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求職意向

推免碩士研究生 北京 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 安卓自動化調(diào)試技術(shù)開發(fā) （馮如杯項目）第一作者

一款應(yīng)用LHDD算法，并且集成了錄像回放工具的安卓黑盒調(diào)試工具。可以實現(xiàn)對市面上大多安卓端應(yīng)用程序的調(diào)試過程復(fù)現(xiàn)。其性能較之前DD算法工具完成了飛躍。本人負責(zé)核心算法設(shè)計工作及馮如杯全過程的答辯工作。

2020.x -2020x ContractPecker 主要作者

一個基于以太坊的智能合約調(diào)試工具，第一次完成了AFL算法在智能合約模糊測試領(lǐng)域的應(yīng)用，并且支持批量的合約測試。本人完成了核心算法的調(diào)研設(shè)計及實現(xiàn)。

2020.x -2020x 物料同步功能性模塊 京東-商業(yè)提升事業(yè)處-算法工程師

在3個月的實習(xí)期內(nèi)完成了京東與頭條溝通的“京條計劃”進行物料同步的功能性模塊的一部分。作為算法工程師實習(xí)崗我主要以java語言實現(xiàn)了一個從頁面獲得特定商品信息的功能。

2020.x -2020x 面向課程的個性化學(xué)生反饋系統(tǒng) （軟件工程項目）項目經(jīng)理-開發(fā)

帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)了一個簡易的面向課程的學(xué)生反饋平臺，并于其上搭載了一個簡單的人工智能情感分析模塊以分析學(xué)生對課程評價的傾向性。

2020.x -2020x 不確定性度度量模塊 實驗室實習(xí)生

在兩個月的實習(xí)期內(nèi)根據(jù)調(diào)研完成了對已有CNN模型的樣本不確定度度量和模型不確定度度量，并通過比較證實了CNN方法在作業(yè)評分這一工作上相較于樸素貝葉斯方法的優(yōu)越性。

自我評價

我認為自己還處在區(qū)塊鏈應(yīng)用與技術(shù)這一領(lǐng)域的入門階段。很榮幸在大學(xué)已過的四年時間內(nèi)有機會與很多有才學(xué)的同僚共事過，也得教授賞識在實踐中習(xí)得了一些經(jīng)驗。但在技術(shù)上還需繼續(xù)打磨，找到屬于自己的方向。