界流行數(shù)據(jù)庫的PaaS服務(wù)，比如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

產(chǎn)品通常會(huì)涵蓋數(shù)據(jù)庫大部分的運(yùn)維流程，傳統(tǒng)DBA日常的運(yùn)維工作基本可以服務(wù)化，比如資源創(chuàng)建回收、備份恢復(fù)、擴(kuò)容縮容等，可以涵蓋數(shù)據(jù)庫的整個(gè)生命周期。

此外，很多云服務(wù)商還會(huì)提供成熟的自研數(shù)據(jù)庫，或者對(duì)開源數(shù)據(jù)庫修改內(nèi)核，提供更多的數(shù)據(jù)庫核心功能。

如京東智聯(lián)云RDS-MySQL，對(duì)開源的MySQL修改了權(quán)限相關(guān)的設(shè)置，為用戶提供更加精細(xì)化的權(quán)限管理功能。

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性能提升

各家云廠商都會(huì)結(jié)合自身的公有云部署環(huán)境，對(duì)數(shù)據(jù)庫軟件深度調(diào)優(yōu)，達(dá)到比自建數(shù)據(jù)庫更優(yōu)的性能效果，這個(gè)優(yōu)勢是很多上云用戶的主要訴求。

京東智聯(lián)云RDS結(jié)合數(shù)據(jù)庫的物理機(jī)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件配置等調(diào)優(yōu)方向，在不減少核心功能的同時(shí)，最大限度地提升數(shù)據(jù)庫性能，并在競品中保持性能領(lǐng)先的地位。

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亮點(diǎn)功能

各家云廠商，都有自己的主營業(yè)務(wù)，因此在某些領(lǐng)域會(huì)將自身的優(yōu)勢帶到公有云產(chǎn)品中，主要體現(xiàn)在一些數(shù)據(jù)庫定制的產(chǎn)品，滿足用戶某些固定場景的需求。

對(duì)同行業(yè)的用戶來說，具有很高的吸引力。

如京東集團(tuán)在零售、物流等專業(yè)領(lǐng)域積累了很多經(jīng)驗(yàn)，京東智聯(lián)云就可以提供智慧零售、物聯(lián)網(wǎng)等很多垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品，供用戶直接使用。

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外圍功能

公有云RDS會(huì)提供很多數(shù)據(jù)庫相關(guān)的外圍功能，比如備份恢復(fù)、監(jiān)控、冗災(zāi)、性能優(yōu)化等。

對(duì)比傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)庫，公有云內(nèi)部會(huì)有一套完善的技術(shù)架構(gòu)，以及各部門之間的協(xié)助流程，所以公有云在實(shí)現(xiàn)外圍功能更有優(yōu)勢。

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生態(tài)功能

公有云提供多種類型的數(shù)據(jù)庫，比如京東智聯(lián)云提供關(guān)系型、NOSQL、NewSQL等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，此外還提供數(shù)據(jù)庫獨(dú)立的備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)同步訂閱、性能分析等工具，產(chǎn)品之間相互協(xié)作，為用戶提供一整套的解決方案。

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安全性

各家公有云廠商都很重視用戶數(shù)據(jù)的安全性，避免各種數(shù)據(jù)泄露、丟失等問題。

比如京東智聯(lián)云RDS已經(jīng)提供SSL傳輸、TDE加密、數(shù)據(jù)庫防火墻、網(wǎng)絡(luò)ACL、審計(jì)等安全相關(guān)功能，保證用戶數(shù)據(jù)的安全性。

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節(jié)約成本

人力成本，為企業(yè)節(jié)省一部分低效的運(yùn)維人員；時(shí)間成本，公有云可以做到RDS服務(wù)的快速部署，快速擴(kuò)展，為用戶節(jié)約了時(shí)間成本；財(cái)力成本，云具有與生俱來的靈活性，即按需購買，可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)場景選擇服務(wù)的部署規(guī)模，避免資源浪費(fèi)，節(jié)約財(cái)力成本。

從上述描述，我們可以看到公有云在數(shù)據(jù)庫方面帶來了太多的新功能、創(chuàng)新點(diǎn)，公有云RDS產(chǎn)品可以替代傳統(tǒng)DBA大部分的日常工作，給DBA帶來了不可阻擋的、顛覆性的沖擊。

面對(duì)沖擊、面對(duì)變化，DBA的核心價(jià)值應(yīng)該擁抱哪些改變呢？

對(duì)于DBA而言，云環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫工作已經(jīng)發(fā)生了很大變化，需要從多方面去適應(yīng)，工作重心也要有所調(diào)整。

數(shù)據(jù)庫的可靠性、不出故障、安全等等因素，已經(jīng)不再是DBA的工作核心，它們門檻比較低，在公有云上就可以輕松實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)的載體的管理者，DBA要跳出庫的管理和使用行為，從更高的角度看問題。

比如數(shù)據(jù)上的使用和流轉(zhuǎn)，以全局的視角看待數(shù)據(jù)，從前端業(yè)務(wù)視角看到后端更高的價(jià)值，做到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化（數(shù)據(jù)可查可控），數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，反饋業(yè)務(wù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋，數(shù)據(jù)決定業(yè)務(wù)的產(chǎn)出。

DBA核心價(jià)值的實(shí)現(xiàn)都是建立在大的技術(shù)環(huán)境、公司實(shí)際業(yè)務(wù)以及個(gè)人規(guī)劃這三個(gè)方面的。

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大的技術(shù)環(huán)境

IT行業(yè)知識(shí)更新的速度非常快，今天還在看單機(jī)數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)原理可能明天就已經(jīng)是分布式數(shù)據(jù)庫的天下了。

比如看好K8s的方向，就可以著重學(xué)習(xí)和研究K8s與數(shù)據(jù)庫的結(jié)合，同時(shí)還要拓寬技術(shù)棧、NoSQL、NewSQL、開發(fā)語言、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)算法等。

只有不斷學(xué)習(xí)流行的技術(shù)，跟進(jìn)未來會(huì)大力發(fā)展和應(yīng)用的技術(shù)方向，才能讓自身職業(yè)的周期更長久。

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公司的實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展

任何技術(shù)都要與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，產(chǎn)生真正的價(jià)值，所以緊貼公司的業(yè)務(wù)場景，幫助業(yè)務(wù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)核心價(jià)值，才是未來DBA的第一要義。

比如所在公司是創(chuàng)業(yè)公司，DBA需要著重增加系統(tǒng)的承載能力。

如果公司業(yè)務(wù)比較平穩(wěn)，DBA則需要保證系統(tǒng)的可靠性，降低使用成本等方向側(cè)重。

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個(gè)人規(guī)劃

師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行靠個(gè)人。

DBA需要學(xué)習(xí)的知識(shí)非常多，如何從中找到適合自己的點(diǎn)，這個(gè)就要靠自己制定明晰的、理性的個(gè)人規(guī)劃，短期和長期目標(biāo)。

個(gè)人規(guī)劃在這三個(gè)因素中占比最高，是最關(guān)鍵的一個(gè)內(nèi)在因素，選擇最適合自己的才是最好的。

舉一個(gè)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃路線，隨著公司數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的不斷提高，DBA工作重心也應(yīng)從基礎(chǔ)運(yùn)維的工作轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師的角色。

好像游戲職業(yè)進(jìn)階一樣，DBA后續(xù)的發(fā)展也有很多條路。

DBA并不是職業(yè)生涯的終點(diǎn)，克服挑戰(zhàn)，找到職業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。

下面列舉幾個(gè)可能的方向。

DBA的職業(yè)進(jìn)階之路還是有很多可能性的，只要我們從更高的高度和全局思維看待這個(gè)問題，就會(huì)突破自身的職業(yè)瓶頸。

高度與廣度。

在職業(yè)發(fā)展初期，需要有個(gè)快速成長的"原始積累期"。

要在某專一領(lǐng)域，盡量達(dá)到自己的技術(shù)高點(diǎn)。

也許會(huì)存在某個(gè)點(diǎn)，是你已經(jīng)無法突破達(dá)到更高的高度，這時(shí)要謹(jǐn)慎分析原因。

如確實(shí)是非主觀原因，那么要坦然接受它。

剩下來的技術(shù)發(fā)展，可考慮橫向發(fā)展，即將自己打造成全棧人才。

全局思維。

即不要僅僅從技術(shù)角度考慮問題，特別是達(dá)到一定高度之后，可更多地嘗試從業(yè)務(wù)角度、人的角度考慮之前面臨的問題，也許你就會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)。

全局思維，會(huì)有助于你發(fā)現(xiàn)原有發(fā)展階段的瓶頸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)突破。

云時(shí)代下的DBA，要擁抱變化，適應(yīng)變化，就會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的職業(yè)機(jī)遇。

DBA并不是職業(yè)的終點(diǎn)，審視自己、認(rèn)識(shí)自己、規(guī)劃自己，未來終會(huì)實(shí)現(xiàn)。