求職意向
算法工程師 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 地球物理學(xué) 學(xué)士學(xué)位
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)軟件 雙學(xué)位
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 地球物理學(xué) 博士在讀
工作經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 強(qiáng)、弱干擾條件下橫波分裂參數(shù)的提取 本科生科研（北京大學(xué)校長(zhǎng)基金）
改進(jìn)不同噪音條件下從實(shí)際資料中提取地震波橫波分裂參數(shù)的方法，提高地球內(nèi)部現(xiàn)今演化過(guò)程信息的可信度。
由于地下介質(zhì)存在著各向異性，地震波中的橫波在經(jīng)過(guò)各向異性的介質(zhì)后會(huì)出現(xiàn)分裂，分裂成一個(gè)快波和一個(gè)慢波。而根據(jù)快慢波的偏振方向和到時(shí)差這兩個(gè)參數(shù)，可以推斷出地下各向異性的信息，我們要做的就是從地震數(shù)據(jù)中提取這兩個(gè)參數(shù)?？紤]到快波和慢波波形的相似性，我們采取的方法是對(duì)這兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格化搜索，并在當(dāng)前參數(shù)下計(jì)算出對(duì)應(yīng)的快慢波波形，通過(guò)對(duì)兩個(gè)波形進(jìn)行互相關(guān)來(lái)判斷他們的相似度，尋找使互相關(guān)系數(shù)最大的一組參數(shù)作為最后的結(jié)果，搜索過(guò)程采取梯度下降法。我們利用該方法對(duì)人工合成數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到了不錯(cuò)的結(jié)果。
2020.x -2020x 跨孔探地雷達(dá)反演成像方法的研究 本科畢業(yè)論文
這個(gè)研究的目的是利用跨孔探地雷達(dá)數(shù)據(jù)反演出探究區(qū)域的介電常數(shù)分布。
探地雷達(dá)發(fā)射的是高頻電磁波，所以可以忽略電磁波的擴(kuò)散效應(yīng)而直接當(dāng)作射線(xiàn)處理。先對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，每個(gè)網(wǎng)格的介電常數(shù)即是待求的模型參數(shù)。再利用射線(xiàn)追蹤計(jì)算每條射線(xiàn)經(jīng)過(guò)每個(gè)網(wǎng)格的長(zhǎng)度及到時(shí)，與實(shí)際到時(shí)進(jìn)行比較并建立目標(biāo)方程?？紤]到問(wèn)題可能是病態(tài)的，所以我采用了帶平滑因子的最小二乘法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)直接求解方程來(lái)反演出模型參數(shù)。最后，我將這個(gè)方法用于簡(jiǎn)單的和復(fù)雜的模型，均得到了不錯(cuò)的效果。此外，我還將此方法用于一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，得到了和其他研究者相似的結(jié)果。
2020.x -2020x 學(xué)術(shù)會(huì)議
Asian and Oceanian Geoscience Society, 13th Annual Meeting（AOGS2016）. Jul.31 - Aug.5 2016.
第十三屆中國(guó)國(guó)際地球電磁學(xué)術(shù)研討會(huì)（CIGEW2017）. 2017年11月10日至12日.
第十四屆中國(guó)國(guó)際地球電磁學(xué)術(shù)研討會(huì)（CIGEW2019）. 2019年8月27日至29日.
實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 秘塔科技 算法工程師
主要做過(guò)兩件事情：
1.通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)預(yù)測(cè)一篇文本中的標(biāo)題行。網(wǎng)頁(yè)上的新聞在視覺(jué)上可以通過(guò)字號(hào)、字體、行間距等方式輕易判斷主標(biāo)題和各分節(jié)標(biāo)題。但是從網(wǎng)上爬下來(lái)后是以純文本形式呈現(xiàn)。我的工作內(nèi)容是用已標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后應(yīng)用到未標(biāo)注數(shù)據(jù)并進(jìn)行評(píng)估。這其實(shí)是剛?cè)肼殨r(shí)候的一個(gè)練手項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目讓我熟悉了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中的流程，從最初的特征提取，到中間模型和參數(shù)選取，到最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果迭代更新提取的特征。在提取過(guò)程的過(guò)程中我還學(xué)習(xí)到了NLP中常用的分詞算法。另外我還認(rèn)識(shí)到的一個(gè)事情就是，在NLP領(lǐng)域，即使簡(jiǎn)單的模型也可以達(dá)到很好的效果，相比而言更重要的是提取到合適的特征。
2.文本對(duì)齊工作。這是一個(gè)實(shí)際參與到了公司的生產(chǎn)中的工作，公司做的是法律文本的翻譯，訓(xùn)練翻譯模型的材料就是從網(wǎng)上爬下來(lái)的中英文本，我要做的就是把中文文本每句話(huà)對(duì)應(yīng)上其英文文本中的相應(yīng)句子，生成一個(gè)句對(duì)兒。具體來(lái)講就是要先解析PDF，然后對(duì)每一頁(yè)再進(jìn)行逐句對(duì)齊。在解析PDF這一步，經(jīng)過(guò)測(cè)試和對(duì)比，我們選用了解析質(zhì)量最好的Adobe Reader進(jìn)行解析。因?yàn)橐慌_(tái)電腦只能開(kāi)一個(gè)Adobe進(jìn)程，為了提高效率，我們開(kāi)通了多臺(tái)VPS進(jìn)行并行處理，我寫(xiě)了一個(gè)分布式進(jìn)程在多臺(tái)主機(jī)之間進(jìn)行作業(yè)分發(fā)和管理。對(duì)于之后的對(duì)齊操作，我使用的是公司里已有的對(duì)齊程序，它的主要思想是通過(guò)谷歌翻譯分別翻譯中英文本，然后利用bleu算法計(jì)算不同句對(duì)的翻譯得分，取得分最好的句對(duì)，達(dá)到對(duì)齊效果，在使用過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)并解決了一個(gè)剪枝bug。
另外，我還跟著公司里的爬蟲(chóng)工程師學(xué)習(xí)到了異步編程，這對(duì)于I/O密集型作業(yè)效率的提升有重要的意義。
2020.x -2020x 愛(ài)培優(yōu) 物理組
1.制作物理競(jìng)賽課程力學(xué)和電磁學(xué)部分章節(jié)的講義及課后習(xí)題；
2.考試改卷；
3.河北省景縣中學(xué)物理競(jìng)賽課程助教，負(fù)責(zé)講解課后習(xí)題。
自我評(píng)價(jià)
非常樂(lè)于接觸并學(xué)習(xí)新的的東西。我當(dāng)初接觸Python，是因?yàn)榭蒲械臅r(shí)候需要把一批文件的頭和數(shù)據(jù)分開(kāi)，正好當(dāng)時(shí)聽(tīng)說(shuō)了 Python這種語(yǔ)言，于是就花了一個(gè)上午學(xué)習(xí)了一下Python的基本語(yǔ)法和相關(guān)函數(shù)，寫(xiě)了一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。雖然說(shuō)這花的時(shí)間比我直接手動(dòng)處理要長(zhǎng)，但是我更在意的是我學(xué)到了一門(mén)新的語(yǔ)言，打開(kāi)了一個(gè)新世界的大門(mén)，這很令我開(kāi)心。在了解到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域后，很感興趣，就在coursera上完成了吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)的課程。
另外，我還喜歡探索，喜歡鉆研事物的本質(zhì)。拿我在社團(tuán)的經(jīng)歷舉例。在北京大學(xué)自行車(chē)協(xié)會(huì)，有個(gè)職務(wù)叫做押后，是要負(fù)責(zé)檢修車(chē)輛。別人學(xué)習(xí)押后的時(shí)候大都在死記硬背那些部件是干什么的，出現(xiàn)問(wèn)題需要怎么解決。而我更關(guān)心這些部件背后的物理機(jī)制是什么，然后自行思考出出現(xiàn)了問(wèn)題要怎么解決。以至于后來(lái)在路上有時(shí)出現(xiàn)疑難雜癥，在別的押后束手無(wú)策的時(shí)候，我都能很快發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。
特別喜歡自己鼓搗東西。當(dāng)年為了翻墻出去查文獻(xiàn)，自己按照網(wǎng)上的教程，開(kāi)了一個(gè)海外VPS并搭建了shadowsocks和OpenVPN服務(wù)。除此之外還用Apache搭建過(guò)web服務(wù)器，以及搭建過(guò)FTP服務(wù)器。
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