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求職意向

深度學(xué)習(xí)工程師 全國 薪資面議 隨時到崗

教育背景

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 信息與通信工程?

2020.x -2020x 錘子簡歷大學(xué) 信息與信號處理? ? ??

工作經(jīng)驗

2020.x -2020x 醫(yī)學(xué)圖像分割 

• 研究學(xué)習(xí)細(xì)胞分割方法，包括U-net、CUMedVision、FusionNet等。自己編寫TF版本的U-net ，并改進(jìn)了U-net，在ISBI 2012細(xì)胞分割數(shù)據(jù)集上Vrand達(dá)到了0.9784 (沒有進(jìn)行后處理)，排行榜第16名 (Multi-media Lab)。
  
• 研究學(xué)習(xí)腺體分割方法，包括DCAN、MIMO-net等，并在GLaS 數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實驗。
  
• 研究學(xué)習(xí)kaggle 2018細(xì)胞核分割挑戰(zhàn)賽，針對細(xì)胞核粘連，使用Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實驗。

2020.x -2020x VOC數(shù)據(jù)集的檢測、分割 

• 研究學(xué)習(xí)R-CNN、SPP-net、Faster-RCNN、SSD等目標(biāo)檢測方法。
  
• 研究學(xué)習(xí)FCN、Segnet、PSPNet、deeplabV1~V3等圖像語義分割方法，并在VOC2012數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)FCN和deeplabV2；在deeplabV2的基礎(chǔ)上改進(jìn)，mIOU提高1.5%（驗證集）。并根據(jù)deeplabV2的代碼，構(gòu)造V3。

實習(xí)經(jīng)驗

2020.x -2020x 錘子簡歷信息技術(shù)有限公司 算法實習(xí)生

• 參與皮膚病檢測項目，乳腺腫瘤分割等項目，主要從事算法改進(jìn)與應(yīng)用。
  
• 參與輔助標(biāo)注工具和某項目web網(wǎng)頁的開發(fā)
  

自我評價

• 研究生一年級專業(yè)成績排名前11%（46/435）
  
• “華為杯”第十四屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽二等獎
  
• SCI 期刊 Computer Methods and Programs in Biomedicine，一篇論文“An improved U-net with deformable encoder — reshaping upsampling convolution decoder for biomedical image segmentation”，在審（獨立撰寫）