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數(shù)據(jù)挖掘處理分析簡歷范文
作者:錘子簡歷 2023/09/12 01:50:01
閱讀 116

求職意向

數(shù)據(jù)挖掘處理分析 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 工商管理

中外合作院校悉尼工商學(xué)院,中英文授課,一本院校

綜合績點(GPA) 3.31/4.00

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 信息技術(shù)管理 ITM

Data Visualization(Tableau,R,Python),Data management(SQL),Business Analytics with SAS,High Performance Analytics(QlikView&SAP HANA),Data Communication, Basic JAVA, Data Warehousing(SAP)

綜合績點(GPA) 3.81/4.00
專業(yè)排名前10%

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x  

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x Networking成長計劃 宣傳部部長

為學(xué)院同學(xué)提供資源共享平臺,主要包括求職信息,留學(xué)咨詢(搭建留學(xué)校友和在校學(xué)生平臺),制定團(tuán)隊發(fā)展學(xué)期計劃,推廣活動

2020.x -2020x 銀行市場數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析及可視化

使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣,并處理丟失數(shù)據(jù),并分類

使用Rattile里的模型(decision tree, neural network, k-NN)對比AUC和error rate,找出表現(xiàn)力最強(qiáng)的模型
分析出影響用戶的存款行為最大的因素并提出合理化建議

2020.x -2020x BN用戶購買行為預(yù)測分析 數(shù)據(jù)分析員

使用SAS 對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(imputation, class imbalance等),分析實現(xiàn)對變量的選擇

建立多種模型(Poisson regression,NBD,NBD regression等logistic regression)對比LL、LR等指標(biāo)
選擇最優(yōu)模型并對進(jìn)行修正,分析出對用戶購買行為相關(guān)的因素,并提出合理化建議

2020.x -2020x UTD Calendar 數(shù)據(jù)管理員

將散亂的數(shù)據(jù)模塊整合到一個相互連接的整體

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 Mitek intern

管理產(chǎn)品進(jìn)出許可文件管理,部門人員調(diào)動

自我評價

感性與理性總體五五開,個人生活中感性占上風(fēng),工作時理性占上風(fēng)。一直都很喜歡數(shù)學(xué),雖然沒有很深入地學(xué)下去,但是如果突然讓我接觸我會很快投入。從工商管理轉(zhuǎn)到信息技術(shù)管理就是想讓我的知識能夠“落地”,更有“數(shù)學(xué)”依據(jù)。

不太會主動沒話找話,但是跟我相處不會產(chǎn)生尷尬的場景,因為我總是努力想要營造一個彼此和諧的氛圍,希望世界和平。

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