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求職意向

數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 廣東深圳 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 信息管理與信息系統(tǒng)

專業(yè)方向為數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1. 負責金立手機軟件商店廣告CPD業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析； 2. 開放平臺廣告數(shù)據(jù)異常分析，專題報告，周報，月報制作，KPI考核以及趨勢預(yù)估等工作； 3. 負責CPD廣告競價算法，排序算法，搜索排序算法，點擊率預(yù)估等廣告推薦算法優(yōu)化部分，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，算法調(diào)優(yōu)，需求表達； 4. 算法改版前后的收益以及風險評估，效果監(jiān)控，并出具專題報告以供總經(jīng)理，總監(jiān)參考； 5. 金立軟件商店客戶端數(shù)據(jù)報表設(shè)計，需求，開發(fā)進度跟進； 6. 后臺BI系統(tǒng)報表設(shè)計，需求收集，開發(fā)進度跟進；

2020.x -2020x 富士康科技集團_富金機電商事業(yè)處 電商大數(shù)據(jù)分析師

1. 富士康旗下自營+B2B工業(yè)品網(wǎng)站大數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)站流量，客戶，運營等等，獨立負責周報，月報以及專題報告制作以及像決策者匯報； 2. 負責網(wǎng)站客戶價值，客戶行為挖掘，用戶畫像，客服數(shù)據(jù)文本挖掘等數(shù)據(jù)挖掘工作； 3. 掌握百度統(tǒng)計，谷歌分析流量分析工具，進行埋點以及指標設(shè)計； 4. 參與網(wǎng)站CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模項目和推薦系統(tǒng)項目算法項目合作，主要負責算法和模型R語言實現(xiàn)； 5. 負責公司內(nèi)部BI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，與資訊對接；

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 金立軟件商店后臺BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1. 日報，時報，周報，月報，客戶郵件，公司內(nèi)部數(shù)據(jù)報告郵件等報表的需求收集，需求設(shè)計，開發(fā)進度統(tǒng)籌，資源協(xié)調(diào)等工作； 2. 數(shù)據(jù)可視化，版本迭代，功能優(yōu)化工作； 3. 后臺功能性報表設(shè)計，需求收集，版本迭代等工作；

2020.x -2020x 金立軟件商店客戶管理中心數(shù)據(jù)報表 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1. 負責金立軟件商店開放平臺的客戶管理中心數(shù)據(jù)報表需求，設(shè)計； 2. 用戶體驗優(yōu)化，版本迭代； 3. 項目進度追蹤，協(xié)調(diào)資源等

2020.x -2020x 廣告推薦，點擊率預(yù)估，算法優(yōu)化 數(shù)據(jù)分析師，算法設(shè)計

1. 點擊率預(yù)估建模，數(shù)據(jù)指標設(shè)置，評估以及需求匯報上級； 2. 模擬風險和收益； 3. 競品分析，論文調(diào)研，與業(yè)務(wù)以及開發(fā)溝通確認； 4. CPD算法不斷優(yōu)化，算法設(shè)計； 5. 版本迭代前對所做算法做模擬建模，做風險評估以及收益預(yù)估，上線后做效果監(jiān)控以及不斷調(diào)整優(yōu)化；

2020.x -2020x 推薦系統(tǒng)項目 數(shù)據(jù)分析師，算法設(shè)計

1. 協(xié)助推薦系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理利用訪客歷史瀏覽商品頁面，以及網(wǎng)站主推商品，店鋪等運營決策建立個性化推薦商品頁面的項目； 2. 主要算法基于內(nèi)容的協(xié)同過濾，數(shù)據(jù)挖掘小組需要利用實際小樣本數(shù)據(jù)確定算法模型主要基于ItemCF，結(jié)合運營策略確立商品評分矩陣指標。

2020.x -2020x CRM系統(tǒng)客戶價值RFM模型設(shè)立 數(shù)據(jù)分析師，建模，需求

1. 根據(jù)網(wǎng)站客戶交易活躍度，忠誠度，交易金額等各個維度建模確定客戶價值模型，為后期搭建大數(shù)據(jù)CRM后臺部分確立算法一級指標維度； 2. 主要確定模型各個指標，用聚類算法，R語言建立小樣本訓練集和測試集，確定模型，寫出算法模型部分需求文檔； 3. 協(xié)助開發(fā)部門完成這個項目

自我評價

1、對數(shù)據(jù)挖掘特別感興趣，希望在這條路上一直走下去。懂數(shù)據(jù)挖掘，機器學習常見的算法（聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則，決策樹，自然語言處理，貝葉斯，隨機森林，協(xié)同過濾等），能用R語言實現(xiàn)，了解spark大數(shù)據(jù)處理流程，下班富余時間參加培訓和自學加深理論和代碼實現(xiàn)，注重實際問題的解決，希望找的工作能加強自己的實際用數(shù)據(jù)挖掘解決問題的能力；2、認為數(shù)據(jù)分析并不是單純的做報告，喜歡將重復常規(guī)數(shù)據(jù)分析工作自動化，系統(tǒng)化，把更多的時間用在更有價值的分析上；3、注重用戶體驗，喜歡與人溝通，協(xié)調(diào)資源，將項目完整實現(xiàn)交付。4，擅長R,SPSS統(tǒng)計軟件，熟練使用mysql數(shù)據(jù)庫，能獨立撰寫數(shù)據(jù)報告，獨立主持大型數(shù)據(jù)分析會議，能獨立完成一個數(shù)據(jù)分析項目的需求設(shè)計等產(chǎn)品工作。