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求職意向

數(shù)據(jù)分析師 廣東深圳，浙江杭州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與科學(xué)（本科）

主修課程：機(jī)器學(xué)習(xí)算法，時(shí)間序列， 線性回歸分析，隨機(jī)過(guò)程，計(jì)算機(jī)科學(xué)（C++和Java），高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，概率與統(tǒng)計(jì)，抽樣方法

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 加州大學(xué)-圣塔芭芭拉分校 數(shù)據(jù)管理員

       輔助教授更新健康與衛(wèi)生部門的最新信息，輔助管理人員對(duì)數(shù)據(jù)的后期檢查，設(shè)計(jì)新穎的數(shù)據(jù)收集方法。

2020.x -2020x 中國(guó)銀行 客戶經(jīng)理

熟悉了解銀行的基本業(yè)務(wù)辦理，幫助客戶了解和使用智能柜臺(tái)，指引客戶到相應(yīng)部門，得到更高效得處理效率。 在信用卡服務(wù)中心輔助正編工作人員，記錄并核實(shí)客戶信息。 輔助貸款部門，了解國(guó)內(nèi)貸款得相關(guān)條款，幫助客戶更好得辦理相關(guān)業(yè)務(wù)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)-寵物app 數(shù)據(jù)分析

        大都市青年養(yǎng)寵數(shù)量上升，了解并為解決年輕寵物主痛點(diǎn)，開發(fā)一款功能性app，提供寵物健康服務(wù)，參與app整體框架設(shè)計(jì)及商業(yè)模式，贏利點(diǎn)等； 對(duì)寵物類現(xiàn)有app做了市場(chǎng)調(diào)研，前期的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)收集（手機(jī)市場(chǎng)數(shù)據(jù)）和后期得統(tǒng)計(jì)與分析； 參與BP的設(shè)計(jì)和書寫，與潛在客戶對(duì)接； 籌備app開發(fā)及數(shù)據(jù)管理渠道；

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 加州大學(xué)-圣塔芭芭拉分校 數(shù)據(jù)挖掘

     使用R-studio研究2016年，美國(guó)總統(tǒng)大選投票數(shù)據(jù)，運(yùn)用ggplot建立可視圖，使用多種顏色標(biāo)出各州選票獲勝者，進(jìn)行分層, 調(diào)用2016年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立人種與貧富的關(guān)聯(lián)圖。進(jìn)行PCA降維，計(jì)算歐式距離進(jìn)行10組的聚類分析,訓(xùn)練分類模型。組合人口調(diào)查數(shù)據(jù)和各州選票勝出者，建立并修剪決定樹,使用交叉驗(yàn)證決定最好的K近鄰值。使用此數(shù)值進(jìn)行KNN運(yùn)算,對(duì)決定樹模型，KNN模型和真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)果比較。最終結(jié)果顯示決定樹是更好的模型，而KNN模型顯示川普得選票更多，而實(shí)際是希拉里。

2020.x -2020x 加州大學(xué)-圣塔芭芭拉分校 時(shí)間序列

     獨(dú)立完成課題，輸入時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使用差分讓數(shù)據(jù)穩(wěn)定，建立ACF和PACF可視圖，建立所有SARIMA模型計(jì)算估計(jì)系數(shù)，使用R-studio尋找最低的AICc，并且進(jìn)行分析檢測(cè)，預(yù)測(cè)接下來(lái)12個(gè)月平均溫度，預(yù)測(cè)結(jié)果高達(dá)95%準(zhǔn)確率。

自我評(píng)價(jià)

     熟悉的使用R-studio科學(xué)工具包（tree,knitr,ggmap,Nbclust等）；有較好的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)；熟悉各種常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型熟悉數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)；性格樂(lè)觀，嚴(yán)謹(jǐn)。