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求職意向

算法工程師 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 軟件工程

GPA：3.64 / 5.0  榮譽(yù)/獎(jiǎng)項(xiàng)：三等獎(jiǎng)學(xué)金（2014-2015）、優(yōu)秀畢業(yè)論文， 

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)技術(shù)

榮譽(yù)/獎(jiǎng)項(xiàng)：二等獎(jiǎng)學(xué)金（2016-2017） 

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 圖書館管理app 軟件開發(fā)

獨(dú)立完成Android移動(dòng)程序的開發(fā)，使用 Java在Eclipse 編譯器下 完成系統(tǒng)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫的增刪改查，以及用戶通知消息以及藍(lán)牙識(shí)別等模塊，獲得了第五屆軟件外包大賽三等獎(jiǎng).

2020.x -2020x 基于文本挖掘的重復(fù)電子政務(wù)項(xiàng)目審計(jì)研究 軟件開發(fā)

負(fù)責(zé)項(xiàng)目程序編寫，編程語言C#編寫window桌面程序,調(diào)用LIBSVM 實(shí)現(xiàn)簡單的文本挖掘，度量電子政務(wù)項(xiàng)目的相似度，項(xiàng)目論文已發(fā)表在《International Journal of Information Technology and Management》

2020.x -2020x 基于圖像分割的體繪制算法實(shí)現(xiàn) 軟件開發(fā)與算法設(shè)計(jì)

在已有體繪制的基礎(chǔ)上，獨(dú)立完成三維圖像分割與部分交互工作，使用C++，Cg_shader,Qt4.8實(shí)現(xiàn)了體數(shù)據(jù)繪制軟件，獲得優(yōu)秀畢業(yè)論文.

2020.x -2020x 降維空間視覺認(rèn)知的時(shí)序多維數(shù)據(jù)可視化方法 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

分析降維算法在處理時(shí)序多維數(shù)據(jù)存在的不足，如：多維尺度分析（Multidimensional Scaling）處理時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)在投影至低維空間存在嚴(yán)重的偏移，嚴(yán)重影響了用戶的視覺認(rèn)知，進(jìn)而考慮通過正交變換修正投影空間，并使用空間分割的方法去除投影點(diǎn)的遮擋。進(jìn)而通過Javascript（D3.js）實(shí)現(xiàn)算法系統(tǒng)。論文成果被China CAD&CG收錄，并推薦至《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》

2020.x -2020x 基于曲率濾波的強(qiáng)噪聲圖像去噪算法 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

分析曲率濾波算法在處理強(qiáng)噪聲圖像的不足，在處理強(qiáng)噪聲圖像時(shí)，曲率濾波算法雖然能夠保持圖像的邊緣和紋理細(xì)節(jié)，但是存在嚴(yán)重的去噪不完全現(xiàn)象，進(jìn)而考慮通過設(shè)計(jì)新的投影算子，即半窗三角切平面組合最小三角切平面，以及考慮局部方差的正則項(xiàng)能量函數(shù)，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)去噪能力的去造算法。 使用Matlab實(shí)現(xiàn)去噪算法。論文投稿至《International Conference on Digital Signal Processing》

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 北京大學(xué)可視化暑期學(xué)校 學(xué)生

參與學(xué)習(xí)科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析； 對(duì)VAST2017鳥類數(shù)據(jù)做一個(gè)簡單的可視分析系統(tǒng) 主要針對(duì)車輛在公園移動(dòng)卡口數(shù)據(jù)，使用Python與D3.js實(shí)現(xiàn)了簡單的可視分析系統(tǒng)

2020.x -2020x 浙江大學(xué)可視分析小組VIS投稿 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

通過分析交通流數(shù)據(jù)的特征,通過表征學(xué)習(xí)的方法，對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)一步設(shè)計(jì)可視化系統(tǒng)與交互，實(shí)現(xiàn)交通流數(shù)據(jù)的可視分析。 實(shí)現(xiàn)語言Python + JavaScript(D3, Pixi, Node) 并使用 Mongdb 數(shù)據(jù)庫

自我評(píng)價(jià)