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算法工程師簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/09/02 07:10:01

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求職意向

算法工程師湖南長沙薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學地球信息科學與技術

相關課程：線性代數(shù)、微積分、概率論與統(tǒng)計、復變函數(shù)與積分變換、數(shù)理方程、計算機基礎、微機原理與匯編語言、C++程序設計、MATLAB程序設計、數(shù)字信號處理、地球信息數(shù)據處理與反演等

2020.x -2020x 錘子簡歷大學地球探測與信息技術

相關課程：數(shù)值分析、計算地球物理、地震資料數(shù)字處理、地球物理反演等

自學課程：Machine Learning (Andrew Ng)、自然語言處理綜論 (馮志偉)、統(tǒng)計學習方法 (李航)、統(tǒng)計自然語言處理基礎 (苑春法)、統(tǒng)計自然語言處理 (宗成慶)、Python自然語言處理等

工作經驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司算法工程師

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司物探數(shù)據工程師

項目經驗

2020.x -2020x 智匯云－科技論文數(shù)據服務類產品負責算法研發(fā)

項目描述：開發(fā)科技論文數(shù)據去重、標注、檢索排序算法，建立科研數(shù)據檢索和分析服務平臺

1. 數(shù)據去重算法獨立完成開發(fā)

方法: 提取作者、標題、關鍵詞和摘要文本，經過分詞、TF-IDF加權、hash計算、合并和降維處理，將文本轉換為SimHash代碼，通過Hamming distance計算文本相似度, 去除不同采集來源的重復數(shù)據
效果: 計算效率26秒/100萬條，較原字符級別算法(0.8秒/100萬條)提高32倍，準確率94%

2. 機構標注算法獨立完成開發(fā)

方法: 分詞、詞形還原預處理，提取特征項（學校名、院系名、作者、地址、郵編），統(tǒng)計各學校詞典，剔除無用高頻詞和停用詞，使用詞袋模型向量化各特征項，基于樸素貝葉斯方法對期刊數(shù)據標注學校ID
效果: 在人工維護詞表基礎上，統(tǒng)計出更多的匹配模式（如英文簡寫、別名、學校合并前的名稱等），大幅提高了機構標注效率和數(shù)據量

3. 學者標注算法獨立完成開發(fā)

方法: 歸類同姓名學者，基于ElasticSearch引擎快速提取同名侯選集，以同姓名、同學校、同院系的數(shù)據為正樣本，使用邏輯回歸訓練模型，對期刊數(shù)據標注到學者ID
效果: 結合搜索引擎和邏輯回歸算法，大幅提高運算效率

4. 檢索排序算法參與開發(fā)中

2020.x -2020x 天津石油學會創(chuàng)新創(chuàng)效 - 巖相自動識別技術負責算法研發(fā)、項目匯報

目標：通過彈性波測量得到的地下速度、密度信息，預測地下巖石類型
方法：建立從巖石類型至速度、密度的數(shù)學模型關系，以鉆井區(qū)域的速度、密度和巖石類型為訓練數(shù)據，通過貝葉斯判別算法預測未鉆井區(qū)域的巖石類型。同時引入馬爾克夫鏈模型，使巖相預測結果在深度方向連續(xù)變化，并且排除了不合理的預測結果
效果：較傳統(tǒng)的色標融合方法，該技術的識別效率及準確率得到顯著提升, 后期鉆井證實預測準確率84%，獲得天津石油學會優(yōu)秀科技成果一等獎

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