求職意向
數(shù)據(jù)分析師 薪資面議 隨時(shí)到崗
教育背景
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
參加數(shù)學(xué)建模比賽，榮獲二等獎(jiǎng)
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
在校期間實(shí)習(xí)，濟(jì)南浪潮集團(tuán)
工作經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)模型
一、工作描述：
1、知因智慧是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)鏈金融AI賦能和運(yùn)營(yíng)商，是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式的算法集成及可視化建模平臺(tái)、在KE產(chǎn)品中可進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取、加載及預(yù)處理、特征工程、自然語(yǔ)言處理、規(guī)則引擎、算法訓(xùn)練、算法評(píng)估、結(jié)果展示等完整數(shù)據(jù)分析過(guò)程，同時(shí)支持AI算法和專(zhuān)家規(guī)則完美融合，幫助企業(yè)快速找到數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好的實(shí)現(xiàn)AI賦能。
2、數(shù)據(jù)清洗、處理和打標(biāo)簽。
3、基于標(biāo)簽，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析，以及協(xié)助制作用戶(hù)畫(huà)像模型。
4、實(shí)現(xiàn)同位詞庫(kù)的數(shù)據(jù)處理，知識(shí)庫(kù)內(nèi)容包括企業(yè)工商注冊(cè)名稱(chēng)、工商注冊(cè)簡(jiǎn)稱(chēng)、企業(yè)上市簡(jiǎn)稱(chēng)、企業(yè)商標(biāo)名稱(chēng)、企業(yè)網(wǎng)站名稱(chēng)、企業(yè)官網(wǎng)公司簡(jiǎn)稱(chēng)、企業(yè)股票代碼等。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 新注冊(cè)企業(yè)獲客模型
1、負(fù)責(zé)是針對(duì)2B企業(yè)聚焦于新注冊(cè)企業(yè)獲客的產(chǎn)品，基于新注冊(cè)企業(yè)獲取、空殼公司識(shí)別、新注冊(cè)企業(yè)智能評(píng)級(jí)及潛力指數(shù)的全流程協(xié)同，智能推薦新注冊(cè)企業(yè)清單，幫助企業(yè)發(fā)掘商機(jī)。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)倉(cāng)模型搭建
一、工作描述：
1、中數(shù)智匯是企業(yè)征信的大數(shù)據(jù)提供商，客戶(hù)包括征信、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，提供多種平臺(tái)及產(chǎn)品。不同的數(shù)據(jù)來(lái)源承載著不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)中。負(fù)責(zé)將不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在根據(jù)不數(shù)據(jù)源承載的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立統(tǒng)一貼源層模型，貼源層模型作為數(shù)據(jù)研究部門(mén)對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的窗口，供數(shù)據(jù)上線以及公司其他部門(mén)同事進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)或驗(yàn)證用。
2、對(duì)工商企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析，明確工商業(yè)務(wù)范圍，并梳理工商企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯；
3、確定項(xiàng)目的數(shù)據(jù)口徑及KPI指標(biāo)制定（前期數(shù)據(jù)溝通、調(diào)研）報(bào)表模板設(shè)計(jì)，將所需的KPI制定到模板。
4、用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)關(guān)系梳理、邏輯判斷等。使用Excel處理各類(lèi)加工數(shù)據(jù)及采集指標(biāo)數(shù)據(jù)等，形成各類(lèi)分析圖表。
5、分析整理工商企業(yè)數(shù)據(jù)各類(lèi)KPI指標(biāo)，對(duì)每期數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，包括總量分析、增量分析、行業(yè)數(shù)據(jù)分析（農(nóng)業(yè)、林業(yè)占有率等）、地區(qū)分析及其他各類(lèi)業(yè)務(wù)分析，最終形成當(dāng)期數(shù)據(jù)報(bào)告并對(duì)外發(fā)布。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 負(fù)責(zé)參數(shù)預(yù)檢查
二、工作描述 當(dāng)前數(shù)據(jù)研究部數(shù)據(jù)源包括企業(yè)工商數(shù)據(jù)（A、D、F、E）、海關(guān)企業(yè)信用數(shù)據(jù)、招聘數(shù)據(jù)、以及事業(yè)單位等數(shù)據(jù)。同一類(lèi)型數(shù)據(jù)不同來(lái)源、同一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同表現(xiàn)形式、以及同源數(shù)據(jù)不同時(shí)期數(shù)據(jù)變化等眾多種數(shù)據(jù)問(wèn)題，迫切需要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)研究部數(shù)據(jù)整合流程的第一步就是要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作主要是通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控配置，然后經(jīng)過(guò)增量數(shù)據(jù)調(diào)度跑批處理，并對(duì)增量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查結(jié)果進(jìn)行反饋
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 需求分析
三、工作描述：
1、優(yōu)化更改報(bào)表類(lèi)型格式。
2、統(tǒng)計(jì)分析北京、上海、天津、河北等城市每日采集數(shù)據(jù)信息，計(jì)算各個(gè)城市的占比、數(shù)量以及新增、變更情況。
3、分析各省份每日純新增、變更數(shù)據(jù)詳情。
4、分析存量、增量數(shù)據(jù)各個(gè)行業(yè)的新增情況，計(jì)算出各個(gè)行業(yè)在各個(gè)省份的占比、數(shù)量情況。
5、統(tǒng)計(jì)分析各個(gè)表本批次與上批次數(shù)據(jù)差異值。
6、分析當(dāng)天各個(gè)省份新成立的企業(yè)覆蓋率。
7、統(tǒng)計(jì)分析各層之間的轉(zhuǎn)換量和轉(zhuǎn)化率。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 源數(shù)據(jù)分析
四、工作描述
1、根據(jù)數(shù)倉(cāng)主題模型設(shè)計(jì)規(guī)劃，分析整理各類(lèi)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，歸納梳理相互間業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系。
2、結(jié)合數(shù)據(jù)服務(wù)需求，根據(jù)匯總層數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)現(xiàn)狀，梳理各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)及日常監(jiān)控指標(biāo)，并形成統(tǒng)一、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)處理邏輯，納入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)庫(kù)。
3、綜合分析各類(lèi)常用監(jiān)控指標(biāo)，以及根據(jù)需要定期跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的日常需求等，整理日常管理服務(wù)需求，形成報(bào)表模版，并用tableau進(jìn)行開(kāi)發(fā)展示，產(chǎn)生圖靈活現(xiàn)的數(shù)據(jù)圖表報(bào)告。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
五、工作描述
1、參與邏輯討論，和開(kāi)發(fā)人員共同協(xié)商數(shù)據(jù)合并邏輯，清洗規(guī)則，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化方案。規(guī)范數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層面以及數(shù)據(jù)層面上的統(tǒng)一性和一致性。 2、掌握orcal中使用sql查詢(xún)的優(yōu)化性能，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面有多方位理解，根據(jù)產(chǎn)品的需求給出合理、易用的數(shù)據(jù)方案，并持續(xù)跟蹤、保證數(shù)據(jù)上線效果。針對(duì)工商企業(yè)數(shù)據(jù)展開(kāi)了一系列的指標(biāo)監(jiān)控、分析工作。
3、幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)部門(mén)完成用戶(hù)投訴中需要的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作----數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)新增以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層面和業(yè)務(wù)層面解釋。
4、協(xié)助開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)源層以及貼源層的模型設(shè)計(jì)，根據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的反饋信息進(jìn)行梳理和再規(guī)范模型，將模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化改進(jìn)。
5、自我約束，定期數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘和報(bào)表支持并形成分析報(bào)告。
2020.x -2020x 浪潮集團(tuán) 需求分析
一、工作描述：
1、完成對(duì)行業(yè)銷(xiāo)售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫(xiě)評(píng)估分析報(bào)告；
2、獨(dú)立完成用戶(hù)行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
4、針對(duì)歷史海量商業(yè) 數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2020.x -2020x 阿里項(xiàng)目 數(shù)據(jù)分析
軟件環(huán)境：Oracle、tableau
開(kāi)發(fā)工具：oracle存儲(chǔ)過(guò)程
主要職責(zé)為：
1、收集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；
2、完成行為數(shù)據(jù)分析；
3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
經(jīng)營(yíng)狀態(tài)不一致，分析數(shù)據(jù)不一致原因，針對(duì)分析結(jié)果得出結(jié)論。
2020.x -2020x 反洗錢(qián)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)治理
軟件環(huán)境：Oracle、Linux
開(kāi)發(fā)工具：oracle存儲(chǔ)過(guò)程
主要職責(zé)為：
1、制定項(xiàng)目方案
2、和研發(fā)溝通、確認(rèn)項(xiàng)目需求；
3、制定實(shí)施方案；
4、項(xiàng)目其他溝通事項(xiàng)。
5、負(fù)責(zé)后臺(tái)ETL及其他數(shù)據(jù)處理；
6、分析最終結(jié)果覆蓋情況。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
反洗錢(qián)235號(hào)文件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)及實(shí)施工作，銷(xiāo)售部門(mén)和研發(fā)需要提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好，因此數(shù)據(jù)研究部門(mén)啟動(dòng)基于年報(bào)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)針對(duì)股東認(rèn)繳出資額為空或者為零情況的數(shù)據(jù)治理。目前正確占比為85%，更新后系統(tǒng)中股東認(rèn)繳合計(jì)等于注冊(cè)資本的企業(yè)正確占比為95%。
2020.x -2020x 反洗錢(qián)重要指標(biāo)分析 數(shù)據(jù)KPI分析
軟件環(huán)境：Oracle、Linux、tableau
開(kāi)發(fā)工具：Oracle存儲(chǔ)過(guò)程
主要職責(zé)為：
1、定期監(jiān)控重要指標(biāo)；
2、根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，形成數(shù)據(jù)報(bào)告；
3、分析各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量；
4、輸出分析報(bào)告；
5、完成ETL工作-使用oracle存儲(chǔ)過(guò)程。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：反洗錢(qián)，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、時(shí)效性等都要最優(yōu)，本項(xiàng)目處理近1000個(gè)重要指標(biāo)。
2020.x -2020x 中移在線 數(shù)據(jù)提供者
軟件環(huán)境：Windows Server、Oracle
開(kāi)發(fā)工具：Oracle存儲(chǔ)過(guò)程
主要職責(zé)為：
1、在需求基礎(chǔ)上編寫(xiě)方案；
2、編寫(xiě)項(xiàng)目主計(jì)劃；
3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題的數(shù)據(jù)挖掘與研究，形成商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持； 4、利用模型預(yù)測(cè)，將結(jié)果反饋產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)部；
5、完成自己工作任務(wù)-ETL，使用存儲(chǔ)過(guò)程制作；
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
中移在線項(xiàng)目，服務(wù)客戶(hù)分為個(gè)人服務(wù)和企業(yè)服務(wù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)信息、實(shí)名認(rèn)證提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。為加強(qiáng)留住每一位用戶(hù)，開(kāi)始實(shí)施PM分析。
2020.x -2020x 源數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)圖表報(bào)告
軟件環(huán)境：oracle、hbase、tableau
開(kāi)發(fā)工具：oracle
主要職責(zé)
1、使用tableau工具獨(dú)立完成報(bào)表前臺(tái)展現(xiàn)工作；
2、根據(jù)數(shù)倉(cāng)主題模型設(shè)計(jì)規(guī)劃，分析整理各類(lèi)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，歸納梳理相互間邏輯關(guān)系；
3、結(jié)合數(shù)據(jù)服務(wù)需求，根據(jù)匯總層數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)現(xiàn)狀，梳理各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)及日常監(jiān)控指標(biāo)，并形成統(tǒng)一、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)處理邏輯，納入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)庫(kù)；
4、結(jié)合分析各類(lèi)常用監(jiān)控指標(biāo)，以及根據(jù)需要定期跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的日常需求等，整理日常管理服務(wù)需求，形成報(bào)表模板，并用tableau進(jìn)行開(kāi)發(fā)展示，產(chǎn)生圖靈活現(xiàn)的數(shù)據(jù)圖表報(bào)告。
2020.x -2020x 北京銀行BI項(xiàng)目 分析行業(yè)指標(biāo)
軟件環(huán)境：Oracle、tableau
開(kāi)發(fā)工具：tableau
主要職責(zé)：
1、編寫(xiě)報(bào)表前臺(tái)查詢(xún)SQL；
2、分析企業(yè)的財(cái)務(wù)信息
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：
北京銀行是一家股份制商業(yè)銀行，本項(xiàng)目主要分析金融行業(yè)的一些關(guān)鍵指標(biāo)。
2020.x -2020x 華夏幸福集團(tuán) 負(fù)責(zé)完整數(shù)據(jù)分析
軟件環(huán)境：Oracle、Excel
開(kāi)發(fā)工具：oracle
主要職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析工作，編制周、月、季、年度經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。
2、定義整理并利用SQL語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)提取活動(dòng)各階段的相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
3、制定數(shù)據(jù)分析規(guī)則，建立相關(guān)業(yè)務(wù)分析體系，通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索；
4、分析主體企業(yè)基本財(cái)務(wù)指標(biāo)、控股股東基本財(cái)務(wù)指標(biāo)、實(shí)際控股人對(duì)外控制企業(yè)、實(shí)際控股人情況，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
5、負(fù)責(zé)輸出集團(tuán)內(nèi)上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、集團(tuán)內(nèi)非上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、集團(tuán)成員清單及出資比例、集團(tuán)內(nèi)上市公司股權(quán)質(zhì)押、集團(tuán)內(nèi)非上市公司股權(quán)出質(zhì)情況。
2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 負(fù)責(zé)三泰數(shù)據(jù)的需求分析、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等
軟件環(huán)境：Oracle、Excel
開(kāi)發(fā)工具：oracle
主要職責(zé)：
1、多個(gè)模塊功能設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建，建設(shè)表并落地到oracle
3、通過(guò)cattle將數(shù)據(jù)落地到oracle。
4、分析工商數(shù)據(jù)與上市數(shù)據(jù)之間的業(yè)務(wù)關(guān)系，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
5、搭建mysql系統(tǒng)，參與部分新聞ETL開(kāi)發(fā)。做一些SQL語(yǔ)句優(yōu)化。
6、做一些采集目標(biāo)網(wǎng)站清單分析，為采集數(shù)據(jù)源提供支持。
7、參與研究機(jī)器學(xué)習(xí)，中文分詞的五大方法，實(shí)體的識(shí)別。
8、參與模型工廠各個(gè)模型訓(xùn)練以及簡(jiǎn)單的算法。
自我評(píng)價(jià)
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