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求職意向

數(shù)據(jù)挖掘及策略規(guī)劃 廣東深圳 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 數(shù)學系

? 基礎(chǔ)數(shù)學： 數(shù)學分析、高等代數(shù)與解析幾何、數(shù)理經(jīng)濟學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)學規(guī)劃等 

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析挖掘崗

工作描述：就職于招商信諾精算及數(shù)據(jù)科學部，隸屬公司市場條線。負責提供基于客戶生命周期各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)策略開發(fā)及實施跟進工作，利用數(shù)據(jù)挖掘、建模等各類分析手段產(chǎn)出并落地相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫營銷策略，提升渠道營銷的營銷成功率及產(chǎn)品收益率，并在已存客戶的日常保單管理及維系、銷售質(zhì)檢監(jiān)控、電銷人員管理等各個環(huán)節(jié)上提供數(shù)據(jù)策略支持，從數(shù)據(jù)層面最大程度提升客戶價值機公司收益。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 網(wǎng)站分析

工作描述：收集、整理、分析數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)，計算和建立各項監(jiān)測指標， 制作規(guī)范報表，監(jiān)控網(wǎng)站流量質(zhì)量與數(shù)量。分析數(shù)據(jù)并提供后續(xù)優(yōu)化方案。

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 開發(fā)基于Python的自動化質(zhì)量模型 形成語音精聽質(zhì)檢模 數(shù)據(jù)分析專員

責任描述：參與技術(shù)模型開發(fā)、系統(tǒng)對接調(diào)試、日常應(yīng)用策略規(guī)劃及實施，并在項目實施過程中針對性的獨立開發(fā)基于python的自動化驗證流程，提升模型訓練工作效率。 項目簡介：推廣并應(yīng)用Python自然語言處理及文本挖掘技術(shù)，參與團隊自行研發(fā)出智能化語音自動質(zhì)檢模型，并將其靈活嵌入應(yīng)用于已有的質(zhì)檢系統(tǒng)上。區(qū)別與市場上慣用的關(guān)鍵字踩詞技術(shù)，招商信諾智能語音質(zhì)檢模型具備了處理帶有復雜邏輯關(guān)系的對話內(nèi)容、上下文模糊指代、判斷條件繁多且存在組合性識別判斷的質(zhì)檢點處理能力。相較其它公司同類質(zhì)檢平臺僅能處理關(guān)鍵詞識別類簡單質(zhì)檢標準，招商信諾智能語音質(zhì)檢模型在行業(yè)首家實現(xiàn)了整篇通話近百個質(zhì)檢點全量覆蓋式機器掃描及結(jié)果輸出。將傳統(tǒng)人工調(diào)聽錄音模式下，40分鐘左右才能完成一通銷售錄音監(jiān)聽的時長，縮短為1s左右機器執(zhí)行時間，且質(zhì)檢結(jié)果準確率（相比人工質(zhì)檢結(jié)果）達到90%以上。 并結(jié)合質(zhì)檢團隊日常工作情況，首創(chuàng)性的設(shè)計出人機結(jié)合的智能化質(zhì)檢模式，展現(xiàn)出質(zhì)檢效率高、質(zhì)檢標準高、質(zhì)檢內(nèi)容有深度等行業(yè)優(yōu)勢。同時提供了業(yè)務(wù)分析的新模式，通過銷售對話的全面挖掘和評估，為銷售人員話術(shù)優(yōu)化提供依據(jù)。項目獲得《國際金融報》2017年科技創(chuàng)新大獎。

2020.x -2020x ● 電銷人員流失預警模型的開發(fā)及實施（EWD） 數(shù)據(jù)分析專員

責任描述：歷史數(shù)據(jù)整理回顧、流失預警模型開發(fā)可行性分析、建模樣本數(shù)據(jù)清洗、特征工程、特征選擇、模型驗證，模型預測及后續(xù)執(zhí)行策略優(yōu)化。 項目簡介：探索數(shù)據(jù)模型在運營層面的應(yīng)用，模型在開發(fā)后，對于高風險流失員工有明顯的預警作用，幫助業(yè)務(wù)團隊穩(wěn)定團隊，對團隊業(yè)績有明顯的積極作用。

2020.x -2020x ● 招商信諾機構(gòu)合作渠道保險營銷項目數(shù)據(jù)策略開發(fā)及實施 數(shù)據(jù)分析專員

責任描述：駐場合作方，前期數(shù)據(jù)分析及活動客戶篩選。使用合作方數(shù)據(jù)建立保險營銷模型，利用數(shù)據(jù)挖掘手段深度挖掘合作名單盈利點。并對模型字段及數(shù)據(jù)策略做出合理業(yè)務(wù)解釋。 項目簡介：針對合作方的不同特點及背景，跟進與合作方的數(shù)據(jù)合作事宜，從數(shù)據(jù)層面跟進銷售名單的獲客、產(chǎn)品、精準銷售策略的開發(fā)及實施。例如廣發(fā)信用卡合作營銷、去哪兒合作營銷等項目。視每個項目情況不同，在策略成功實施后帶來30%-200%的保費提升，并通過精準營銷提升客戶體驗。

2020.x -2020x 恒鼎瑞迅投資網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測 網(wǎng)站分析

責任描述：規(guī)范分析數(shù)據(jù)報表及網(wǎng)站各項監(jiān)測指標，穩(wěn)定增加網(wǎng)站點擊數(shù)量與質(zhì)量 項目簡介：通過對網(wǎng)站各項數(shù)據(jù)的深度了解，根據(jù)需求建立各項監(jiān)測網(wǎng)站的指標，例如轉(zhuǎn)化率等。 對比歷史數(shù)據(jù)，監(jiān)控網(wǎng)站動態(tài)，對異?，F(xiàn)象進行分析并提出后續(xù)優(yōu)化方案。整理收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)，形成網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

自我評價

具有較強的數(shù)據(jù)及商業(yè)敏感度，思維活躍。工作認真、細心。有較強的學習能力。性格活潑。