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錘子簡(jiǎn)歷品牌推廣師
數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)簡(jiǎn)歷范文
作者：錘子簡(jiǎn)歷 2023/09/14 18:00:11
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求職意向

數(shù)據(jù)分析師 上海 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡(jiǎn)歷大學(xué) 信息科學(xué)-商業(yè)分析

GPA 3.7/4.0     研究生助教；助理研究員；商業(yè)分析社團(tuán)副主席

主修課程; 數(shù)據(jù)庫(kù)管理;機(jī)器學(xué)習(xí);統(tǒng)計(jì)計(jì)算;解釋性模型;文本分析;大數(shù)據(jù)分析;人工智能

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x  

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 國(guó)泰君安大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室 數(shù)據(jù)建模工程師

參與了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)控制和關(guān)于股票交易技術(shù)面分析數(shù)據(jù)可視化研究；

利用用戶交易行為建立了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)后用Node2Vec方法對(duì)用戶進(jìn)行向量化表示，然后利用孤立森林異常檢測(cè)模型對(duì)異常交易用戶進(jìn)行檢測(cè)。在用戶總數(shù)為424484，異常賬戶個(gè)數(shù)為7的條件下，模型查準(zhǔn)率75%，查全率50%；
進(jìn)行了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反營(yíng)銷欺詐建模，在原有28個(gè)基本數(shù)據(jù)維度的基礎(chǔ)上通過(guò)特征工程創(chuàng)造了41個(gè)特征，最終使用邏輯回歸模型達(dá)到了查準(zhǔn)率81%，查全率56%的結(jié)果。(原基于規(guī)則的方法下查準(zhǔn)率56%，查全率49%) ；
對(duì)股票K線走勢(shì)相似度進(jìn)行了數(shù)據(jù)可視化，探索是否可以利用歷史K線的相似走勢(shì)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)。探索發(fā)現(xiàn)在部分歷史K線相似的情況下，歷史變化可以對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)進(jìn)行有效參考。

自我評(píng)價(jià)

本人性格活潑開朗，有良好的溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)事業(yè)心強(qiáng)，有不服輸和吃苦耐勞的精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡接觸新生事物

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