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數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)建模師簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/09/13 03:10:01

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求職意向

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師重慶薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)

專業(yè)排名前五，擔(dān)任過班長、學(xué)生會部長等職務(wù)，多次獲得國家勵志獎學(xué)金。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 石油與天然氣工程（數(shù)據(jù)分析與建模方向）

多次獲得國家一等獎學(xué)金、二等獎學(xué)金，雪迪龍一等獎學(xué)金、二等獎學(xué)金，專業(yè)排名前五，獲得全國研究生數(shù)學(xué)建模一等獎暨華為“專項獎”。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 中國民航局第二研究所助理工程師

1、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)篩選，并通過特征工作挑選重要特征；

2、負(fù)責(zé)軟件測試并提交相應(yīng)的BUG；

3、參與國家自然科學(xué)基金項目《多機場終端區(qū)航班進(jìn)離場協(xié)同運行模式與方法》（U1333202），通過對機場航班保障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用GBDT機器學(xué)習(xí)算法建立相關(guān)模型，對航站樓WIFI點連接數(shù)量以及地面航班保障運行時間進(jìn)行預(yù)測；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集工作。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司應(yīng)用數(shù)學(xué)工程師

1,、負(fù)責(zé)部門日常數(shù)據(jù)報表的制定、維護、優(yōu)化；

2、支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)??；

3、設(shè)計相應(yīng)算法，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并形成報告；

4、負(fù)責(zé)撰寫或者修改公司產(chǎn)品說明書或者操作手冊；

5、負(fù)責(zé)公司軟件測試并提交相應(yīng)BUG；

6、對基因檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并判定基因類型或者分型。

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 《超低能耗鋁電解過程動態(tài)演化建模與決策參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化》項目參與人

項目簡介：針對鋁電解強耦合、非線性等過程，采用各種算法對鋁電解工程進(jìn)行動態(tài)演化建模，在建立的模型的基礎(chǔ)上，采用優(yōu)化算法對模型進(jìn)行優(yōu)化，在降低能耗、提高經(jīng)濟效益的同時求得最佳的決策變量。

責(zé)任描述：在參與過程中，本人負(fù)責(zé)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋁電解數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，在建立的模型的基礎(chǔ)上，采用基于量子粒子群的雙層模型預(yù)測控制方法對鋁電解過程進(jìn)行優(yōu)化控制。

2020.x -2020x 《基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的超低能耗鋁電解槽況診斷應(yīng)用研究》項目參與人

項目簡介：針對鋁電解生產(chǎn)過程的復(fù)雜問題，通過建模以及優(yōu)化算法提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，并在此基礎(chǔ)上提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，減少安全事故的發(fā)生。

責(zé)任描述：負(fù)責(zé)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，以及群體智能優(yōu)化算法與模型預(yù)測控制的優(yōu)化問題。

2020.x -2020x 《多機場終端區(qū)航班進(jìn)離場協(xié)同運行模式與方法》項目參與人

項目簡介：航班高密度運行給樞紐機場帶來巨大的運行壓力，建設(shè)機場精準(zhǔn)管理能力，提高機場容量是緩解上述現(xiàn)象的有效手段。研究基于機場大數(shù)據(jù)環(huán)境的實時態(tài)勢感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)為上述手段實現(xiàn)提供了可能。本項目提出航空器地面滑行速度和保障服務(wù)作業(yè)慢化概率模型，實現(xiàn)機場保障服務(wù)的隨機性和微觀演化模型的關(guān)聯(lián)；通過分析航空器到達(dá)時距、保障服務(wù)時距、起飛時距的概率分布特性和航空器過站隊列長度的關(guān)系，解決機場運行微觀模型和宏觀基本圖模型之間的關(guān)聯(lián)難題，完成機場數(shù)據(jù)到運行狀態(tài)計算過程的映射；基于上述狀態(tài)演化模型，設(shè)計、量化態(tài)勢評價基礎(chǔ)指標(biāo)體系，實現(xiàn)多層次機場運行態(tài)勢評估和預(yù)測；最終通過云技術(shù)和并行計算方法設(shè)計基于大數(shù)據(jù)的機場運行態(tài)勢感知系統(tǒng)架構(gòu)，完成研究成果的仿真驗證責(zé)任描述：在參與的過程中，本人通過對機場航班保障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用GBDT算法對航班保障運行時間進(jìn)行預(yù)測。

責(zé)任描述：在參與的過程中，負(fù)責(zé)對機場航班保障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征提取，數(shù)據(jù)分析，然后利用GBDT算法對航班保障運行時間進(jìn)行建模，并在建立的模型基礎(chǔ)上對運行時間進(jìn)行預(yù)測。

自我評價

本人本科為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，研究生專業(yè)為石油與天然氣工程，從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究，熟悉決策樹，KNN，K-MEANS等多種機器學(xué)習(xí)算法，多種群體智能優(yōu)化算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掌握R，MATLAB，EXCEL以及SQL，多次參與數(shù)學(xué)建模比賽，并獲得優(yōu)異成績。在校期間和工作期間，我始終嚴(yán)格要求自己，腳踏實地，刻苦鉆研，從研究生入學(xué)到工作期間，一直從事數(shù)據(jù)處理，分析以及建模優(yōu)化工作，對數(shù)據(jù)分析有一定的經(jīng)驗，希望自己從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程等方面的工作，為貴公司創(chuàng)造一定的經(jīng)濟價值。

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