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求職意向

深度學習工程師 廣東深圳 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 計算機科學與技術

在校期間多次獲得獎學金

2020.x -2020x 錘子簡歷大學 計算機應用技術

工作經驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術有限公司 深度學習算法工程師助理

• 使用各種機器學習算法解決常見業(yè)務問題，使用的算法包括常見的圖像處理、 深度學習算法等；
  
• 參與機器學習相關項目的設計、實現、優(yōu)化。
• 利用python爬取數據，并對數據進行過濾、分類

項目經驗

2020.x -2020x 文本識別 

• 項目描述：利用CNN+RNN以及CTC損失實現了一個端到端的文本識別系統。
• 開發(fā)工具：Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
• 項目職責：擔任研發(fā)工程師，參與技術可行性分析，編寫實現各項模塊的完整代碼，負責參數的調優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項目成果：在測試集上獲得了95%的正確率，對于不太復雜的文本可以精確預測。

2020.x -2020x 人臉識別 

• 項目描述： 利用微調過的Googlenet將人類面部圖片投影到低維的空間，通過比較每張圖片低維空間中的歐氏距離判定不同圖片是否屬于同一人
• 開發(fā)工具：Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
• 項目職責：擔任研發(fā)工程師，參與技術可行性分析，編寫實現各項模塊的完整代碼，負責參數的調優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項目成果：在測試集上獲得89%的正確率，模型對于姿態(tài)以及光影問題表現出了較好的抗性。

2020.x -2020x 目標檢測 

• 項目描述：通過VGG16從圖片中獲取目標推薦信息，然后利用RoI池化從圖片中提取目標信息，最終通過全連接層確定目標類別以及精確位置
• 開發(fā)工具：Python、C++、Tensorflow、Numpy、OpenCV、
• 項目職責：擔任研發(fā)工程師，參與技術可行性分析，編寫實現各項模塊的完整代碼，負責參數的調優(yōu)以及bug跟蹤。
• 項目成果：在VOC測試集上獲得了71%的正確率，每秒大約可以處理10張圖片，基本可以滿足一些對實時處理要求不太高的場景。

自我評價

熱愛編程，學習能力強，能快速學習并使用新知識；

對于新事物比較感興趣，熱愛AI；

具有良好的分析解決問題能力，和自我管理能力；

有不錯的英文文檔閱讀能力，能跟進最新的研究成果。