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數(shù)據(jù)分析師簡歷經(jīng)驗范文

作者：錘子簡歷 2023/09/14 02:50:00

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求職意向

數(shù)據(jù)分析師北京薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學認知神經(jīng)科學 ? 博士

發(fā)表文章3篇：發(fā)表SCI/SSCI一區(qū)論文3篇;

獲得獎項2項：研究生優(yōu)秀成果獎（2014-2015）；優(yōu)秀科研成果獎（2015-2016）；

參與國家/省部級課題4項：科技部973、國自然、千人計劃和長江學者課題各1項。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學發(fā)展與教育心理學碩士

發(fā)表文章4篇：發(fā)表SCI/SSCI一區(qū)論文2篇,國內(nèi)核心期刊論文2篇;

獲得獎項5項：優(yōu)秀科技成果獎(2011)、研究生三等獎學金（2010)、優(yōu)秀社會工作先進個人(2010)、研究生二等獎學金(2009）、優(yōu)秀研究生(2009);

參與國家/省部級課題3項：國自然課題2項，青年基金面上項目1項。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學園藝?學士

獲得獎項1項：校級一等獎學金（2004-2005）。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司高級數(shù)據(jù)分析師

依賴公司BI中心的大數(shù)據(jù)計算及可視化平臺，為需求方提供商業(yè)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)報表等方面的決策和建議。

1）基于大數(shù)據(jù)平臺，為決策層提供投資回報收益分析、用戶生命價值分析及用戶增長分析等專題分析報告，為商業(yè)決策提供決策依據(jù)和建議；

2）利用BI可視化數(shù)據(jù)看板，為業(yè)務方進行市場投放分析，每周監(jiān)控和分析市場投放效果及投放所帶來的用戶轉(zhuǎn)化、成本及用戶風險，指導業(yè)務方的投放定價策略，評估市場投放效果；

3）為業(yè)務部門提供產(chǎn)品運營所需的數(shù)據(jù)日報、周報等監(jiān)控報表等；

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司高級數(shù)據(jù)分析師

匯報對象：部門經(jīng)理下屬人數(shù)：5人

諾博教育為互聯(lián)網(wǎng)+教育行業(yè) 國家高新技術企業(yè), 新三板上市公司,核心產(chǎn)品包括自主研發(fā)的計算機評價系統(tǒng)、諾博教育體系和諾博云平臺等。

1）基于測評大數(shù)據(jù)，完成產(chǎn)品質(zhì)量/運營相關的數(shù)據(jù)分析工作(Python等)，為產(chǎn)品優(yōu)化與運營提供建議，共完成4項測評產(chǎn)品的優(yōu)化，產(chǎn)品性能提升30~50%；

2）基于自適應測評相關理論，利用線性回歸模型建立自適應評測系統(tǒng)，在降低測評產(chǎn)品題量(50%)的同時，實現(xiàn)了測評準確性的大幅提升(42%)；

3）以CHC理論及《指南》為依據(jù)，為2-6歲幼兒開發(fā)涉及五大領域能力的測評產(chǎn)品，共帶領團隊研發(fā)出15款產(chǎn)品；

4）負責申請相關研究課題，獲得北京學前教育分會十三五重點課題立項1項；

2020.x -2020x 西南大學心理學部研究助理

參與國自然課題-加工水平與反應強度雙維度下認知控制的認知與神經(jīng)機制。通過巧妙的實驗設計和行為/腦電數(shù)據(jù)分析(如因子分析、方差分析、T檢驗等)，來探討Simon效應的認知神經(jīng)機制。發(fā)表國際SCI高水平研究論文1篇（影響因子4.02）。

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 投資回報收益率分析專題項目負責人

基于公司大數(shù)據(jù)平臺，從presto和mysql等數(shù)據(jù)庫提取業(yè)務數(shù)據(jù)，利用python中的線性回歸模型等來預估壞帳率，進而分析和預估各產(chǎn)品、各渠道的投資收益情況，用于指導市場投放。

2020.x -2020x 渠道投放及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗分析項目負責人

利用BI市場投放看板，分析產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗，來監(jiān)控產(chǎn)品各渠道的投放效果，從而優(yōu)化產(chǎn)品投放策略，控制投放成本，達到收益最大化。

2020.x -2020x 兒童能力測評產(chǎn)品質(zhì)量分析項目負責人

負責為兒童能力發(fā)展測評系統(tǒng)構建常模、信效度等質(zhì)量指標體系。通過項目分析、測評常模建設（抽樣設計、抽樣數(shù)據(jù)收集和分析等）以及信效度分析來全面分析產(chǎn)品的質(zhì)量。

2020.x -2020x 自適應算法開發(fā) 項目負責人

負責為測評產(chǎn)品構建自適應出題系統(tǒng)。主要使用MySQL來提取數(shù)據(jù)，用Python和Matlab完成了數(shù)據(jù)清洗、題目參數(shù)估計和自適應推薦算法設計與仿真等。自適應出題的準確性比原來提升了41.5%，做題數(shù)量減少了47.7%。

2020.x -2020x 海馬幼評產(chǎn)品優(yōu)化項目項目負責人

通過對產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品的不足，為產(chǎn)品更新和迭代提供建議和方案。主要利用MySQL提取數(shù)據(jù)，Python和Matlab完成4款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)清洗及相關、回歸分析、因子分析等）、結(jié)果可視化與撰寫產(chǎn)品優(yōu)化方案等工作。測評產(chǎn)品的準確性提升了 33~48%。

2020.x -2020x 核磁數(shù)據(jù)建模分析-國家973課題項目組核心成員

主要通過基因、腦、行為數(shù)據(jù)的分析來探索人類的基因、腦、行為之間的關系。前期在Linux服務器上編寫Shell語句完成核磁數(shù)據(jù)（上千TB）的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、利用邊界檢測去顱骨、利用濾波函數(shù)除噪、空間平滑等處理，三維圖像的非線性拉伸與變換等等。在后期利用Matlab進行組間對比分析、模式相似性分析、差異顯著性檢驗等。

2020.x -2020x 腦電信號分析-國自然課題項目組核心成員

通過分析不同學習條件下的神經(jīng)元放電水平來了解人類的學習規(guī)律，以及如何提升記憶。前期采用Matlab + EEGalb對數(shù)據(jù)（幾百GB）進行了下采樣、濾波、ICA降噪、PCA降維，之后通過信號疊加平均、小波變換等手段來提取關鍵特征，之后對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計、對比分析、相關分析、模式相似性分析等。

2020.x -2020x 行為和腦電信號分析-國自然課題項目組核心成員

研究認知沖突產(chǎn)生的原因，及其如何受大腦調(diào)控的。腦電數(shù)據(jù)采用Matlab + EEGalb對數(shù)據(jù)進行了清洗及預處理，之后通過信號疊加平均、小波變換等手段來提取特征。最后采用Matlab對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計、差異性分析、模式相似性分析等。行為數(shù)據(jù)采用SPSS進行描述統(tǒng)計、對比分析、相關分析和趨勢分析等。

自我評價

7年數(shù)據(jù)商業(yè)分析經(jīng)驗：能夠熟練進行產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗、產(chǎn)品運營和渠道分析、用戶增長分析、用戶生命周期價值分析和投資回報分析等專題分析；
1年presto/hive/mySQL等數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗：能夠熟練進行數(shù)據(jù)查詢與提??；
6年Matlab經(jīng)驗：熟練完成ICA/PCA/相關/回歸/方差分析/卡方檢驗/FFT/小波分析/MVPA/PSA等等；
1.5年Python編程經(jīng)驗：熟悉numpy、pandas、matplotlib等工具包，熟悉常見的分類與預測算法如回歸、聚類、決策樹、關聯(lián)規(guī)則等等；
1年R語言編程經(jīng)驗：熟悉Rash/Logistic/MIRT等模型和算法實現(xiàn)；
對Git版本控制系統(tǒng)、airflow調(diào)度平臺、linux系統(tǒng)、shell語言、vim編輯器等均有一定了解；
4年SPSS經(jīng)驗：能夠熟練完成軟件支持的各種數(shù)據(jù)分析及結(jié)果呈現(xiàn)；