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求職意向

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘工程師 廣東廣州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x University of Kent 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 信息化事業(yè)部數(shù)據(jù)中心

生產(chǎn)運(yùn)維：保障數(shù)據(jù)生產(chǎn)的時(shí)效性，針對(duì)問題job跟進(jìn)處理。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 全省Power BI（PBI）報(bào)表系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理

使用Oracle、Visual Studio、sql server integration services進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、相關(guān)衍生標(biāo)簽的制作和自動(dòng)化更新，并進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)和新增字段更新。

2020.x -2020x 反欺詐模型 數(shù)據(jù)分析

使用SPSS建立邏輯回歸模型，用于找出全網(wǎng)中騷擾和詐騙等異常用戶。

2020.x -2020x 終端偏好/換機(jī)模型 數(shù)據(jù)分析

對(duì)于用戶的基礎(chǔ)、語音、流量、終端等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在Spark中使用MLlib中的隨機(jī)森林進(jìn)行分類和多分類模型建立，預(yù)測(cè)用戶偏好終端以及換機(jī)時(shí)間傾向，供市場(chǎng)部門進(jìn)行精準(zhǔn)維系。

2020.x -2020x B2I流失預(yù)警模型 數(shù)據(jù)分析

針對(duì)用戶的基礎(chǔ)、語音、流量、上網(wǎng)偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行流失原因分析，預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)在將來流失，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理，篩選出對(duì)于流失影響較大的因子，并在python中使用xgboost進(jìn)行分類模型建立。最終預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較原始流失率高出4倍。

自我評(píng)價(jià)

本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)事業(yè)心強(qiáng)，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡接觸新生事物