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錘子簡歷品牌推廣師
算法工程師面試簡歷范文
作者:錘子簡歷 2023/05/11 22:30:01
閱讀 117

求職意向

算法工程師 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 信息安全? ? ? ? ? ? ? ?

專業(yè)排名:32/305

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 信息與計算科學

專業(yè)排名:3/60

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 天池精準醫(yī)療大賽——人工智能輔助糖尿病遺傳風險預測 排名:130/2550

比賽簡介:大賽希望用人工智能的方法和思想處理、分析、解讀和應用糖尿病相關(guān)大數(shù)據(jù),挑戰(zhàn)糖尿病精準預測這一科學難題,為學術(shù)界和精準醫(yī)療提供有力的技術(shù)支撐,幫助攻克糖尿病。

本人工作:個人參賽,數(shù)據(jù)預處理,主要包括一些可視化和缺失值處理;特征工程(包括標準化處理和人工構(gòu)建一些特征)和模型參數(shù)調(diào)優(yōu)(網(wǎng)格搜索法);最后做了模型融合(包括xgboost、lightgbm、svm等)。(python)

2020.x -2020x 華為軟件精英挑戰(zhàn)大賽 排名:成渝賽區(qū)36強(1515支參賽隊伍)

比賽簡介:大賽希望根據(jù)云服務器的歷史請求數(shù)據(jù)進行分析,預測未來一段時間內(nèi)云服務器實例請求狀況,并對預測的請求資源進行分配,題目要求不能使用第三方庫參與代碼實現(xiàn)。

本人工作:團隊參賽,作為隊長負責全隊的溝通和任務分配外,參與了預測模型和分配模型的建立;負責了在不利用第三方包的情況下數(shù)據(jù)的前期預處理、預測模型和分配模型的所有代碼實現(xiàn)。(python)

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 電磁大數(shù)據(jù)分析平臺 主研

項目簡介: 通過采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將所采集到的各個點位的電磁信號,采用特征提取、特征統(tǒng)計、時段記錄、多維度分析等分析方法,實現(xiàn)空間電磁信號的識別、監(jiān)測的準確性和時效性,從而提升對空間電磁信號的監(jiān)管能力。

承擔職責:參與spark數(shù)據(jù)分平臺的搭建;電磁信號壓縮算法實現(xiàn);電磁信號特征的提取與分類實現(xiàn)。(python)

2020.x -2020x 基于公開數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)控系統(tǒng) 主研

項目簡介:通過分布式爬蟲獲取網(wǎng)絡公開信息,對獲取的信息進行內(nèi)容分析、對相關(guān)用戶進行行為分析,提出了能夠?qū)崟r計算輿情事件熱度的算法,實現(xiàn)了對網(wǎng)絡輿情事件的發(fā)展趨勢做出預測。

承擔職責:通用爬蟲規(guī)則的制定,參與爬蟲框架的編寫;內(nèi)容分析部分負責設計并實現(xiàn)了文章發(fā)展過程的代碼編寫;行為分析部分負責提取了網(wǎng)絡用戶的行為特征并用SVM、隨機森林等方法對用戶做出分類;參與設計微博上輿情事件熱度計算算法并實現(xiàn)了該算法,用lstm算法對微博輿情事件的熱度做出預測。(python)

2020.x -2020x 基于機器學習的惡意樣本檢測 參研

項目簡介:爬取一定量的惡意樣本與正常樣本作為數(shù)據(jù)集,通過人工分析對數(shù)據(jù)提取各類特征并加以組合,最后應用機器學習算法來識別數(shù)據(jù)集中的惡意樣本。

承擔職責:對數(shù)據(jù)進行特征工程;使用不同的機器學習模型來測試不同的特征集組合特征的效果。(python)

實習經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 研發(fā)工程師

參與迅鰩DataMapper產(chǎn)品研發(fā),負責敏感信息發(fā)現(xiàn)算法設計和實現(xiàn)。(java)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 研發(fā)工程師

參與迅鰩數(shù)盾產(chǎn)品研發(fā),負責后臺接口代碼的編寫。(python)

自我評價

本人性格活潑開朗,有良好的溝通能力,責任心強事業(yè)心強,有不服輸和吃苦耐勞的精神,學習能力強,喜歡接觸新生事物

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