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數(shù)據(jù)分析崗位簡歷范文
作者:錘子簡歷 2023/09/16 07:30:02
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求職意向

數(shù)據(jù)分析 北京 薪資面議 隨時(shí)到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 現(xiàn)代教育技術(shù)

研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)。主要學(xué)習(xí)課程為數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)挖掘。

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)工程

所學(xué)課程為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。主要學(xué)習(xí)課程為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程與網(wǎng)絡(luò)知識。

工作經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 完美世界 游戲數(shù)據(jù)分析

所屬部門是綜合發(fā)行部,職位是數(shù)據(jù)分析。實(shí)習(xí)期間工作主要分為兩大塊,一個是根據(jù)其他部門的要求,用SQL從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)。第二塊是各個游戲的日報(bào),周報(bào),月報(bào)的制作,解釋分析異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為游戲下一步進(jìn)行建議,同時(shí)負(fù)責(zé)處理臨時(shí)突發(fā)事件的數(shù)據(jù)情況。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 科技文獻(xiàn)挖掘與分析 組員

2016年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“設(shè)計(jì)合成靶向硫氧還蛋白還原酶的金團(tuán)簇-多肽復(fù)合體及其抑瘤生物效應(yīng)的研究”。中科院納米生物效應(yīng)與安全性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題“利用大數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測納米生物效應(yīng)研究成果轉(zhuǎn)化的趨勢” 。

負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)清洗(包括分詞、文本向量化、矩陣分解),聚類K-Means算法的實(shí)現(xiàn),類別主題詞提取以及結(jié)果可視化(ROC、AUC、準(zhǔn)確度展示),最終得到專業(yè)領(lǐng)域論文研究熱點(diǎn),為以后研究方向做指導(dǎo)作用。

2020.x -2020x 基于慕課的在線學(xué)習(xí)行為分析 個人完成

對國內(nèi)慕課課程學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行刻畫分析,研究國內(nèi)慕課學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣,結(jié)合工程與建模兩個方面,對學(xué)習(xí)者的行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,尋找用戶學(xué)習(xí)積極度與時(shí)間點(diǎn)的關(guān)系以及行為相關(guān)性分析。

使用聚類K-Means算法對用戶進(jìn)行劃分(輪廓系數(shù)達(dá)到0.8),得到不同類別的用戶群體,并對不同群體做用戶畫像。
使用邏輯回歸算法對學(xué)習(xí)者的流失可能性進(jìn)行預(yù)測(F1值達(dá)到0.96),并得到對學(xué)生流失影響較高的前五的行為屬性。

實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2020.x -2020x 完美世界 數(shù)據(jù)分析師(業(yè)務(wù)運(yùn)營方向)

負(fù)責(zé)重點(diǎn)手游項(xiàng)目日報(bào)、周報(bào)和月報(bào)模板的制作與優(yōu)化,負(fù)責(zé)用戶增長的日?;顒訑?shù)據(jù)提取和分析需求,如產(chǎn)品功能變更、策略變動及活動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的提取,并基于多維度數(shù)據(jù)提出策略建議,與業(yè)務(wù)方協(xié)同拆解異動現(xiàn)象、挖掘問題源頭。 

協(xié)助監(jiān)控業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)指標(biāo),定期查看部門重點(diǎn)游戲項(xiàng)目的活躍及新增等數(shù)據(jù),與運(yùn)營部門,市場部門配合確保用戶量與收入穩(wěn)定增長。 
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品外圍數(shù)據(jù)的追蹤,競品分析,挖掘市場同類產(chǎn)品活動的優(yōu)缺點(diǎn)。

自我評價(jià)

有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。讀研期間研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí),有一定的編程能力,會使用Python。 

具有數(shù)據(jù)分析能力。在完美實(shí)習(xí)期間,負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)類的數(shù)據(jù)分析,對一些常見通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)熟悉,能夠做出合理的判斷。 
有較好的自學(xué)能力。實(shí)習(xí)結(jié)束后自學(xué)spss和tableau。
熟悉SQL與常見爬蟲技術(shù),熟悉scrapy框架,有數(shù)據(jù)提取能力。

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