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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)挖掘工程師算法工程師簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/11 17:40:13
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求職意向

數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師 南京、上海、杭州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)

大學(xué)期間每年都獲得獎(jiǎng)學(xué)金,四年平均績(jī)點(diǎn)全系第一

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 

1.根據(jù)項(xiàng)目需求,負(fù)責(zé)算法的設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)和實(shí)現(xiàn)

 2.根據(jù)客戶需求,建立分析模型挖掘有用信息

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 智能問答系統(tǒng)和聊天機(jī)器人 

項(xiàng)目描述: 基于立體語義相似性分析模型的思想構(gòu)建語義解析器模型計(jì)算用戶問句與模板的語義相似性,再基于標(biāo)準(zhǔn)問法調(diào)用API查詢或SPARQL解析進(jìn)行知識(shí)圖譜的查詢或推理得到問句答案,從而完成智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建 

 項(xiàng)目職責(zé): 參與項(xiàng)目整體構(gòu)思和討論,主要負(fù)責(zé)該問答系統(tǒng)的核心——語義解析器模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該模型的核心是數(shù)據(jù)魔方的構(gòu)建,魔方的每一層分別由Jaccard系數(shù)、word2vec或GloVe分布式語義表示的余弦相似度、Collobert & Weston詞向量的余弦相似度等組成。最后綜合MaxSim和單詞的IDF值推導(dǎo)出語義解析器的核心公式 
 項(xiàng)目業(yè)績(jī): 該系統(tǒng)可以出色完成業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的問答,目前正在內(nèi)部試用和試運(yùn)行階段

2020.x -2020x 知識(shí)圖譜項(xiàng)目 

項(xiàng)目描述: 與專門做知識(shí)圖譜的廈門某公司合作,構(gòu)建基于簡(jiǎn)歷的知識(shí)圖譜 

 項(xiàng)目職責(zé): 我方項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)項(xiàng)目對(duì)接 
 項(xiàng)目業(yè)績(jī): 系統(tǒng)已內(nèi)部上線使用,反應(yīng)良好

自我評(píng)價(jià)

1、豐富的大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感

 2、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,如:KNN、貝葉斯、決策樹、logistic回歸、k-means、DBSCSN等 
3、可以熟練使用Keras、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。熟悉常用的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),如CNN、RNN等 
4、熟練使用Python及相關(guān)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,精通Linux命令、shell腳本、bash腳本和awk編程,熟悉C/C++、Hadoop、Spark、Hive、Oracle、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Gephi、正則表達(dá)式、Excel等
 5、為人積極向上、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于活躍團(tuán)隊(duì)氣氛

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