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數(shù)據(jù)分析崗簡歷范文參考

作者：錘子簡歷 2023/05/23 16:50:01

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求職意向

數(shù)據(jù)分析崗廣東廣州薪資面議隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 應(yīng)用數(shù)學(xué)——信息與計(jì)算科學(xué)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 中國銀行順德分行數(shù)據(jù)分析崗

1. 進(jìn)行區(qū)域市場信息調(diào)研與收集，基于業(yè)務(wù)邏輯，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，檢測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀，持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)模型效果；

2. 實(shí)時(shí)跟蹤公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供數(shù)據(jù)支持和方案，輸出數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營分析報(bào)告。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)分析崗

1、結(jié)合公司的活動(dòng)情況，從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成、時(shí)間維度及投資者消費(fèi)活躍度分類扥，輸出業(yè)務(wù)分析報(bào)告，為運(yùn)營決策提供可行的參考數(shù)據(jù)，并推動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析模型的建立和完善。

2、負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)內(nèi)的需求管理、抽象、提煉，并落地為數(shù)據(jù)分析，推進(jìn)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品不斷完善運(yùn)營。

3、研究日常公司指標(biāo)動(dòng)態(tài)和周期性分析，對(duì)異常指標(biāo)情況進(jìn)行深度挖掘分析。實(shí)時(shí)跟蹤公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供數(shù)據(jù)支持和方案。

2020.x -2020x 學(xué)而思教育廣州分校數(shù)據(jù)分析崗

1、

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x

項(xiàng)目一：客戶營銷模型

項(xiàng)目描述：項(xiàng)目通過由原始數(shù)據(jù)衍生而來的消費(fèi)行為分析、需求偏好等深度挖掘得到的數(shù)據(jù)對(duì)活動(dòng)業(yè)務(wù)提供商業(yè)決策，從而對(duì)客戶持續(xù)進(jìn)行營銷，同時(shí)實(shí)現(xiàn)提升客戶體驗(yàn)、提高銷售目標(biāo)，降低成本的目的。

責(zé)任描述：

1、與業(yè)務(wù)部門溝通，搜集內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，梳理需求。 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理加工。 3、通過數(shù)據(jù)挖掘選擇合適的數(shù)據(jù)算法，建立分析模型。 4 、部署模型，定期驗(yàn)證模型的適用性，提出改進(jìn)意見，并形成變量分析報(bào)告，對(duì)比非數(shù)字化營銷活動(dòng)，能有效排除壞客戶，不良客戶響應(yīng)率同比下降1%，提高營銷活動(dòng)對(duì)中間業(yè)務(wù)收入貢獻(xiàn)度。

2020.x -2020x

項(xiàng)目二：客戶流失預(yù)警模型

項(xiàng)目描述：建立數(shù)據(jù)模型，基于對(duì)客戶銷戶和預(yù)期價(jià)值的準(zhǔn)確預(yù)測，制定差異化挽留策略，實(shí)現(xiàn)收益與成本的最佳平衡。

責(zé)任描述：

1、設(shè)定目標(biāo)變量：是否銷戶以及客戶價(jià)值。2、進(jìn)行客戶預(yù)期價(jià)值預(yù)測，預(yù)測客戶近期能帶來的利潤貢獻(xiàn)。3、兩階段建模：用Logistic回歸構(gòu)建響應(yīng)率模型、線性回歸預(yù)測數(shù)值。4、模型評(píng)估，監(jiān)測模型對(duì)訓(xùn)練集本身的擬合情況，模型真正的效果體現(xiàn)是否能準(zhǔn)確地應(yīng)用于預(yù)測。

自我評(píng)價(jià)

1、業(yè)務(wù)能力及邏輯思維能力較好，具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和溝通能力，能結(jié)合業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)分析提出可行目標(biāo)，并形成數(shù)據(jù)模型和監(jiān)測模型。

2、良好的組織語言文字功底，能書寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告、規(guī)劃報(bào)告、總結(jié)匯報(bào)。

3 、對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有深厚的興趣，愿意在數(shù)據(jù)分析的道路上不斷地思考和奮斗。

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