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數(shù)據(jù)分析實習(xí)簡歷范文

作者：錘子簡歷 2023/09/15 20:20:07

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求職意向

數(shù)據(jù)分析北京薪資面議隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)--碩士

在此期間，學(xué)習(xí)統(tǒng)計相關(guān)基礎(chǔ)理論與高級理論，抽樣算法，EM算法，貝葉斯估計，時間序列分析，回歸假設(shè)等課程。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)--本科

主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)相關(guān)各個基礎(chǔ)課程，數(shù)學(xué)分析，幾何，離散，統(tǒng)計，泛函分析，拓?fù)涞日n程，在校擔(dān)任年級學(xué)習(xí)委員，年級文藝委員，開展互幫互助學(xué)習(xí)小組并承擔(dān)大四畢業(yè)晚會策劃與節(jié)目選擇，同時多次策劃黨員實踐活動。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 數(shù)學(xué)--交換生

在校期間，主要學(xué)習(xí)微分方程，偏微分方程，拓?fù)鋵W(xué)等，學(xué)習(xí)成績優(yōu)異，積極參加各種志愿者活動，以及參加博士的研討會學(xué)習(xí)專業(yè)知識。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x

項目經(jīng)驗

2020.x -2020x 智能文本審核隊長

·項目背景

上海銀行第二屆金融科技類創(chuàng)新比賽，本屆大賽以“智慧金融普惠金融”為主題，倡導(dǎo)青年人才關(guān)注并思考未來發(fā)展，運用創(chuàng)新理念和前瞻技術(shù)，打造具有廣泛社會價值和產(chǎn)業(yè)價值的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

·項目成果

榮獲上海地區(qū)二等獎以及港澳臺三地總決賽的季軍。

·項目職責(zé)

用python開發(fā)主要算法實現(xiàn)各個功能模塊，JavaScript搭建前端網(wǎng)頁，最終實現(xiàn)了合同的名稱，供應(yīng)商名稱，金額大小寫，支付條件，條款等的快速審核。幫助把人們從繁瑣的工作解脫出來。

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司智能決策部--數(shù)據(jù)挖掘工程師

1.文本挖掘類工作

（1） 算法實現(xiàn)。

負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)平臺，pyspark處理大量文本類數(shù)據(jù)，進行分詞，新詞識別，命名體識別，提取信息，文本相似度的算法編寫，涉及研讀kdd工業(yè)論文以及一些學(xué)術(shù)論文，理解HMM，CRF等基本算法。

（2） 數(shù)據(jù)挖掘。

負(fù)責(zé)小區(qū)名識別，從短信提取各類信息，語音文本雙錄，新聞輿情預(yù)測，pboc大規(guī)模地址匹配等算法開發(fā)以及優(yōu)化，主要涉及LR，樸素貝葉斯，textcnn，fasttext等文本分類算法以及相似度匹配，主要為業(yè)務(wù)做決策提供數(shù)據(jù)支撐。

（3） 變量加工。

用算法提取后的信息，加工變量，用逾期表現(xiàn)以及計算IV,KS值來評估變量效果。

2.異常檢測類工作

（1） 套現(xiàn)行為檢測。

利用neo4j將交易階段關(guān)聯(lián)的ip，gps，設(shè)備號等信息構(gòu)建為知識圖譜，通過挖掘圖譜的一度二度關(guān)系，圖的密度，進行套現(xiàn)賬戶識別。嘗試?yán)胓raph embedding的方式進行圖結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，再進行異常檢測。

（2） 模型監(jiān)控。

對模型的入模參數(shù)到模型性能，最后到模型結(jié)果進行全面監(jiān)控告警，負(fù)責(zé)auc，psi，ks指標(biāo)值的開發(fā)，用pyspark寫一些K-SIGMA，BOXPLOT等機器學(xué)習(xí)的異常監(jiān)測算法通過同比，環(huán)比幫助監(jiān)控模型的這些指標(biāo)。

（3） 渠道監(jiān)控。

實時監(jiān)控公司不同產(chǎn)品渠道下的申請單量和通過率，并發(fā)出告警。

（4） 實時監(jiān)控。

開發(fā)發(fā)送實時報表，接收Kafka消息，在spark-streaming進行消費統(tǒng)計，實時發(fā)送郵件報表

3.算法工具開發(fā)工作

（1） 自動化決策工具。

將線下審批根據(jù)逾期表現(xiàn)，審批通過率等多項指標(biāo)的最優(yōu)決策的人工過程進行算法工程化，實現(xiàn)這一過程從2-3周的迭代更新時間縮短為了分鐘級別，極大提高了公司及時調(diào)整策略的效率。

（2） 外部數(shù)據(jù)源評估工具。

包含周期，分箱方式（等寬，等頻，自定義，決策樹，卡方等），產(chǎn)品維度，逾期維度等多方面的可配置化工具，最終輸出評估數(shù)據(jù)源質(zhì)量的各個指標(biāo)。

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司信息技術(shù)中心--實習(xí)生

1.負(fù)責(zé)風(fēng)險控制的智能文本解析項目

調(diào)研各個公司有關(guān)自然語言處理，文本挖掘的產(chǎn)品，聯(lián)系公司進行交流學(xué)習(xí)，安排poc時間。用python合作開發(fā)自動審核文件項目產(chǎn)品。