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求職意向

投資經(jīng)理，行業(yè)研究，量化投資 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 核科學(xué)與技術(shù)

在校期間自修了經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融學(xué)方面的主要課程，有一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融學(xué)基礎(chǔ)，有基金從業(yè)資格證，證券從業(yè)資格證。

2020.x -2020x 南京理工 新能源科學(xué)與工程

有較好的數(shù)學(xué)和邏輯分析能力，可以使用數(shù)學(xué)建模分析解決問題，曾獲大學(xué)生數(shù)學(xué)建模一等獎，大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽一等獎。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 量化類實(shí)習(xí) 私募，數(shù)字貨幣交易所

在數(shù)字貨幣交易所分析不同數(shù)字貨幣之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，根據(jù)這些關(guān)系制定套利策略。

2020.x -2020x 清華大學(xué)大數(shù)據(jù)提升項(xiàng)目 清華大學(xué)數(shù)據(jù)研究院

在本項(xiàng)目中選修了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程，完成了“機(jī)器學(xué)習(xí)三高預(yù)測”課程實(shí)踐，在“文娛行業(yè)負(fù)面事件識別”的公司實(shí)習(xí)中，我利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法完成事件抽取任務(wù)，并利用LSTM搭建分類模型，用于判斷提升已有模型計(jì)算結(jié)果的正確性。

2020.x -2020x 智能傳感器行業(yè)調(diào)研 海量數(shù)據(jù)

本次實(shí)習(xí)，我的主要工作是研究傳感器行業(yè)的特點(diǎn)，了解傳感器行業(yè)里面綜合排名靠前的公司，收集傳感器行業(yè)知名人物對行業(yè)的重要觀點(diǎn)，綜合以上內(nèi)容書寫行業(yè)研究報告，為公司投資提供參考建議。

自我評價

為人性格樂觀，熱情，有一定的抗壓能力，對新能源行業(yè)有一定的認(rèn)識，關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的發(fā)展，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，善于通過建立模型分析問題。