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求職意向
算法工程師 薪資面議 隨時到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 自動化
主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容:C語言,vhdl語言,matlab編程,微機原理,單片機原理,數(shù)字電路,模擬電子技術(shù),電器自動控制,自動控制原理,計算機控制技術(shù),運動控制系統(tǒng),過程控制系統(tǒng),電路原理,電力電子技術(shù)。 2014年獲校三等獎。
2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 控制工程
主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容:數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計學(xué),python程序設(shè)計,數(shù)字信號處理,運籌學(xué),數(shù)字圖像處理,模式識別,矩陣論,現(xiàn)代控制理論,非線性規(guī)劃。
工作經(jīng)驗
2020.x -2020x
項目經(jīng)驗
2020.x -2020x 基于深度學(xué)習(xí)的雷達輻射源特征選擇與識別技術(shù) 算法參與
收集雷達發(fā)出的信號,對信號進行分析并提取特征參數(shù),用ELM算法進行分類識別,總體還是屬于數(shù)據(jù)挖掘范疇。
2020.x -2020x 基于EEG信號的癲癇病前期的預(yù)測 算法設(shè)計
EEG信號是項目的數(shù)據(jù)源,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的流程對不同時期的腦電信號進行處理,數(shù)據(jù)處理包括了原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、變換和特征提取等,并對特征進行統(tǒng)計分析,最后使用SVM,KNN,RF等多種分類算法實現(xiàn)分類識別的目的。
實習(xí)經(jīng)驗
2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 算法工程師
2018年5月份到8月中旬,在杭州妞諾科技有限公司從事算法崗職位,主要的工作是腦電信號的研究,通過對睡眠期腦電信號進行分析研究,訓(xùn)練智能化的數(shù)據(jù)分析模型,可以實時的對腦電信號進行監(jiān)測分析,目的是為使用者提供飲食,生活上的一些建議。另一方面也和醫(yī)院合作,獲取一些腦電疾病患者的腦電信號進行分析研究,通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練有效可靠的預(yù)測模型,能夠在患者發(fā)病之前作出預(yù)警,這在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是很有價值的,在整個的實習(xí)過程中涉及到了DSP,數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容。同時,在算法部門主管的幫助下,順利的完成了公司的工作。
自我評價
思想積極向上,對待工作態(tài)度認真,熱愛生活。在團隊中能團結(jié)隊友,充分發(fā)揮團隊的力量,在最短的時間內(nèi)完成工作。
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