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錘子簡歷品牌推廣師
藝龍elong公司面試歸來
作者:君仔小編 2022/06/22 00:10:08
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今天下午去參加了下藝龍elong旅行公司的面試,一面:自我介紹完了,開始做題。先讓寫了個字符串翻轉的代碼,很快寫完。然后是用非遞歸法對二叉樹進行前序遍歷,由于比較生疏了,勉勉強強寫完代碼,感覺寫的比較亂,但是思路還是說清楚了,就是有點兒繁瑣,面試官就讓我做了另外一個題:在二叉樹中找出所有的有兩個父結點的結點,我想這已經(jīng)不是樹了啊,變成圖了,就以圖的方式想,想了一會兒,我說可以找所有有兩個孩子的結點,然后看這兩個孩子結點的孩子結點中是否有共同的結點。。。面試官說太煩了,找問題的實質(其實他所謂的問題實質是判斷鏈表中是否有環(huán),可是這其實是有向無環(huán)圖啊,感覺他自己都沒把問題理解清楚。。。),然后這個題就過去了(回來想想,其實無非是在有向無環(huán)圖中找兩條僅首位重合的路徑)。接著是一個判斷鏈表是否有環(huán)的題,說完快慢指針法,面試官就讓給出另外的解法,我想到了一個O(n^

2)的算法,就是記錄已經(jīng)遍歷過的每個結點,同時每遍歷一個后繼查找下歷史結點比較是否有已經(jīng)遍歷過,然后讓優(yōu)化,想了一會兒沒想出來,面試官提示說用二分查找,但是還是沒有想出來。接著問了點技術方面的,有線程同步的方法,進程間通信的方法,C++中多態(tài)的理解和實現(xiàn)原理,這幾點還答得不錯。

二面:一面答得馬馬虎虎,算是勉強進了二面。二面的面試官比較和藹謙遜,面帶微笑,自我介紹完也主要是做題,但不用寫代碼。第一個是給你一些包含重復項的query,找出出現(xiàn)次數(shù)最多的前10個不同的query,我用hash+最小heap的方法很快講出了思路,感覺答得還行。第二個問題是一個概率的題,題意是:分別有大小相同的50個紅球和50個藍球均勻的裝在同一個袋子里,然后給你兩個相同的框,要求隨機從袋內抓球放入兩個框中,但是抓出的球你看不到,放到框內你也看不到,且最后每個框內至少要有一個球,不過放球的策略你可以自己定,把球放完,最后要求從兩個框中取出一個球,取出紅球的概率達到最大,給出朝框內放球的方案?感覺這個題其實只用關心最后兩個框中球的分布,然后計算相應的概率最大值對應的球的個數(shù)即可,面試官聽完表示理解了我的思路,但最后結果我沒有算出。第三個題目是一道系統(tǒng)分析題,題意是這樣的:有一個用戶query請求處理系統(tǒng),分為前端接收query層,中間的cache服務器層,后端查詢層,中間和后端是負責查詢的,cache的查詢速度大概0.0001s,后端的查詢速度大概為0.1s,系統(tǒng)在運行中會有兩種情況出現(xiàn):第一種是cache空間不夠時,需要增加cache服務器;第二種是cache服務器宕機時要及時剪掉。問這兩種情況發(fā)生時分別會對系統(tǒng)造成怎樣的影響?我僅僅從系統(tǒng)負載均衡和命中率的角度進行了簡單描述,但是沒有抓住關鍵技術點——用戶請求的query是以某種hash的方法分發(fā)到不同的cache結點上的,如果改變已有的cache結點,那么原有的hash結果就有變動,也就是說cache上query的分布發(fā)生了變化,那么再按以前的query查詢方式查詢cache就會出現(xiàn)命中率降低,造成后端查詢的負載加大,這時,如何設計hash達到理想的狀況——也即使得改變cache服務器后系統(tǒng)受到的影響最小化?這個問題我確實沒有在實際中接觸過,還有就是對具體的hash設計沒有一個清晰的思維方式,導致答不到重點。最后還問了些項目問題和一點技術問題(指針與引用的區(qū)別),這部分答得還好。

二面完期待三面啊,過了一會兒,面試官過來說今天的面試就到這兒,要親自送我回去。面試官一直面帶微笑,最后我問了下是不是我不合適啊,面試官說我回答問題表達上沒有抓住重點,但是我的基礎挺扎實的,還有可能調到其他部門(也許吧),呵呵,這應該也是一種委婉的拒絕方式。今天面完,我感覺還是沒有白跑的,跟面試官討論技術還是蠻nice的,而且面試官最后還耐心的指出了我的問題,挺難得,這也讓我在技術層面上認清了自己一些:之前互聯(lián)網(wǎng)面試一路跪我已經(jīng)習慣了,也許真的是職位不合適吧,但其實自己的真正問題還在于算法和技術功底還遠遠不夠扎實,平時也沒有用心積累,熱情程度不夠。選擇做技術就要對自己嚴格要求,對技術懷有一顆熱情的、執(zhí)著追求和探索的心,唯有如此,才能說自己夠格做技術這行。

最后,用“路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索”這句話來勉勵下自己

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