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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
算法跳槽簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/02 13:40:04
閱讀 120

求職意向

算法 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 巖土工程(碩士研究生)

主修內(nèi)容:統(tǒng)計(jì)學(xué)課程相關(guān):隨機(jī)過(guò)程,偏微分方程,矩陣論。

計(jì)算機(jī)相關(guān):python科學(xué)計(jì)算,web爬蟲(chóng),數(shù)據(jù)庫(kù)SQL,Hadoop,機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)


工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 愛(ài)奇藝 音視頻編解碼

在愛(ài)奇藝主要工作是:

① 負(fù)責(zé)音視頻生產(chǎn)工具的維護(hù) 
② 搭建完整的生產(chǎn)監(jiān)控平臺(tái),監(jiān)控音視頻生產(chǎn)的情況,出現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)定位(用到Django、Celery、Redis等 ) 
③ 調(diào)研并測(cè)試超分辨率的研究情況,分別使用了CNN類的方法(SRCNN,DRCN)和谷歌的RAISR等方法來(lái)進(jìn)行比對(duì),效果還可以。(使用的是Tensorflow、Keras、Scipy、Opencv等庫(kù))

2020.x -2020x Airdoc 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師

項(xiàng)目1:是根據(jù)視網(wǎng)膜的OCT圖像做了語(yǔ)義像素分割,分別使用了CNN+GS和FCN中U-net的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)(使用的是Tensorflow)。

項(xiàng)目2:需要做銀行卡上黑色磁條的提取的工作。因?yàn)檫@是比較典型的輪廓檢測(cè)問(wèn)題。用DL的方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,所以想到用openCV來(lái)做。流程記錄在博客:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/78094687
項(xiàng)目3:使用opencv做距離預(yù)測(cè),成果已應(yīng)用于實(shí)際工程中。

2020.x -2020x 北京郵電大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)中心 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/機(jī)器學(xué)習(xí)

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:基于電網(wǎng)亂序數(shù)據(jù)的入庫(kù),清洗和填充。項(xiàng)目采集得到的電網(wǎng)數(shù)據(jù)是亂序的,而且是需要多條記錄合并的,之后還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,填充等等操作。

本人職責(zé):主力開(kāi)發(fā),配置Oozie工作流等,使得數(shù)據(jù)能夠“準(zhǔn)實(shí)時(shí)”的入庫(kù),清洗臟數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)能夠在線上集群跑通。

涉及內(nèi)容:Scala,Maven,Linux,Hdfs,Yarn,Spark,Oozie,Oracle,Git

2020.x -2020x 西門子中國(guó)研究院 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/數(shù)據(jù)挖掘

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)電網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和建模,和清華大學(xué)軟件學(xué)院宋邵旭老師進(jìn)行合作。對(duì)用電行為做了聚類分析,時(shí)序分析等,預(yù)測(cè)竊電用戶行為。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗算法的spark版本,目前項(xiàng)目是用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模,對(duì)缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和填充。

本人職責(zé):對(duì)用電行為做了聚類分析,時(shí)序分析等,預(yù)測(cè)竊電用戶行為及未來(lái)的用電情況。搭建并完善了數(shù)據(jù)清洗算法的spark版本。

涉及內(nèi)容:Python,Hadoop,Hdfs,Linux,Spark Streaming,Kafka,Spark Sql,Tensorflow, Scikit-Learn,Light-GBM,Oracle,Mysql,Git

自我評(píng)價(jià)

      我從2015年11月開(kāi)始接觸R語(yǔ)言和Python,實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)方向有較為系統(tǒng)的學(xué)習(xí),自學(xué)能力強(qiáng),熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并自己實(shí)現(xiàn)過(guò)很多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和分布式計(jì)算很有興趣并有過(guò)較為深入的學(xué)習(xí)和使用。此外還參加過(guò)一些算法相關(guān)的比賽,比如最近參加的是12月份IBM舉辦的醫(yī)療圖像識(shí)別比賽(決賽前10)和CODA智慧交通(預(yù)賽第一名進(jìn)前10,正在進(jìn)行下一步評(píng)選中,網(wǎng)址:http://sense6.spursgo.com/)。

       有扎實(shí)的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。Python和C++熟練。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有一定的理解,Mysql在生產(chǎn)環(huán)境中使用過(guò)超過(guò)1年,比較熟悉。熟悉開(kāi)源社區(qū)Github,對(duì)Hadoop和Spark有深入了解(看源碼)并使用過(guò),并閱讀過(guò)一些源代碼并自己總結(jié)了上百頁(yè)的大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。有hive的深度使用經(jīng)驗(yàn),用spark解決過(guò)實(shí)際工程問(wèn)題,并且在深度學(xué)習(xí)圖像分割,多目標(biāo)檢測(cè)和超分辨率等領(lǐng)域有實(shí)踐和比賽經(jīng)驗(yàn)。另外,我的博客地址是blog.csdn.net/g11d111,原創(chuàng)加譯文超過(guò)50篇(基本沒(méi)有水文)——里面主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。

       最后,我的英文讀寫(xiě)能力也較強(qiáng),碩士期間發(fā)表了兩篇EI期刊論文,平時(shí)也為一些機(jī)構(gòu)翻譯外文文章,平時(shí)喜歡音樂(lè)(學(xué)過(guò)9年小提琴)和足球。

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