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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)簡(jiǎn)歷范文
作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/13 07:30:02
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求職意向

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 江蘇 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 應(yīng)用心理學(xué)

綜合成績(jī)學(xué)院前10%；獲得三次學(xué)院級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金；院系學(xué)生會(huì)外宣部成員；獲評(píng)學(xué)院學(xué)生科研項(xiàng)目?jī)?yōu)秀課題。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 行政管理

綜合成績(jī)系前5%；獲得兩次一等獎(jiǎng)學(xué)金；系辯論隊(duì)成員，多次取得比賽優(yōu)勝并獲評(píng)最佳辯手。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 江蘇省丹陽(yáng)高新區(qū)管委會(huì) 事業(yè)單位工作人員

參與本部門(mén)政務(wù)信息化建設(shè)；管理轄區(qū)工程項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)信息化管理；負(fù)責(zé)單位行政轄區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)民生相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)的匯總整理與處理分析；配合上級(jí)或相關(guān)部門(mén)完成專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研活動(dòng)，分析調(diào)研數(shù)據(jù)，匯總并輸出結(jié)果報(bào)告。

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 市場(chǎng)研究分析師

負(fù)責(zé)部門(mén)內(nèi)部日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)處理需求；響應(yīng)部門(mén)內(nèi)外信息數(shù)據(jù)需求，與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作完成復(fù)雜的專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析任務(wù)；組織設(shè)計(jì)調(diào)研活動(dòng)，編制相關(guān)調(diào)研問(wèn)卷，并匯總分析調(diào)研數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果報(bào)告。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化方案A/B測(cè)試項(xiàng)目 數(shù)據(jù)分析師

項(xiàng)目描述：負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試網(wǎng)站的瀏覽記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析，內(nèi)含約10萬(wàn)條未經(jīng)處理用戶(hù)訪問(wèn)信息。負(fù)責(zé)完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗整理，并采用A/B測(cè)試的方法討論新的頁(yè)面優(yōu)化方案對(duì)轉(zhuǎn)化率的提升效果。
項(xiàng)目職責(zé)：利用python完成對(duì)數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計(jì)評(píng)估；清洗并整理原始數(shù)據(jù)集；基于數(shù)據(jù)分布形態(tài)選擇適當(dāng)參數(shù)并為A/B測(cè)試建立假設(shè)集，使用自編函數(shù)及satsmodel等模塊完成迭代模擬，得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論，完成A/B測(cè)試。



完成結(jié)果：完整復(fù)現(xiàn)A/B測(cè)試技術(shù)的基本流程，在完成假設(shè)檢驗(yàn)流程，得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論的基礎(chǔ)上，通過(guò)相關(guān)分析，邏輯回歸等方法進(jìn)一步討論數(shù)據(jù)集中其他因素對(duì)頁(yè)面轉(zhuǎn)化率的影響。

2020.x -2020x 高新區(qū)民生經(jīng)濟(jì)專(zhuān)題調(diào)研項(xiàng)目 項(xiàng)目調(diào)研分析員

項(xiàng)目描述：負(fù)責(zé)匯總處理江蘇省社會(huì)民生大走訪調(diào)研期間，本單位行政轄區(qū)內(nèi)所有的企業(yè)及居民調(diào)研數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)為本次調(diào)研所重點(diǎn)關(guān)注的各個(gè)民生經(jīng)濟(jì)主題建立指標(biāo)提攜，并編制報(bào)告及可視化圖表。
項(xiàng)目職責(zé)：利用python代碼快速匯總處理各部門(mén)上報(bào)的調(diào)研數(shù)據(jù)，同時(shí)負(fù)責(zé)清洗整理原始數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)優(yōu)化指標(biāo)指標(biāo)體系并完成相關(guān)指標(biāo)的獲取計(jì)算；利用Tableau繪制調(diào)研數(shù)據(jù)的可視化展示。
完成結(jié)果：成功處理了匯總數(shù)據(jù)中存在的重復(fù)及錯(cuò)誤情況；繪制了準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)圖表，真實(shí)反映了本轄區(qū)內(nèi)各調(diào)研指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)；全面順利的完成了展示匯報(bào)工作。

2020.x -2020x 微信公眾號(hào)用戶(hù)畫(huà)像特征研究分析項(xiàng)目 市場(chǎng)研究分析師

項(xiàng)目描述：響應(yīng)新媒體部門(mén)對(duì)公眾號(hào)的數(shù)據(jù)分析需求，在原始后臺(tái)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，探索分析公眾號(hào)用戶(hù)特征及影響用戶(hù)閱讀量的各種因素，為進(jìn)一步的公眾號(hào)優(yōu)化方案提供數(shù)據(jù)支持。
項(xiàng)目職責(zé)：承擔(dān)主要分析任務(wù)，在項(xiàng)目計(jì)劃階段提出基本的研究目標(biāo)與討論框架；根據(jù)研究框架的目標(biāo)，操作數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相關(guān)用戶(hù)數(shù)據(jù)；利用Python編寫(xiě)分析代碼，從多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)特征數(shù)據(jù)的研究分析。
完成結(jié)果：基于研究分析的結(jié)果，與公司新媒體部門(mén)積極合作交流，并對(duì)公眾號(hào)內(nèi)容發(fā)布的時(shí)間選擇，類(lèi)型選擇等方面提出了建設(shè)性的優(yōu)化方案，最終在用戶(hù)閱讀量指標(biāo)方面取得了良好的反饋結(jié)果

自我評(píng)價(jià)

擁有較好的系統(tǒng)性思維，心理成熟穩(wěn)定，具有明確的目標(biāo)導(dǎo)向。
具備良好的學(xué)習(xí)發(fā)展能力與知識(shí)遷移能力，能夠快速適應(yīng)不同的工作環(huán)境。
擁有良好的溝通表達(dá)能力，適應(yīng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

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