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求職意向

深度學(xué)習(xí)算法研究員 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)工程

主修課程：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，數(shù)字信號處理，復(fù)變函數(shù)，數(shù)字信號處理。畢業(yè)設(shè)計論文（用Tensorflow編寫的cnn圖像識別模型）獲選優(yōu)秀畢業(yè)論文。

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 石家莊華燕科技 實習(xí)生

在該公司實習(xí)期間參與車牌識別項目的開發(fā)，從車牌的圖像數(shù)據(jù)集中提取每個數(shù)字和字母的特征，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌字符進(jìn)行分割后，構(gòu)建圖像輸入pipline并進(jìn)行訓(xùn)練，最終做到了單個字符95%以上的識別準(zhǔn)確率。

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 深度學(xué)習(xí) Tensorflow，Python

2015年接觸深度學(xué)習(xí)和Tensorflow。在校期間參與Coursera網(wǎng)站吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)系列課程，并在本地電腦上復(fù)現(xiàn)其課程作業(yè)內(nèi)容。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，能熟練使用opencv對圖像進(jìn)行處理，曾用Tensorflow，opencv，F(xiàn)lask編寫web端的手寫數(shù)字識別網(wǎng)站。在目標(biāo)檢測方面，接觸并復(fù)現(xiàn)過，例如YOLO，object_detection等模型和模塊，曾編寫基于object_detection的攝像頭實時視頻處理程序，并達(dá)到了在使用筆記本的gpu和攝像頭的情況下實現(xiàn)了實時處理并顯示的效果。在自然語言處理領(lǐng)域，掌握rnn，lstm算法的基本原理，編寫過詩歌生成的python小程序。

自我評價

兩年深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗，能快速復(fù)現(xiàn)網(wǎng)上各種熱門的模型和算法。此外，性格開朗，善于溝通，有較強(qiáng)的組織和協(xié)調(diào)能力，曾發(fā)起邯鄲創(chuàng)客運(yùn)動，在邯鄲組中小學(xué)織過多次科普活動，極大的促進(jìn)了邯鄲創(chuàng)客文化的發(fā)展。