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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程主要有微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際金融、搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景廣闊，畢業(yè)生能夠在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究、大數(shù)據(jù)相關(guān)工程應(yīng)用開發(fā)、技術(shù)管理與咨詢等工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向

分析類工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題;人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開發(fā)工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)簡(jiǎn)介

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)是近兩年才設(shè)立的新專業(yè)?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點(diǎn)可能在于專業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無(wú)法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。以數(shù)據(jù)中國(guó)“百校工程”產(chǎn)教融合創(chuàng)新項(xiàng)目為例，在課程的設(shè)置上校企共建專業(yè)人才培養(yǎng)方案，對(duì)接培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技能型人才，在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域設(shè)立了以下的人才培養(yǎng)方向。