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錘子簡歷品牌推廣師
算法工程師求職簡歷范文
作者:錘子簡歷 2023/05/11 14:50:00
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求職意向

算法工程師 上海 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

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工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 廣告算法leader

      作為算法負(fù)責(zé)人,帶10人小團(tuán)隊(duì),從0到1搭建公司廣告平臺(tái),業(yè)務(wù)范圍涉及DSP粗排、精排模型優(yōu)化、創(chuàng)意優(yōu)選、DMP用戶畫像構(gòu)建等,承載了幾十億流量規(guī)模,累計(jì)優(yōu)化帶來流量變現(xiàn)效率超過50%提升,多次獲得公司最高績效獎(jiǎng)。

      1.粗排優(yōu)化:基于平臺(tái)發(fā)展進(jìn)程,粗排實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)、基于統(tǒng)計(jì)模型、基于DSSM雙塔模型迭代升級
      2.精排模型:CTR模型從最開始LR,到中期LR+GBDT,最后變?yōu)閣ide&deep模型,無論是特征工程還是模型迭代都具備較多經(jīng)驗(yàn);oCPC產(chǎn)品化過程中涉及問題主要是冷啟動(dòng)解決方案、基于PID成本控制、CVR模型迭代、穩(wěn)定投放后擴(kuò)量方案、基于ESMM的雙出價(jià)模型優(yōu)化深度轉(zhuǎn)化,平臺(tái)oCPC消耗覆蓋率達(dá)到95%,賠付比例5%以下。
      3.技術(shù)層面:向量化,嘗試過nn網(wǎng)絡(luò)端到端以及離線預(yù)訓(xùn)練embdeding;排序性:除了常規(guī)pointwise排序模型,引入LTR的pairwise來解決流量和廣告匹配問題;模型集成:對于多源異構(gòu)數(shù)據(jù),基于model ensemble的方案有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升模型流量識(shí)別能力。
      4.創(chuàng)意優(yōu)選:特有的互動(dòng)廣告是一個(gè)三跳廣告形式,中間涉及一跳素材、二跳模板、三跳廣告樣式,實(shí)現(xiàn)了多鏈路場景下創(chuàng)意素材組合優(yōu)選方案。
      5.DMP用戶畫像:除常規(guī)年齡性別人口屬性之外,基于APPLIST構(gòu)建了多個(gè)用戶隱式標(biāo)簽,涉及技術(shù)graph embdedding、word2vec、random walk、knn等,結(jié)合排序模型有較大收益
      6.算法模型:帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕模型迭代,實(shí)現(xiàn)了模型從傳統(tǒng)LR到深度學(xué)習(xí)的升級,為公司整體算法模型NN化打下基礎(chǔ)。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 廣告策略算法

百度展示廣告生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)                     轉(zhuǎn)化率預(yù)估、競價(jià)機(jī)制                           2015.7-2018.3

    1.作為oCPC產(chǎn)品從0到1的核心開發(fā)人員,搭建了SDK、API對接等多種方式的數(shù)據(jù)搜集框架,基于深度轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)構(gòu)建了 一套 完整CVR預(yù)估模型,結(jié)合線上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)出價(jià),有效 地控制了廣告主投放成本,項(xiàng)目獲得公司級別大獎(jiǎng)。
    2. 系統(tǒng)初期采用了GFP計(jì)價(jià)模式,充分調(diào)研GSP以及VCG計(jì)價(jià)機(jī)制優(yōu)劣,經(jīng)過數(shù)次策略迭代,再保證短期內(nèi)平 臺(tái) 收益降幅較小的情況下完成了GFP到GSP的切換,為系統(tǒng)提供了良性發(fā)展生態(tài)


百度鳳巢商品推廣智能創(chuàng)意優(yōu)化                DNN模型、動(dòng)態(tài)創(chuàng)意                                2018.3-2018.8
    1. 線下粗選:抓取客戶商品相關(guān)的創(chuàng)意素材(文本),語意切割得到創(chuàng)意片段,通過DNN分類模型挑選出優(yōu)勢片 段,多個(gè)片段經(jīng)過組裝得到片段序列,經(jīng)過CTR模型粗選出優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意片段序列
    2.線上精選:粗選創(chuàng)意片段匯聚到知識(shí)圖譜層次,商品基于知識(shí)圖譜觸發(fā);在線CTR預(yù)估結(jié)模型合用戶特征實(shí) 現(xiàn)千人千面,有效地提升了廣告點(diǎn)擊率

自我評價(jià)

本人15年計(jì)算機(jī)碩士畢業(yè)后,在百度3年多時(shí)間里主要從事廣告算法策略的工作,對計(jì)算廣告學(xué)有較深入的理解。18年作為算法負(fù)責(zé)人,在觸寶從0到1搭建了一個(gè)中等規(guī)模廣告平臺(tái),深知廣告業(yè)務(wù)發(fā)展過程中所面臨問題以及相應(yīng)解決方案。另外,工作之余也會(huì)積極閱讀學(xué)術(shù)界前沿paper,來提升自身學(xué)術(shù)水平;能適應(yīng)高強(qiáng)度工作,有耐心有毅力,有較強(qiáng)的危機(jī)處理能力,團(tuán)隊(duì)意識(shí)強(qiáng);能快速融入新的環(huán)境,是一個(gè)喜歡挑戰(zhàn)并且富有激情的人。

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