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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷范文
作者:錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/14 16:40:06
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求職意向

數(shù)據(jù)分析師 浙江杭州 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(信息安全)

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 風(fēng)控策略分析師

1.帶領(lǐng)風(fēng)控團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建(數(shù)據(jù)集市及用戶畫像)

2.負(fù)責(zé)風(fēng)控策略分析并持續(xù)優(yōu)化
3.負(fù)責(zé)對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)試,選取對(duì)提升風(fēng)控效率有效的數(shù)據(jù)源
4.負(fù)責(zé)完成現(xiàn)金貸信用、反欺詐模型的建立、部署及后續(xù)優(yōu)化
5.負(fù)責(zé)風(fēng)控業(yè)務(wù)報(bào)表體系、監(jiān)控體系的設(shè)計(jì)及實(shí)施
6.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯報(bào)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫及報(bào)表平臺(tái)設(shè)計(jì))

2.負(fù)責(zé)愛財(cái)內(nèi)部各子公司間數(shù)據(jù)整合及分析,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系
3.負(fù)責(zé)精準(zhǔn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)模式設(shè)計(jì)及落地
4.負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及落地
5.與外部數(shù)據(jù)公司合作,整合雙方數(shù)據(jù),為推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)及大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供有效支持
6.定期提供數(shù)據(jù)報(bào)告,為上層決策提供數(shù)據(jù)支持

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析

1.負(fù)責(zé)信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)策略及模型需求分析,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成員搭建風(fēng)控決策系統(tǒng),并為其最終效果負(fù)責(zé)

2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合歸納,搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市

3.主導(dǎo)負(fù)責(zé)信貸后臺(tái)報(bào)表系統(tǒng),為監(jiān)控及業(yè)務(wù)分析奠定基礎(chǔ)
4.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,提供有效的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)支持
5.設(shè)計(jì)并完成風(fēng)控信用報(bào)告、反欺詐報(bào)告,提供審批人員使用
6.全程參與信貸整體流程,對(duì)項(xiàng)目中存在的問題進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,有效控制風(fēng)險(xiǎn)
7.定期對(duì)已有業(yè)務(wù)做分析,為上層決策提供數(shù)據(jù)支持

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)庫開發(fā)

1.負(fù)責(zé)銀行信貸業(yè)務(wù)解決方案

2.對(duì)信用卡貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)進(jìn)行需求分析及策略模型部署
3.數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)、ETL腳本開發(fā)以及報(bào)表模型設(shè)計(jì)開發(fā)

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷信息技術(shù)有限公司 數(shù)據(jù)庫開發(fā)

主要從事銀行個(gè)貸、信用卡、小微風(fēng)險(xiǎn)審批類項(xiàng)目,為銀行提供零售風(fēng)險(xiǎn)解決方案,負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市搭建、數(shù)據(jù)加工、ETL開發(fā)及報(bào)表開發(fā)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 速貸 風(fēng)控策略分析師

項(xiàng)目職責(zé):1.分析客戶行為,制定并優(yōu)化風(fēng)控策略 

              2.業(yè)務(wù)報(bào)表開發(fā),為日常監(jiān)控及上層決策提供數(shù)據(jù)支持
              3.負(fù)責(zé)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)集市搭建,并對(duì)其準(zhǔn)確性及可用性負(fù)責(zé)
              4.建立現(xiàn)金貸信用及反欺詐模型
              5.外部數(shù)據(jù)對(duì)接、測(cè)試,并選擇有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)控策略及模型
              6.根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像
業(yè)績(jī):基于對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析挖掘,優(yōu)化策略并使用評(píng)分模型,不僅實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化決策功能,同時(shí)也使得審批效率提升20%,壞賬降低10%

2020.x -2020x 秒貸風(fēng)控決策系統(tǒng) 風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析

項(xiàng)目職責(zé):1.分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),制定并優(yōu)化風(fēng)控策略

              2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合歸納,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市,并持續(xù)更新
              3.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)報(bào)表的設(shè)計(jì)及實(shí)施,提供日常數(shù)據(jù)支持
              4.業(yè)務(wù)問題匯總并分析,提出有利于優(yōu)化業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)支持
              5.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建風(fēng)控決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)線上化
              6.根據(jù)客戶埋點(diǎn)及行為信息,設(shè)計(jì)并完成用戶畫像
業(yè)績(jī):從0開始搭建決策系統(tǒng),提高了業(yè)務(wù)效率并且實(shí)現(xiàn)完全實(shí)時(shí)的自動(dòng)化審批;通過不斷的數(shù)據(jù)分析,提出對(duì)產(chǎn)品的優(yōu)化建議,使得業(yè)務(wù)量成倍上升

2020.x -2020x 廣發(fā)銀行信用卡申請(qǐng)審批/調(diào)額催收策略優(yōu)化 風(fēng)險(xiǎn)咨詢顧問

項(xiàng)目職責(zé):1.對(duì)廣發(fā)銀行現(xiàn)有的信用卡審批策略及貸后調(diào)額催收策略進(jìn)行分析梳理并優(yōu)化

              2.培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員熟悉決策系統(tǒng)(益佰利的SDS)
              3.研發(fā)并跟進(jìn)項(xiàng)目中出現(xiàn)的問題

2020.x -2020x 北京銀行零售評(píng)分卡系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫開發(fā)

項(xiàng)目職責(zé):1.信用卡、個(gè)貸、小微審批業(yè)務(wù)的需求分析及策略部署(FICO的Blaze)

              2.數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及任務(wù)分配
              3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市ETL開發(fā)、報(bào)表開發(fā)
              4.組內(nèi)培訓(xùn)需求分析及模型設(shè)計(jì)的流程

2020.x -2020x 南京銀行專家決策系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫開發(fā)

項(xiàng)目職責(zé):1.負(fù)責(zé)決策系統(tǒng)策略部署

              2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)報(bào)表需求分析及模型設(shè)計(jì)
              3.負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市中的ETL開發(fā)及數(shù)據(jù)加工;

自我評(píng)價(jià)

6年數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具有豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)集市規(guī)劃及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉互金行業(yè)數(shù)據(jù)抓取流程、信貸審批流程以及風(fēng)控策略模型,對(duì)大數(shù)據(jù)有一定的敏感性;熟悉并了解各大決策引擎的功能及實(shí)現(xiàn)方法;有良好的邏輯思維及數(shù)據(jù)分析能力; 性格開朗,工作條理清晰,思路開闊敏捷,自學(xué)能力強(qiáng),有良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力;熟練使用sql、python、R等語言。

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