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錘子簡歷品牌推廣師
算法工程師??深度學習個人求職簡歷范文
作者：錘子簡歷 2023/09/02 11:40:05
閱讀 110

求職意向

算法工程師??深度學習 北京 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 碩士|軟件工程 錘子簡歷大學

2020.x -2020x 本科|自動化 錘子簡歷大學

工作經驗

2020.x -2020x 中國科學院深圳技術研究院 算法工程師|數(shù)字所高性能計算中心

工作描述：在該公司主要為負責撰寫國家自然科學基金項目申請書及其相關的論文和相關專利，多次參加深度學習學術講座。主要工作內容有：1.國內外深度學習最前沿的情況進行調研；2.申請書方案的整理和創(chuàng)新；3.申請書、論文和專利的撰寫；4.利用Tensorflow實現(xiàn)深度學習模型，進行實驗仿真。

實習經驗

2020.x -2020x 中科院數(shù)字所 AI實習生

項目1：糖尿病視網膜病變等級識別系統(tǒng) 

語言平臺：Python、Tensorflow 
簡要描述： 該項目可以有效利用少量帶標注數(shù)據(jù)和大量未標注數(shù)據(jù)進行疾病識別，其內部思想主要是對抗學習，從而達到納什平衡，可以有效的學習數(shù)據(jù)的分布和判別其疾病類別，是個有效的疾病診斷系統(tǒng)。  
設計步驟： 利用python和OpenCV等圖像庫對數(shù)據(jù)進行讀取和預處理。 利用Python和Tensorflow對模型搭建并設計其損失函數(shù)。 通過數(shù)據(jù)特征和模型特點等來進一步優(yōu)化，提供準確率。

2020.x -2020x 中科院數(shù)字所 AI實習生

項目2：基于張量列分解的密集連接型卷積神經網絡研究  

語言平臺：Python、Tensorflow 
簡要描述： 本項目將張量列分解應用于卷積神經網絡的全連接層，可以有效的減少網絡模型參數(shù)。 
設計步驟： 構建適合心腦血管疾病診斷的密集型卷積神經網絡模型。 將張量列分解引入密集型卷積神經網絡的全連接層。 利用基于張量列分解的密集型卷積神經網絡模型進行心腦血管疾病識別。

自我評價

為人隨和，喜歡參加有意義的活動，在學校期間參加過多次志愿者活動； 

喜歡不斷的學習強化自己，有良好的代碼編寫習慣； 
樂于團隊合作，日常 學習生活中虛心請教同學問題； 
吃苦耐勞，善于總結日常遇到的問題。

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