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數(shù)據(jù)分析社招簡(jiǎn)歷范文

作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/05/25 06:00:00

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求職意向

數(shù)據(jù)分析貴州貴陽(yáng) 薪資面議隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué)

主修課程：

數(shù)學(xué)分析、?等代數(shù)、?等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)物理?法、數(shù)字電?技術(shù)、C語(yǔ)?、智能儀器原理及應(yīng)?、光電?技術(shù)、?損檢測(cè)、結(jié)構(gòu)物理、材料物理、固體物理學(xué)、普通物理實(shí)驗(yàn)、近代物理實(shí)驗(yàn)等。

畢業(yè)論文：《金屬3D打印機(jī)設(shè)計(jì)方案》

所獲獎(jiǎng)項(xiàng)：

（1）吳先紅獎(jiǎng)學(xué)金；

（2）15年美國(guó)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽國(guó)際三等獎(jiǎng)；

（3）全國(guó)數(shù)學(xué)建模三等獎(jiǎng)；

英語(yǔ)等級(jí)：大學(xué)英語(yǔ)六級(jí)；

在校經(jīng)歷：

在校期間曾在天健會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)四部，以及央視市場(chǎng)研究股份有限公司財(cái)務(wù)部實(shí)習(xí)；曾主導(dǎo)過(guò)國(guó)家級(jí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目—— 3D打印機(jī)及其標(biāo)準(zhǔn)箱的設(shè)計(jì)與制作。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)挖掘工程師

1.負(fù)責(zé)與客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)需求的溝通，根據(jù)客戶需求，提供初步的建模思路與指標(biāo)設(shè)計(jì)，為客戶提供意見(jiàn)參考；

2.根據(jù)收集、整理的客戶需求，通過(guò)hive庫(kù)編寫(xiě)SQL腳本，采集原始指標(biāo)數(shù)據(jù)；通過(guò)python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（包括質(zhì)量分析、探索性分析等），對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值、缺失值的處理，并進(jìn)行特征選擇與特征工程；

3.根據(jù)各類模型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、應(yīng)用場(chǎng)景，選擇適當(dāng)?shù)乃惴?，并?duì)算法進(jìn)行參數(shù)的選擇與調(diào)整，最終構(gòu)建完整的算法挖掘模型；

4.負(fù)責(zé)業(yè)已交付的各類挖掘模型的維護(hù)工作，通過(guò)模型跟蹤、模型更新或重構(gòu)等閉環(huán)流程以，維持模型的最佳性能；

5.負(fù)責(zé)相關(guān)維護(hù)工作所必需的文檔維護(hù)工作，包括數(shù)據(jù)分析文檔，各類模型評(píng)估報(bào)告文檔、模型設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)、模型維護(hù)說(shuō)明書(shū)及其他相關(guān)文檔。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)分析師

1.與安徽各地區(qū)的財(cái)政、審計(jì)等部門人員進(jìn)行對(duì)接，采集各部門的原始數(shù)據(jù)，并利用oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份、還原；
2.通過(guò)Microsoft的ssis軟件，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的ETL處理；
3.根據(jù)財(cái)政、審計(jì)部門的客戶需求，溝通規(guī)則口徑，建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型，為其日常工作的數(shù)據(jù)需求提供支持；
4.為地區(qū)財(cái)政局、審計(jì)局搭建虛擬機(jī)服務(wù)器，搭建oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql server數(shù)據(jù)庫(kù)；
5.根據(jù)甲方需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、分析。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)分析專員

1.分析計(jì)算企業(yè)用戶周度、月度、季度失效數(shù)據(jù)，制作失效客戶名單；
2.監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)部門失效用戶挽回情況，并為業(yè)務(wù)部門制定失效挽回激勵(lì)機(jī)制分析；
3.計(jì)算公司新開(kāi)用戶數(shù)據(jù)，督促業(yè)務(wù)人員開(kāi)發(fā)新用戶；
4.制作完成百度總部所需的公司經(jīng)營(yíng)周度、月度、季度數(shù)據(jù)表格；
5.公司消費(fèi)動(dòng)力分析，為公司尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，為部門開(kāi)展新業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐；
6.公司消費(fèi)暴漲、暴跌原因分析，并輸出分析報(bào)告
在實(shí)踐中鞏固excel使用，掌握匹配、主要常用函數(shù)及數(shù)據(jù)透視表的使用；進(jìn)一步學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)庫(kù)，增強(qiáng)sql數(shù)據(jù)庫(kù)使用技能，實(shí)踐python的實(shí)際項(xiàng)目使用。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 能力上臺(tái)項(xiàng)目項(xiàng)目數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人

1.負(fù)責(zé)與中國(guó)移動(dòng)信息技術(shù)部客戶溝通用戶上網(wǎng)內(nèi)容偏好模型的開(kāi)發(fā)需求，編寫(xiě)模型說(shuō)明書(shū)，編寫(xiě)SQL版本的熵值法，并在移動(dòng)集團(tuán)平臺(tái)上部署Hadoop腳本；

2.負(fù)責(zé)與中國(guó)移動(dòng)信息技術(shù)部客戶溝通異網(wǎng)用戶識(shí)別模型，編寫(xiě)模型說(shuō)明書(shū)，根據(jù)小組成員工作情況，分配房產(chǎn)中介、物業(yè)管理、家政服務(wù)、快遞員、外賣員等模型的開(kāi)發(fā)，跟蹤模型開(kāi)發(fā)進(jìn)度，并與客戶溝通模型開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題，解決問(wèn)題，按時(shí)提交模型結(jié)果。

2020.x -2020x 用戶滿意度項(xiàng)目項(xiàng)目數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人

1.負(fù)責(zé)與客戶溝通營(yíng)業(yè)廳滿意度、互聯(lián)網(wǎng)電視滿意度等兩個(gè)模型的需求，制定模型開(kāi)發(fā)周期，確定模型指標(biāo)，編寫(xiě)模型說(shuō)明書(shū)；

2.分配上述兩個(gè)模型的指標(biāo)集開(kāi)發(fā)工作，負(fù)責(zé)兩個(gè)模型的挖掘算法模型腳本開(kāi)發(fā)，跟蹤模型交付后的反饋，優(yōu)化模型。

2020.x -2020x 投訴內(nèi)容分類項(xiàng)目項(xiàng)目數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人

1.負(fù)責(zé)與中國(guó)移動(dòng)內(nèi)審部客戶溝通模型需求，對(duì)接模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)接入，溝通模型開(kāi)發(fā)進(jìn)度；

2.對(duì)中國(guó)移動(dòng)用戶投訴內(nèi)容進(jìn)行分詞、詞向量構(gòu)建、分類算法構(gòu)建，輸出用戶投訴分類，為內(nèi)審部門跟蹤、分析客服部的工作情況提供支撐。

2020.x -2020x 家庭業(yè)務(wù)發(fā)展項(xiàng)目項(xiàng)目數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人

1.負(fù)責(zé)與中國(guó)移動(dòng)市場(chǎng)部與信息技術(shù)部的客戶溝通家庭業(yè)務(wù)相關(guān)模型開(kāi)發(fā)需求，針對(duì)客戶需求，溝通、確定模型指標(biāo)與規(guī)則，編寫(xiě)模型說(shuō)明書(shū)；

2.開(kāi)發(fā)家庭關(guān)系識(shí)別模型的SQL腳本與python腳本，輸出模型結(jié)果，定期與客戶溝通模型效果，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化；編寫(xiě)模型報(bào)告，輸出成果；

3.開(kāi)發(fā)寬帶與魔百盒潛在用戶識(shí)別模型，根據(jù)模型開(kāi)發(fā)進(jìn)度，將模型指標(biāo)集的SQL腳本開(kāi)發(fā)，分配給數(shù)據(jù)組成員。負(fù)責(zé)上述兩個(gè)模型的數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、特征工程，通過(guò)python，構(gòu)建隨機(jī)森林、XGBoost算法模型。

2020.x -2020x 內(nèi)部審計(jì)項(xiàng)目項(xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)接人

1.參與中國(guó)移動(dòng)湖南、江西、福建等公司的審計(jì)模型建設(shè)，針對(duì)員工報(bào)銷、工程款項(xiàng)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行建模；

2.主導(dǎo)中國(guó)移動(dòng)貴州公司審計(jì)模型開(kāi)發(fā)、建設(shè)，針對(duì)渠道商養(yǎng)卡套利、酬金結(jié)算、員工登錄異常等業(yè)務(wù)場(chǎng)景建設(shè)模型；期間負(fù)責(zé)與中國(guó)移動(dòng)內(nèi)審部人員溝通模型需求，將需求轉(zhuǎn)為規(guī)則，編寫(xiě)模型需求說(shuō)明書(shū)，將SQL腳本的開(kāi)發(fā)分配給小組成員，并負(fù)責(zé)酬金結(jié)算部分的審計(jì)模型SQL腳本開(kāi)發(fā)。

自我評(píng)價(jià)

（1）擁有豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn)，能夠構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)分析挖掘框架；

（2）擁有從0-1搭建挖掘模型的經(jīng)驗(yàn)。善于根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)、構(gòu)建模型指標(biāo)集，并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)模型建立，以及后期的模型監(jiān)控體系，具有一定的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；

（3）具有豐富的興趣愛(ài)好，羽毛球、閱讀、愛(ài)旅游都是業(yè)余生活的調(diào)味劑；曾作為百度旅游的官方認(rèn)證旅游咨詢師，螞蜂窩的旅游指路人；喜歡閱讀，每天堅(jiān)持一小時(shí)的閱讀時(shí)間，尤其偏好文學(xué)、歷史和哲學(xué)。

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