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求職意向

數(shù)據(jù)挖掘、用戶資源管理 廣東深圳 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 信息管理（數(shù)據(jù)挖掘方向） 碩士? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 C端事業(yè)部用戶價(jià)值管理總監(jiān)

從無(wú)到有組建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)整合清洗公司十幾年野蠻發(fā)展后的所有用戶及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，快速建立C端用戶底層數(shù)據(jù)集市及基礎(chǔ)報(bào)表體系，持續(xù)進(jìn)行分析數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、維護(hù)及前端應(yīng)用的對(duì)接，并在此基礎(chǔ)上建立策略分析及建模應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，不斷進(jìn)行業(yè)務(wù)模式優(yōu)化研究及應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)掘和實(shí)施，于注冊(cè)用戶運(yùn)營(yíng)、未成交用戶再營(yíng)銷、成交用戶加保、流失用戶挽留等多個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)成功實(shí)施數(shù)據(jù)模型部署，并不斷迭代優(yōu)化，累計(jì)為公司帶來(lái)億元以上保費(fèi)凈增長(zhǎng)（團(tuán)隊(duì)成立前C端月均平臺(tái)400萬(wàn)，目前非商品下架月月均3500萬(wàn)）

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 客戶價(jià)值管理部經(jīng)理

帶領(lǐng)深圳團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)對(duì)接公司網(wǎng)銷、電銷等各個(gè)市場(chǎng)渠道，提供基于客戶生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)策略規(guī)劃及實(shí)施工作，利用數(shù)據(jù)挖掘、建模等各類技術(shù)手段產(chǎn)出并落地相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)策略，提升渠道及項(xiàng)目的營(yíng)銷成功率及產(chǎn)品收益率，并在保險(xiǎn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、已存客戶保單管理、銷售質(zhì)檢監(jiān)控、客戶流失預(yù)警等各環(huán)節(jié)上持續(xù)推動(dòng)前沿?cái)?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用（部分項(xiàng)目申請(qǐng)并獲批技術(shù)專利），同時(shí)以精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持公司高層決策，協(xié)助從整個(gè)公司層面實(shí)現(xiàn)最大程度的客戶價(jià)值及公司收益提升。

2020.x -2020x 深圳發(fā)展銀行信用卡中心 數(shù)據(jù)建模及應(yīng)用

2008.7-2010.3：任風(fēng)險(xiǎn)管理部數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)信用卡客戶風(fēng)險(xiǎn)控制數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)、相應(yīng)的策略優(yōu)化及實(shí)施，包括：A(申請(qǐng)?jiān)u分卡)、B(行為評(píng)分卡)、C(催收評(píng)分卡)卡模型開(kāi)發(fā)及維護(hù)，以及相應(yīng)的審批策略、額度管理策略及催收策略對(duì)接。

 

2010.3-2011.12：整個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)小團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)移至卡中心資產(chǎn)組合部，負(fù)責(zé)深入數(shù)據(jù)分析挖掘信用卡盈利點(diǎn)、維系客戶忠誠(chéng)度，制定相關(guān)盈利及激勵(lì)策略； 通過(guò)建模等其它分析手段進(jìn)行精準(zhǔn)客戶分群； 根據(jù)不同客群用卡特征展開(kāi)消費(fèi)促進(jìn)及交叉銷售等盈利性市場(chǎng)活動(dòng)，包括卡中心第一批分期、保險(xiǎn)交叉銷售業(yè)務(wù)、取現(xiàn)升級(jí)等業(yè)務(wù)均為當(dāng)時(shí)所在團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司

在深入理解公司業(yè)務(wù)體系、經(jīng)營(yíng)優(yōu)劣勢(shì)等基礎(chǔ)上，全面盤整公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)接投行、審計(jì)、外部咨詢機(jī)構(gòu)闡釋所有業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)、幫助其從數(shù)據(jù)層面充分了解公司經(jīng)營(yíng)狀況及相關(guān)優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)，共同梳理并準(zhǔn)確提供招股書、路演等所需的數(shù)據(jù)材料，根據(jù)公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況整理估值模型思路并提供數(shù)據(jù)input，整個(gè)IPO項(xiàng)目過(guò)程中所提供的材料及數(shù)據(jù)均以法律證據(jù)留存，幫助公司成功完成IPO，與20年2月納斯達(dá)克上市。

2020.x -2020x 招商信諾智能語(yǔ)音質(zhì)檢模型開(kāi)發(fā)及平臺(tái)實(shí)施 技術(shù)端項(xiàng)目統(tǒng)籌管理

推廣并應(yīng)用Python自然語(yǔ)言處理、文本挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自行研發(fā)出智能化語(yǔ)音自動(dòng)質(zhì)檢模型，并將其靈活嵌入已有的質(zhì)檢系統(tǒng)。區(qū)別與市場(chǎng)上慣用的關(guān)鍵字踩詞技術(shù)，招商信諾智能語(yǔ)音質(zhì)檢模型具備了處理帶有復(fù)雜邏輯關(guān)系的對(duì)話內(nèi)容、上下文模糊指代、判斷條件繁多且存在組合性識(shí)別判斷的質(zhì)檢點(diǎn)處理能力。相較其它公司同類質(zhì)檢平臺(tái)僅能處理關(guān)鍵詞識(shí)別類簡(jiǎn)單質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)，在行業(yè)首家實(shí)現(xiàn)了整篇通話近百個(gè)質(zhì)檢點(diǎn)全量覆蓋式機(jī)器掃描及結(jié)果輸出。將傳統(tǒng)人工調(diào)聽(tīng)錄音模式下，約40分鐘才能完成一通銷售錄音監(jiān)聽(tīng)的時(shí)長(zhǎng)，縮短為1s左右機(jī)器執(zhí)行時(shí)間，且質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。 并結(jié)合質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)日常工作情況，首創(chuàng)性的設(shè)計(jì)出人機(jī)結(jié)合的智能化質(zhì)檢模式，展現(xiàn)出質(zhì)檢效率高、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)高、質(zhì)檢內(nèi)容有深度等行業(yè)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)創(chuàng)造了業(yè)務(wù)分析的新模式，通過(guò)銷售對(duì)話的全面挖掘和評(píng)估，為銷售人員話術(shù)優(yōu)化提供依據(jù)。并組織編寫專利文檔申請(qǐng)成功。

2020.x -2020x 招商信諾各類營(yíng)銷獲客項(xiàng)目數(shù)據(jù)策略開(kāi)發(fā)及實(shí)施 項(xiàng)目及開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)管理

帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)針對(duì)機(jī)構(gòu)合作（銀行、互聯(lián)網(wǎng)公司、APP合作營(yíng)銷等）項(xiàng)目的不同特點(diǎn)及背景，從項(xiàng)目BD起參與合作機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)合作事宜，從數(shù)據(jù)層面跟進(jìn)銷售名單的獲客、產(chǎn)品、精準(zhǔn)銷售策略的開(kāi)發(fā)及實(shí)施。例如中信信用卡合作營(yíng)銷、光大銀行合作營(yíng)銷、民生銀行合作營(yíng)銷、萬(wàn)丈網(wǎng)合作營(yíng)銷、騰訊廣點(diǎn)通合作營(yíng)銷、優(yōu)購(gòu)物電視合作營(yíng)銷等項(xiàng)目。視每個(gè)項(xiàng)目情況不同，在策略成功實(shí)施后帶來(lái)30%-200%的保費(fèi)提升，并通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷提升客戶體驗(yàn)。

2020.x -2020x 深發(fā)展信用卡催收評(píng)分卡(C_Score )開(kāi)發(fā) 技術(shù)開(kāi)發(fā)及實(shí)施

針對(duì)信用卡逾期客戶開(kāi)發(fā)M1-M2逾期預(yù)測(cè)評(píng)分卡，包括開(kāi)發(fā)樣本清洗、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證、相關(guān)催收策略制定及實(shí)施、實(shí)施效果跟蹤分析、模型優(yōu)化。并配合相關(guān)策略在M1催收中實(shí)施應(yīng)用，在避免了大量壞賬損失的基礎(chǔ)上賺取了更多利息收入。

2020.x -2020x 深發(fā)展信用卡客戶行為評(píng)分卡(B_Score)開(kāi)發(fā) 技術(shù)開(kāi)發(fā)

深發(fā)展第一張基于客戶數(shù)據(jù)的B卡模型開(kāi)發(fā)，包括歷史數(shù)據(jù)整理回顧、評(píng)分卡開(kāi)發(fā)可行性分析、建模樣本數(shù)據(jù)清洗、模型開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證，此卡在之后各市場(chǎng)活動(dòng)的客戶分層、篩選及客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)中得到了廣泛和有效的實(shí)施應(yīng)用。

自我評(píng)價(jià)

極高的數(shù)據(jù)及商業(yè)敏感度；資深的數(shù)據(jù)挖掘及建模專長(zhǎng)；出色的溝通及語(yǔ)言表達(dá)能力；極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)及項(xiàng)目管理能力； 超于常人的責(zé)任心及工作效率； 興趣特長(zhǎng)廣泛、多才多藝