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算法工程師－自然語言處理簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/09/02 10:30:02

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求職意向

算法工程師－自然語言處理薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 電子信息工程

GPA: 3.0/4.0

連續(xù)四年獲得校優(yōu)秀學(xué)生獎學(xué)金

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 日語

為研究生入學(xué)做準備，學(xué)習(xí)日語

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 計算機科學(xué)與通信工程

GPA: 3.17/4.0

主要研究方向：IR (Information Retrieval)

主修課程： Information Retrieval, Foundations for Information Access Evaluation, Pattern Recognition and Machine Learning 等

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 為NTCIR-13 WWW項目開發(fā)標(biāo)注工具

該標(biāo)注工具是用來收集html 文檔并對其進行相關(guān)性標(biāo)注，由本人與研究室另外一同學(xué)共兩人共同開發(fā)，工具基于網(wǎng)頁開發(fā)，主要運用Django框架。本人主要負責(zé)前端及后臺程序的編寫，用戶系統(tǒng)由另一名同學(xué)負責(zé)。通過這次開發(fā)經(jīng)驗，自己的編程能力得到了很大的鍛煉，發(fā)現(xiàn)了自己不好的編程習(xí)慣并將其改善。

2020.x -2020x 參加NTCIR-13 WWW項目并發(fā)表論文

SLWWW at the NTCIR-13 WWW Task

項目由我與另外兩名同學(xué)組成小組參加，起初小組共同提出了相對容易實現(xiàn)的word embedding方法來作為保底算法，然后每人再提出一個算法，本人提出的是運用learning to rank方法通過對用戶行為的log數(shù)據(jù)（由舉辦方提供）進行學(xué)習(xí)來提升搜索效果，但最后由于數(shù)據(jù)格式的不標(biāo)準，耗費了大量時間在清洗數(shù)據(jù)上面，最終沒能在時限前完成，只提交了word embedding方法。

通過參加這種國際性的學(xué)術(shù)會議，大大開闊了自己的眼界，了解到了在IR領(lǐng)域內(nèi)比較流行且有效果的方法，窺探到了自己專業(yè)之后的發(fā)展方向，有了學(xué)習(xí)的目標(biāo)與動力。

自我評價

在日本研究生兩年的學(xué)習(xí)與研究中，對自然語言處理，尤其是排序算法方面產(chǎn)生了濃厚興趣，并通過參加國際性的學(xué)術(shù)會議，專業(yè)知識更加得到豐富與完善，在團隊協(xié)作中也建立起了良好的團隊溝通協(xié)作能力。除了當(dāng)下所學(xué)，也積極關(guān)注行業(yè)發(fā)展方向，樂于學(xué)習(xí)新技術(shù)。

另一方面自己的缺點也十分明顯，比較缺乏項目經(jīng)驗，還不能很熟練的將所學(xué)運用在實際工程中。但自己的性格比較專心，一旦開始項目，就會全身心投入，對待工作絕不馬虎，這不僅是對公司負責(zé)，也是對自己負責(zé)，也只有讓自己不斷成長才能為公司作出更大貢獻。

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