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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)歷范文
作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/11 21:30:13
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求職意向

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教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 機(jī)械自動(dòng)化

班長(zhǎng) ；創(chuàng)業(yè)；英語(yǔ)六級(jí)；

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 軟件工程（統(tǒng)招非全）

EI檢索國(guó)際會(huì)議論文一篇 ；算法專利一個(gè)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  NLP算法實(shí)習(xí)生

1 汽車新聞文本清洗
2 新聞文本分類

2020.x -2020x  數(shù)據(jù)分析師

1 貨幣申贖預(yù)測(cè)模型
使用工具：python pyspark pandas sklearn
數(shù)據(jù)處理：使用pyspark結(jié)合pandas做數(shù)據(jù)清洗和分析
特征工程：結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)，做特征篩選和組合
模型選擇：使用sklearn選擇邏輯回歸和隨機(jī)森林
模型結(jié)果：預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到70%
2 文本分類模型
使用工具：python sklearn TensorFlow  jieba
數(shù)據(jù)處理：使用正則表達(dá)式去除文本中符號(hào)，jieba工具做分詞處理
模型選擇：樸素貝葉斯、GBDT、邏輯回歸
模型效果：開放數(shù)據(jù)集上，準(zhǔn)確率在90%以上
3 天池入門比賽 資金流入流出預(yù)測(cè)  排名在7%
4 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
線性回歸、邏輯回歸  決策樹、樸素貝葉斯、CNN 原理熟練掌握
隨機(jī)森林、GBDT 原理熟悉推導(dǎo)
SVM RNN GAN 聚類算法 原理了解掌握
5 平時(shí)用到的工具
mysql Oracle python Spark 第三方繪圖庫(kù)等

自我評(píng)價(jià)

一直在不斷尋找自己喜歡什么類型的職業(yè)和自己適合什么類型的職業(yè)，是一個(gè)能希望自己達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)的弱完美主義者。另外，能夠不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)，新的技能，讓自己很快達(dá)到既定的目標(biāo)。

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