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數(shù)據(jù)分析BI分析面試簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/05/24 04:40:00

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求職意向

數(shù)據(jù)分析，BI分析浙江杭州薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)（本科）

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)工程師

工作職責(zé)：

1.參與搭建數(shù)據(jù)倉庫，用kettle對原始數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換，定時載入到對應(yīng)庫表，并對數(shù)倉進行維護；

2.與業(yè)務(wù)部門溝通需求，對指標(biāo)進行定義和選取。設(shè)計FineReport模板，并將結(jié)果集輸出至前端；

3.帶領(lǐng)小團隊完成項目需求，并管理項目，對項目負(fù)責(zé)。建設(shè)學(xué)習(xí)型團隊，推動團隊成長及經(jīng)驗共享；

4.承接業(yè)務(wù)部門的日報、月報、專題性分析及數(shù)據(jù)采集需求。

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x FineReport報表開發(fā) 設(shè)計模板并開發(fā)

杜邦分析：

需求背景：根據(jù)杜邦分析模型搭建銷售指標(biāo)監(jiān)測體系，以便管理層掌握各品牌的銷售達成情況，并能及時定位出問題，助力前端達成銷售目標(biāo)。

工作內(nèi)容：

1.與業(yè)務(wù)部門溝通需求，將銷售額根據(jù)杜邦分析模型進行拆解；

2.設(shè)計報表界面、各指標(biāo)的圖表類型及其它個性化功能，對指標(biāo)進行取值并傳入；

3.維護并迭代報表。

商品屬性分析：

需求背景：為平衡供需，防止庫存大量囤積，合理控制產(chǎn)品復(fù)雜度，需要對商品銷售及庫存狀況有進行多指標(biāo)多維度的監(jiān)控及分析，以助力銷售目標(biāo)達成。并為下一季的款式設(shè)計提供高價值的數(shù)據(jù)支撐，增加款式開發(fā)的精準(zhǔn)度。

工作內(nèi)容：

1.負(fù)責(zé)與集團商品中心管理者進行需求溝通，確定報表需展示的指標(biāo)與維度，將需求劃分為集團商品數(shù)據(jù)總覽、單品牌商品數(shù)據(jù)總覽、商品整體分析、商品屬性分析等四大類，共計12張移動端報表，8張PC端報表；

2.為提高報表查詢效率，根據(jù)項目需求，搭建數(shù)據(jù)集市；

3.將部分報表需求分發(fā)給同事，跟進并管理項目，及時向部門總監(jiān)及集團商品中心負(fù)責(zé)人匯報工作進度；

4.設(shè)計、交付并維護報表。

經(jīng)管中心業(yè)績目標(biāo)達成監(jiān)控大屏

需求背景：受疫情影響，服裝行業(yè)的市場活力減弱，各品牌競爭壓力較疫情前驟增。為從競爭中突圍，將危機轉(zhuǎn)向機遇，集團管理層決定將年度業(yè)績目標(biāo)拆分至單日，并通過大屏監(jiān)控指標(biāo)達成狀況，以加強對各區(qū)域/合作模式下各門店的管理，助力銷售目標(biāo)達成。

工作內(nèi)容：

1.與項目經(jīng)理確定需要展示的指標(biāo)，確定大屏調(diào)性及功能；

2.根據(jù)所要展示的指標(biāo)，將相關(guān)指標(biāo)按照不同的品牌、渠道及時間維度進行匯總，創(chuàng)建報表相關(guān)的數(shù)據(jù)集市；

3.制作模板，選擇合適的圖表去呈現(xiàn)指標(biāo)，并從數(shù)據(jù)集市中取值傳入；

4.維護報表。

2020.x -2020x 數(shù)據(jù)倉庫參與搭建集團數(shù)據(jù)倉庫

需求背景：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司對BI報表及臨時的數(shù)據(jù)需求量日益增多。原先制作報表需要跨系統(tǒng)多源取數(shù)，數(shù)據(jù)過于分散，且大量的分析查詢對業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的壓力。為減小業(yè)務(wù)系統(tǒng)壓力及消除信息孤島問題，小組對過往需求進行了一次匯總和梳理，搭建了以決策分析為目的的數(shù)據(jù)倉庫。

工作內(nèi)容：

1.負(fù)責(zé)整理及匯總會員、商品等部門的需求，提煉各部門的分析主題；

2.構(gòu)建概念模型，以銷售記錄為事實表，會員信息、渠道檔案等為維表構(gòu)建邏輯模型，并轉(zhuǎn)化為物理模型；

3.使用kettle對各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行抽取并載入ODS層，再ETL至DW層，最終完成集團數(shù)倉搭建工作；

4.構(gòu)建數(shù)據(jù)集市。

2020.x -2020x 數(shù)據(jù)分析項目錘子簡歷信息技術(shù)有限公司

需求背景：隨著天貓流量紅利期的結(jié)束，市場由增量過渡到存量，競爭日趨激烈。為滿足公司精細化運營的需求，提高運營效率，需對現(xiàn)有用戶進行價值分類，并制作用戶畫像。

工作內(nèi)容：

1.與項目經(jīng)理一同擬定分析報告的框架，并確定取數(shù)源以及數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則；

2.對數(shù)據(jù)進行認(rèn)知及建模分析：

A.對歷史用戶進行描述性分析，獲取用戶池沉淀概況，每年新增、流失和消費概覽，并進行同期對比；

B.對近二年有消費的用戶進行整體分析，通過生意參謀的用戶分析模塊獲取用戶的消費能力、年齡段、興趣愛好、地域等標(biāo)簽，并通過訂單數(shù)據(jù)獲取用戶的消費貢獻度及忠誠度標(biāo)簽，繪制整體的用戶畫像；