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求職意向
數(shù)據(jù)挖掘工程師 廣東廣州 薪資面議 隨時(shí)到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 電氣信息工程(本科)
GPA 3.8/4.0
工作經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 算法工程師
工作描述: 負(fù)責(zé)流量匹配—滿足廣告主客戶的定向需求(例如只對(duì)廣州,上海,北京的連接wifi的安卓用戶做投放); 利用第三方數(shù)據(jù)計(jì)算APP相似度 -- 某業(yè)務(wù)需要找出與某APP用戶群的相似的APP,為此設(shè)計(jì)相似度度量方式并實(shí)現(xiàn)計(jì)算; 點(diǎn)擊率預(yù)估 -- 為了提高廣告投放效益,降低點(diǎn)擊成本,使用線下用Scikit-learn訓(xùn)練LR,線上用Java+Redis實(shí)現(xiàn)LR預(yù)測(cè)和參數(shù)更新; 消耗速度控制 -- 利用PID自動(dòng)控制原理實(shí)現(xiàn)訂單消耗的速度控制。 工作業(yè)績: 參與完成ADX接入工作 -- 使得廣告主可以友好的設(shè)置定向需求; 優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu) -- 使得RTB模塊可以在60ms內(nèi)做出響應(yīng) ; 點(diǎn)擊率預(yù)估 -- 大幅度降低點(diǎn)擊成本; 消耗控制 -- 使得消耗在時(shí)間軸上均勻分布。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)挖掘工程師(實(shí)習(xí))
工作職能: 站點(diǎn)自動(dòng)分類 -- 用python及開源包做過一個(gè)站點(diǎn)分類器,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的自動(dòng)分類。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x APP近似尋找 開發(fā)工程師
軟件環(huán)境:Ubuntu 開發(fā)工具:Python,Pandas,Scipy,Hive 項(xiàng)目描述:為了讓實(shí)現(xiàn)某個(gè)業(yè)務(wù)需要,需要利用第三方數(shù)據(jù)尋找用戶群相似的APP 責(zé)任描述:設(shè)計(jì)相似度的度量方式 ,用稀疏矩陣實(shí)現(xiàn)各個(gè)APP用戶群的相似度計(jì)算。
2020.x -2020x 點(diǎn)擊率預(yù)估 開發(fā)工程師
軟件環(huán)境:Ubuntu 開發(fā)工具:Python,java,Pandas,Scipy,Scikit-learn,Hive,Redis 項(xiàng)目描述:為了實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)投放,需要對(duì)曝光在5ms內(nèi)完成點(diǎn)擊率預(yù)估 責(zé)任描述: 用Hive完成點(diǎn)擊預(yù)估模型的特征提取和管理 ,用 scikit-learn 做mini-batch SGD 訓(xùn)練,java 實(shí)現(xiàn)線上模塊的預(yù)測(cè)過程
自我評(píng)價(jià)
能熟練掌握Python科學(xué)計(jì)算生態(tài)工具包(Numpy,Scipy,Pandas,Scikit-Learn 等),并結(jié)合Hive,,Hbase,Redis,Spark 做數(shù)據(jù)挖掘以及工程化。熟悉各種常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,熟悉數(shù)據(jù)處理分析技術(shù),并親手實(shí)現(xiàn)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨機(jī)森林,adaboost 等。 對(duì)于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有利用Numpy 實(shí)現(xiàn)專用算法模型的經(jīng)驗(yàn)。 工作習(xí)慣使用Tmux,個(gè)人配置的Vim ,文檔喜歡用Markdown 編寫。
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